【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种噪声检测方法、设备以及存储介质。
技术介绍
1、随着科技的快速发展，智能化系统的快速建设，智能化系统的性能稳定成为越来越重要的一部分。目前出现的专门针对智能化算法的一些攻击方式也表明了现在的智能化算法存在一定的缺陷。若任由这些攻击针对智能化算法可能会导致智能化系统的性能较差，失去其原本的作用。
技术实现思路
1、本申请至少提供一种噪声检测方法、设备以及存储介质。
2、本申请提供了一种噪声检测方法，包括：利用语言模型获取待处理图像的相关文本信息；将待处理图像作为扩散模型进行前向扩散的输入，将前向过程输出的加噪图与相关文本信息作为扩散模型进行后向扩散的输入，后向过程的输出结果为目标去噪图；利用图像处理模型对待处理图像和目标去噪图进行图像处理，得到待处理图像的第一图像处理结果和目标去噪图的第二图像处理结果；响应于第一图像处理结果和第二图像处理结果之间的差异大于或等于预设差异，确定待处理图像存在噪声。
3、本申请提供了一种噪声检测装置，包括：第一处理模块、第二处理模块、图像处理模块以及噪声确认模块；第一处理模块，用于利用语言模型获取待处理图像的相关文本信息；第二处理模块，用于将待处理图像作为扩散模型进行前向扩散的输入，将前向过程输出的加噪图与相关文本信息作为扩散模型进行后向扩散的输入，后向过程的输出结果为目标去噪图；图像处理模块，用于利用图像处理模型对待处理图像和目标去噪图进行图像处理，得到待处理图像的第一图像处理结果和目标去噪图的
4、本申请提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述噪声检测方法。
5、本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述噪声检测方法。
6、上述方案，通过先利用语言模型获取待处理图像的文本信息，然后利用文本信息作为扩散模型后向扩散中的输入，使得扩散模型在后向扩散过程中能够参考待处理图像的文本信息，使得确定得到的目标去噪图能够保留待处理图像的主要信息，后续确定得到的待处理图像中是否存在噪声的结果也更准确。
7、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本申请。
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1.一种噪声检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于所述第一图像处理结果和所述第二图像处理结果之间的差异大于或等于预设差异，确定所述待处理图像存在噪声之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设数量种去噪方式对所述待处理图像进行去噪处理，得到预设数量种参考去噪图，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从各所述参考去噪图的图像处理结果中确定所述待处理图像的图像处理结果，包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括对所述扩散模型的训练步骤，所述训练步骤包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一图像处理结果包括所述待处理图像的第一图像特征以及对所述待处理图像的第一预测结果，所述第二图像处理结果包括所述目标去噪图的第二图像特征以及所
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现权利要求1至8任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种噪声检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于所述第一图像处理结果和所述第二图像处理结果之间的差异大于或等于预设差异，确定所述待处理图像存在噪声之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用预设数量种去噪方式对所述待处理图像进行去噪处理，得到预设数量种参考去噪图，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从各所述参考去噪图的图像处理结果中确定所述待处理图像的图像处理结果，包括：
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：王亚运，廖炳焱，林骏，金恒，殷俊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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