【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析领域，具体而言，涉及一种电动汽车购买数量的预测方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、目前，占主导地位的新能源汽车为电动汽车，包括纯电动汽车和可插电混合动力汽车；通过研究分析不同因素影响下电动汽车的推广发展过程，可为电动汽车发展过程中政策的制定提供参考，也可为电动汽车生产厂商提供未来市场发展趋势的展望。
2、针对新能源汽车的扩散发展，可以采用bass技术扩散模型分析新能源汽车扩散；或利用abm框架对电动汽车的扩散进行研究。除上述两种方法外，系统动力学也是研究电动汽车扩散发展的重要方法之一。
3、但是，目前对新能源汽车扩散发展的现有研究中，未考虑推广节能减排的激励因素对电动汽车扩散的影响，从而无法准确预测电动汽车的购买数量。
4、针对上述无法准确预测电动汽车的购买数量的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种电动汽车购买数量的预测方法、装置及电子设备，以至少解决无法准确预测电动汽车的购买数量的技术
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【技术保护点】
1.一种电动汽车购买数量的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用于分析电动汽扩散情况的基础扩散信息包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用于分析电动汽扩散情况的基础扩散信息包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用于分析电动汽扩散情况的基础扩散信息包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二年份的所述激励因素确定所述第二年份的增长因素包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二年份的所述激励因素确定所述第...
【技术特征摘要】
1.一种电动汽车购买数量的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用于分析电动汽扩散情况的基础扩散信息包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用于分析电动汽扩散情况的基础扩散信息包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用于分析电动汽扩散情况的基础扩散信息包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二年份的所述激励因素确定所述第二年份的增长因素包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二年份的所述激励因素确定所述第二年份的增长因素包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用所述目标预测模型对所述第一购买数量进行分析，预测所述第二年份内所述电动汽车的第二购买数量包括：
8.一种电动汽车购买数量的预测装置，其特征在于，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：王立永，邢其敬，张禄，陆斯悦，张鹏，陈平，王洪彪，李香龙，马凯，卓洁，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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