【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电厂监测，尤其涉及电厂信息分析与统计系统。
技术介绍
1、在电力系统中，scada系统应用最为广泛，技术发展也最为成熟。它在远动系统中占重要地位,可以对现场的运行设备进行监视和控制，以实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能,即我们所知的"四遥"功能.rtu(远程终端单元),ftu(馈线终端单元)是它的重要组成部分.在现今的变电站综合自动化建设中起了相当重要的作用。
2、但是现有技术中的scada系统无法实现评估和解释，也无法生成报告，需要技术人员根据scada系统得到的数据人为分析和统计，并撰写报告，易出错，无法提供准确的决策支持。
3、因此，如何通过scada系统得到的数据自动准确生成报告，提供准确的决策支持成为了本申请需要解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例通过提供电厂信息分析与统计系统，解决了现有技术中scada系统无法实现评估和解释，也无法生成报告的问题。
2、本申请实施例提供了电厂信息分析与统计系统，包括：
3、建立传感器、监测仪表和scada系统进行电厂日常信息的数据采集，并将数据导入到数据处理环境中进行后续处理；
4、利用数据清洗技术对所述数据进行分析，去除异常值、填补缺失数据等，用于确保所述数据的质量和完整性；
5、根据需求和目标进行选择从数据存储系统中提取需要分析和计算的数据；
6、使用多种统计方法和计算模型对数据进行分析和计算；p>
7、对分析和计算得到的结果进行评估和解释；
8、利用评估和解释，选择适合的统计方法和指标对数据进行分析，并建立可视化图表和图形，并生成报告；
9、利用可视化图表和图形转化为可理解的语言，并进行评估和验证，保证结果的准确性。
10、优选的，所述建立传感器、监测仪表和scada系统进行电厂日常信息的数据采集，并将数据导入到数据处理环境中进行后续处理，包括：
11、明确需要收集的数据类型、数据频率，以及数据采集的时间范围和覆盖范围；
12、根据数据需求，选择适合的数据采集设备和传感器；这些设备和传感器包括智能仪表、传感器阵列、自动记录仪，用于获取电厂各个系统的运行数据；
13、根据数据采集设备的特性和电厂的需求，设置数据采集的参数；
14、根据电厂的布局和设备分布，将数据采集设备和传感器部署到相应的位置；确保采集设备的连接稳定和正确，传感器与被监测对象的连接准确；
15、启动数据采集设备，开始进行实时数据采集；采集到的数据可以通过无线传输、有线传输或者存储在本地数据库中来实现数据传输；
16、建立数据存储系统，将采集到的数据进行存储和管理，可以使用数据库系统或云平台进行数据存储；数据应按照一定的规范和结构进行组织和存储，以便后续的数据处理和分析；
17、定期检查数据采集设备和传感器的状态，确保数据采集的准确性和稳定性；对于异常数据或缺失数据，进行相应的处理和纠正，以保证数据质量；
18、定期进行数据备份，确保数据的安全性和可靠性；同时，为数据设置权限和访问控制，确保只有授权人员可以访问和处理数据。
19、优选的，所述根据需求和目标进行选择从数据存储系统中提取需要分析和计算的数据，使用多种统计方法和计算模型对数据进行分析和计算，对分析和计算得到的结果进行评估和解释，包括：
20、根据需求和目标进行选择从数据存储系统中提取需要分析和计算的数据，这些数据可以是实时/历史数据；
21、根据具体的问题和目标，使用多种统计方法和计算模型对数据进行分析和计算；
22、对分析和计算得到的结果进行评估和解释，这包括对统计指标的解读、模型的效果评估。
23、优选的，所述数据分析与计算方法至少包括：描述统计分析、时间序列分析、数据关联与相关性分析、回归分析、聚类分析、假设检验、机器学习方法。
24、优选的，所述利用评估和解释，选择适合的统计方法和指标对数据进行分析，并建立可视化图表和图形，并生成报告，包括：
25、根据报告需求，选择适合的统计方法和指标对数据进行分析；
26、根据统计分析的结果和目标受众，设计合适的可视化图表和图形；
27、根据需要进行图形布局、颜色选择、标签添加等操作；
28、将统计分析的结果和可视化图表整合到报告中。
29、优选的，还包括定期更新统计报告和可视化图表，以反映最新的数据和分析结果，根据反馈和需求进行优化和改进。
30、优选的，所述利用可视化图表和图形转化为可理解的语言，并进行评估和验证，保证结果的准确性，包括：
31、首先，对所述报告进行深入理解，包括明确分析目的、理解所采用的分析方法和模型，以及解读分析结果的含义和背后的推理过程；
32、将数据分析的结果转化为可理解的语言，并结合电厂运行和管理的背景知识进行解释；
33、对分析结果进行评估和验证，确保解释的准确性和可靠性；
34、根据数据分析结果，识别电厂存在的问题和潜在的原因，通过分析统计指标、模型输出和相关变量，找到问题的关键影响因素，并解释其对电厂运行的影响；
35、基于问题识别和原因分析，提出相应的建议和改进方案；
36、使用适当的数据可视化工具，将结果以可视化图表、表格等形式展示；
37、将解释的结果和建议与相关人员进行沟通和分享，确保沟通的清晰、明确，并针对不同的受众制定相应的沟通策略，以促进结果的理解和应用；
38、追踪建议和改进方案的实施情况，并收集相关反馈，根据实际应用的效果和反馈，及时调整和优化结果解释和建议。
39、优选的，还包括优化模块，所述优化模块包括：
40、引入自然语言处理(nlp)和自然语言生成(nlg)技术，使系统能够自动生成解释和建议；
41、根据用户的角色、需求和背景知识，提供个性化的解释与建议，通过用户配置项或用户交互，定制化生成结果解释；
42、结合可视化技术，将解释和建议与相关的可视化结果关联起来；
43、对于涉及复杂模型和算法的结果解释，提供解释的可解释性；
44、建立用户反馈机制，促进用户对解释与建议质量的反馈，通过用户反馈，收集用户使用的体验和建议，并根据反馈不断改进和优化解释与建议的内容和形式；
45、引入机器学习和自适应算法，持续学习用户的使用习惯和反馈。
46、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
47、电厂信息分析与统计系统能够提供准确的决策支持、提高运营效率、预测和优化决策、可视化数据和解释结果，以及实时监控和警报功能。这些优势使电厂管理人员能够更好地理解和应用电厂数据，做出更明智、有效的决策，提升电厂的运营本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.电厂信息分析与统计系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的电厂信息分析与统计系统，其特征在于：所述建立传感器、监测仪表和SCADA系统进行电厂日常信息的数据采集，并将数据导入到数据处理环境中进行后续处理，包括：
3.根据权利要求1所述的电厂信息分析与统计系统，其特征在于：所述根据需求和目标进行选择从数据存储系统中提取需要分析和计算的数据，使用多种统计方法和计算模型对数据进行分析和计算，对分析和计算得到的结果进行评估和解释，包括：
4.根据权利要求3所述的电厂信息分析与统计系统，其特征在于：所述数据分析与计算方法至少包括：描述统计分析、时间序列分析、数据关联与相关性分析、回归分析、聚类分析、假设检验、机器学习方法。
5.根据权利要求1所述的电厂信息分析与统计系统，其特征在于：所述利用评估和解释，选择适合的统计方法和指标对数据进行分析，并建立可视化图表和图形，并生成报告，包括：
6.根据权利要求5所述的电厂信息分析与统计系统，其特征在于：还包括定期更新统计报告和可视化图表，以反映最新的数据和分析结果，根据反馈和
7.根据权利要求1所述的电厂信息分析与统计系统，其特征在于：所述利用可视化图表和图形转化为可理解的语言，并进行评估和验证，保证结果的准确性，包括：
8.根据权利要求1所述的电厂信息分析与统计系统，其特征在于：还包括优化模块，所述优化模块包括：
...【技术特征摘要】
1.电厂信息分析与统计系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的电厂信息分析与统计系统，其特征在于：所述建立传感器、监测仪表和scada系统进行电厂日常信息的数据采集，并将数据导入到数据处理环境中进行后续处理，包括：
3.根据权利要求1所述的电厂信息分析与统计系统，其特征在于：所述根据需求和目标进行选择从数据存储系统中提取需要分析和计算的数据，使用多种统计方法和计算模型对数据进行分析和计算，对分析和计算得到的结果进行评估和解释，包括：
4.根据权利要求3所述的电厂信息分析与统计系统，其特征在于：所述数据分析与计算方法至少包括：描述统计分析、时间序列分析、数据关联与相关性分析、回归分析、聚类分...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖俊峰，翟春华，陈志锋，章恂，黄庆，潘赫男，王开柱，孙魏，焦道顺，周建，孙正标，桂洪波，谷睿轩，于佳滨，苏通，李军，王乾远，奚新国，史华仁，王文一，阴海强，刘家澍，曹殿尧，章文茜，朱为东，高天明，张石凯，周业廷，于海洋，孙明峰，沈强，于雯龙，王智微，吴智群，杜保华，
申请(专利权)人：华能国际电力江苏能源开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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