【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频图像处理，特别是涉及一种通用天气识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着监控视频设备技术的成熟以及构建的成本越来越低，监控设备逐渐融入了人们生活的方方面面，在城市安全、民生管控、工业建设等各个方面发挥着重大的作用。另外，随着人工智能技术的飞速发展，如今的监控设备正在一步一步的走向智能化。在日常生活中的街道马路以及高速公路等场景中雨天、雪天、雾天、冰雹等天气可能会影响路面的能见度以及造成路面湿滑等结果，严重时可危及人们日常生活中的安全出行。
2、目前，通过对监控图像进行图像分类识别天气，在复杂天气识别的情况下，存在识别精准度不高的问题。
3、因此，亟需一种快速准确的面向监控设备的通用天气识别方法。
技术实现思路
1、本申请至少提供一种通用天气识别方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
2、本申请第一方面提供了一种通用天气识别方法，包括：采集目标天气图像；将所述目标天气图像输入目标检测网络进行目标检测处理，得到目标检测结果；将所述目标天气图像输入环境分割网络进行区域分割处理，得到图像分割结果；基于所述目标检测结果和所述图像分割结果确定天气识别结果。
3、在一实施例中，在所述将所述目标天气图像输入环境分割网络进行区域分割处理，得到图像分割结果的步骤之后，所述方法还包括：将所述图像分割结果输入纹理分类网络进行区域纹理分类，得到所述纹理分类结果；所述基于所述目标检测结果和所述图像分割结果确定天气识别
4、在一实施例中，所述图像分割结果包括带有目标区域轮廓掩模的目标天气图像，在所述将所述图像分割结果输入纹理分类网络进行区域纹理分类，得到所述纹理分类结果的步骤之前，所述方法还包括：对所述环境分割网络输出的包括图像分割区域的目标天气图像进行标记和/或分离处理，得到所述带有目标区域轮廓掩模的目标天气图像；所述将所述图像分割结果输入纹理分类网络进行区域纹理分类，得到所述纹理分类结果的步骤，包括：将所述带有目标区域轮廓掩模的目标天气图像输入纹理分类网络进行区域纹理分类，得到所述纹理分类结果。
5、在一实施例中，所述图像分割结果包括区域弱化处理后的目标天气图像，在所述将所述图像分割结果输入纹理分类网络进行区域纹理分类，得到所述纹理分类结果的步骤之前，所述方法还包括：对所述环境分割网络输出的包括图像分割目标区域的目标天气图像中的其它分割区域进行区域弱化处理，得到所述区域弱化处理后的目标天气图像；所述将所述图像分割结果输入纹理分类网络进行区域纹理分类，得到所述纹理分类结果的步骤，包括：将所述区域弱化处理后的目标天气图像输入所述纹理分类网络进行区域纹理分类，得到所述纹理分类结果。
6、在一实施例中，所述基于所述目标检测结果、所述图像分割结果以及所述纹理分类结果确定所述天气识别结果的步骤，包括：获取所述目标检测结果表征的第一天气属性、所述图像分割结果表征的第二天气属性以及所述纹理分类结果表征的第三天气属性；根据所述第一天气属性、所述第二天气属性以及所述第三天气属性从预设天气结果映射表中匹配出所述天气识别结果，所述预设天气结果映射表中包括天气属性与所述天气识别结果的对应关系。
7、在一实施例中，所述图像分割结果包括图像分割目标区域，所述将所述目标天气图像输入环境分割网络进行区域分割处理，得到图像分割结果的步骤，包括：将所述目标天气图像输入所述环境分割网络，得到所述环境分割网络输出的至少一个图像分割区域；比较各图像分割区域在所述目标天气图像中的区域面积大小；将所述区域面积排序在预设序号之前的图像分割区域确定为所述图像分割目标区域。
8、在一实施例中，所述采集目标天气图像的步骤，包括：获取监控视频流；从所述监控视频流的首帧开始，间隔预设帧获取一天气图像，得到多帧天气图像；选取所述多帧天气图像中图像质量大于或等于预设质量阈值的天气图像作为所述目标天气图像。
9、本申请第二方面提供了一种天气识别装置，包括：采集模块，用于采集目标天气图像；检测模块，用于将所述目标天气图像输入目标检测网络进行目标检测处理，得到目标检测结果；分割模块，用于将所述目标天气图像输入环境分割网络进行区域分割处理，得到图像分割结果；识别模块，用于基于所述目标检测结果和所述图像分割结果确定天气识别结果。
10、本申请第三方面提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述通用天气识别方法。
11、本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述通用天气识别方法。
12、上述方案，通过目标检测网络对输入的目标天气图像进行目标检测处理，得到目标检测结果，以及通过环境分割网络对输入的目标天气图像进行区域分割处理，得到图像分割结果，之后利用目标检测结果和图像分割结果联合确定天气识别结果，由此通过多任务融合的目标检测网络和环境分割网络，结合检测目标和图像分割进行精细化的天气识别，提高了天气识别的精准度。
13、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。
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1.一种通用天气识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的通用天气识别方法，其特征在于，在所述将所述目标天气图像输入环境分割网络进行区域分割处理，得到图像分割结果的步骤之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的通用天气识别方法，其特征在于，所述图像分割结果包括带有目标区域轮廓掩模的目标天气图像，在所述将所述图像分割结果输入纹理分类网络进行区域纹理分类，得到所述纹理分类结果的步骤之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的通用天气识别方法，其特征在于，所述图像分割结果包括区域弱化处理后的目标天气图像，在所述将所述图像分割结果输入纹理分类网络进行区域纹理分类，得到所述纹理分类结果的步骤之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的通用天气识别方法，其特征在于，所述基于所述目标检测结果、所述图像分割结果以及所述纹理分类结果确定所述天气识别结果的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的通用天气识别方法，其特征在于，所述图像分割结果包括图像分割目标区域，所述将所述目标天气图像输入环境分割网络进行区域分
7.根据权利要求1所述的通用天气识别方法，其特征在于，所述采集目标天气图像的步骤，包括：
8.一种天气识别装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种通用天气识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的通用天气识别方法，其特征在于，在所述将所述目标天气图像输入环境分割网络进行区域分割处理，得到图像分割结果的步骤之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的通用天气识别方法，其特征在于，所述图像分割结果包括带有目标区域轮廓掩模的目标天气图像，在所述将所述图像分割结果输入纹理分类网络进行区域纹理分类，得到所述纹理分类结果的步骤之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的通用天气识别方法，其特征在于，所述图像分割结果包括区域弱化处理后的目标天气图像，在所述将所述图像分割结果输入纹理分类网络进行区域纹理分类，得到所述纹理分类结果的步骤之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的通用天气识别方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张鎏锟，夏炜栋，熊剑平，毛礼建，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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