【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧配电网规划,尤其涉及一种基于多微网的智慧配电网规划方法及系统。
技术介绍
1、在当前的能源和电力行业背景下,传统电网正面临着供需平衡、能源效率提升和成本控制等重大挑战。这些挑战的应对策略正推动着电网技术朝着智能化和分布式方向发展。特别是,智能电网技术的应用,通过利用先进的信息和通信技术,实现了电网的实时监控、自动化控制和高效管理。同时,分布式能源系统的兴起,如小型风电、太阳能光伏和储能设施的集成,为电网带来了更高的灵活性和可靠性。在这样的技术发展趋势中,多微网技术的应用尤为关键。它不仅能够集成多种能源,包括可再生能源和传统能源,以及储能设施,实现能源的最优化配置,还能在主电网故障时独立运行,确保关键负荷的持续供电,从而增强电网的韧性。此外,多微网的智能化管理系统能够实现对能源的高效管理,优化能源分配,提高系统的整体效率。因此,基于多微网的智慧配电网规划方法应运而生,它结合了智能电网和分布式能源系统的优势,通过先进的数据分析、优化算法和物联网技术,实现了电网的智能化管理和优化运营,旨在提高能源效率,降低成本,并提升电网的
...【技术保护点】
1.一种基于多微网的智慧配电网规划方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的一种基于多微网的智慧配电网规划方法,其特征在于:所述概率模型包括收集与智慧配电网相关的多源数据,包括天气条件、负荷数据、可再生能源包括风能能源及太阳能能源的产出数据,去除异常值和缺失数据,对数据进行标准化处理,确保不同数据源的一致性,提取模型预测的特征,使用ARIMA,预测负荷数据和可再生能源产出数据的时间序列数据,使用线性回归分析各因素与电网负荷之间的关系,通过交叉验证方法评估不同模型的预测精度,将数据分为训练集和测试集,使用交叉验证避免过拟合,调整模型参数,使用网格搜索的
...【技术特征摘要】
1.一种基于多微网的智慧配电网规划方法,其特征在于:包括,
2.如权利要求1所述的一种基于多微网的智慧配电网规划方法,其特征在于:所述概率模型包括收集与智慧配电网相关的多源数据,包括天气条件、负荷数据、可再生能源包括风能能源及太阳能能源的产出数据,去除异常值和缺失数据,对数据进行标准化处理,确保不同数据源的一致性,提取模型预测的特征,使用arima,预测负荷数据和可再生能源产出数据的时间序列数据,使用线性回归分析各因素与电网负荷之间的关系,通过交叉验证方法评估不同模型的预测精度,将数据分为训练集和测试集,使用交叉验证避免过拟合,调整模型参数,使用网格搜索的技术确认最优参数组合,在独立的测试集上验证模型的预测能力,进行敏感性分析,了解不同输入变量对预测结果的影响。
3.如权利要求2所述的一种基于多微网的智慧配电网规划方法,其特征在于:所述不同能源与负荷之间的互动关系包括,可再生能源的产出与电网负荷需求高度匹配,能源传输和分配的损耗最小化,实时监控数据显示可再生能源产出满足负荷需求,标记为高效互动;
4.如权利要求3所述的一种基于多微网的智慧配电网规划方法,其特征在于:所述构建智慧配电网的拓展规划模型包括,考虑各种约束条件,构建规划模型表示为,
5.如权利要求4所述的一种基于多微网的智慧配电网规划方法,其特征在于:所述增强对系统态势的感知能力包括在高效互动的情况下,规划模型最大化可再生能源的利用并与负荷需求高度匹配,模型中的可再生能源产出设置为最大产能,并传统能源的使...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩震焘,王贺蓉,邵宝珠,梁毅,李华,王刚,张子信,宋卓然,何昕,尹婧娇,王麒翔,黄晓义,张泽宇,金宇飞,齐阳,高凤喜,程孟增,张娜,赵菁铭,方秋实,赵毅,
申请(专利权)人:国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,
类型:发明
国别省市:
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