【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于生成式预训练变换模型的舆情监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
1、舆情信息分析指的是对社会舆论和公众情绪的收集、整理、分析和评估，舆情信息分析在许多领域都扮演着关键角色。它能够为洞察和理解大众的态度和看法提供数据支持，帮助各个领域更好地理解大众情绪、预测可能的行为和趋势，并基于这些信息做出更明智的决策。
2、在市场营销和品牌管理中，舆情分析能帮助企业了解消费者对产品和服务的看法。这有助于调整营销策略、改进产品特性，甚至是处理潜在的危机。政府和公共机构通过分析舆情，了解公众对政策和措施的反应。这样能更好地进行舆论引导、改善政策执行，并提高公众接受度。对于金融机构和投资者来说，了解舆论和市场情绪对于评估风险和制定投资策略至关重要。舆情分析有助于预测市场动向和情绪波动。借助舆情分析，企业可以及时发现并应对负面舆情，保护品牌声誉，减少负面影响。对于应急管理部门，舆情分析能够迅速掌握公众情绪和反应，帮助更好地管理危机，减少混乱和恐慌
3、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种基于生成式预训练变换模型的舆情监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够对目标行业的舆情数据进行深入分析和挖掘，确定当前环境风险趋势，以实现高效准确的系统安全防护。
2、本申请的其他
3、根据本申请的一方面，提出一种基于生成式预训练变换模型的舆情监测方法，该方法包括：由多个信息源获取多种类型的舆情数据；将多种类型的所述舆情数据输入到基于生成式预训练变换模型的多个环境分析子模型中，对应于多个环境分析子模型生成多个环境类别指标；将所述多个环境类别指标输入到基于生成式预训练变换模型的舆情分析模型中，所述舆情分析模型根据所述多个环境类别指标对所述舆情数据进行分析以生成多个预设事件的活跃度指标；通过所述多个预设事件的活跃度指标生成环境信息聚集趋势数据；在环境信息聚集趋势数据满足预设策略时，生成舆情监测信息。
4、可选地，还包括：通过多种环境类别对应的舆情数据分别对多个生成式预训练变换模型进行模型训练，生成对应于每个环境类别的环境分析子模型；和/或通过与多个预设时间的活跃度指标对应的多个环境类别指标对生成式预训练变换模型进行模型训练，生成舆情分析模型。
5、可选地，将多种类型的所述舆情数据输入到通过生成式预训练变换模型生成的多个环境分析子模型中，对应于多个环境分析子模型生成多个环境类别指标，包括：将多种类型的所述舆情数据输入到攻击环境分析子模型中生成攻击类别指标；和/或将多种类型的所述舆情数据输入到欺诈环境分析子模型中生成欺诈类别指标；和/或将多种类型的所述舆情数据输入到传销环境分析子模型中生成传销类别指标。
6、可选地，将所述多个环境类别指标输入到通过生成式预训练变换模型生成的舆情分析模型中，所述舆情分析模型根据所述多个环境类别指标对所述舆情数据进行分析以生成多个预设事件的活跃度指标，包括：设置每个环境类型指标对应的权重；将所述多个环境类别指标和其对应的权重输入到舆情分析模型中；舆情分析模型根据所述多个环境类别指标对所述舆情数据进行分析，生成多个预设事件对应的命中比率；根据权重对实时多个预设事件的命中比率进行调整以生成多个预设事件的活跃度指标。
7、可选地，设置每个环境类型指标对应的权重，包括：根据预存的预设事件的活跃度指标生成环境类型指标对应的权重；或根据当前热点数据生成环境类型指标对应的权重。
8、可选地，舆情分析模型根据所述多个环境类别指标对所述舆情数据进行分析，生成多个预设事件的对应的命中比率，包括：舆情分析模型根据所述多个环境类别指标对所述舆情数据进行分析，生成舆情关键信息；将所述舆情关键信息和所述多个预设事件进行对比，提取命中的预设事件；分别对每个预设事件的命中事件进行统计以生成个预设事件的对应的命中比率。
9、可选地，根据权重对预设事件的命中比率进行调整以生成多个预设事件的活跃度指标，包括：根据所述多个预设事件的事件总量、事件平均占比对每个预设事件的命中比率进行归一化调整；通过权重和归一化调整后的所述命中比率生成所述多个预设事件的活跃度指标。
10、可选地，通过所述多个预设事件的活跃度指标生成环境信息聚集趋势数据，包括：获取上一个观测周期中多个预设事件对应的活跃度指标；将上一个观测周期中的多个预设事件对应的活跃度指标分别和本周期的多个预设事件对应的活跃度指标进行对比，以生成多个预设事件聚集趋势曲线；通过多个预设事件聚集趋势曲线生成所述环境信息聚集趋势数据。
11、可选地，在环境信息聚集趋势数据满足预设策略时，生成舆情监测信息，包括：在环境信息聚集趋势数据中的任一预设事件占比大于其对应的占比阈值时，生成舆情监测信息；和/或在环境信息聚集趋势数据中的指定预设事件的上升趋势大于趋势阈值时，生成舆情监测信息；和/或在环境信息聚集趋势数据中的存在未知预设事件时，生成舆情监测信息。
12、根据本申请的一方面，提出一种基于生成式预训练变换模型的舆情监测装置，该装置包括：数据模块，用于由多个信息源获取多种类型的舆情数据；环境分析模块，用于将多种类型的所述舆情数据输入到基于生成式预训练变换模型的多个环境分析子模型中，对应于多个环境分析子模型生成多个环境类别指标；舆情分析模块，用于将所述多个环境类别指标输入到基于生成式预训练变换模型的舆情分析模型中，所述舆情分析模型根据所述多个环境类别指标对所述舆情数据进行分析以生成多个预设事件的活跃度指标；趋势模块，用于通过所述多个预设事件的活跃度指标生成环境信息聚集趋势数据；警示模块，用于在环境信息聚集趋势数据满足预设策略时，生成舆情监测信息。
13、根据本申请的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。
14、根据本申请的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。
15、根据本申请的基于生成式预训练变换模型的舆情监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，通过由多个信息源获取多种类型的舆情数据；将多种类型的所述舆情数据输入到基于生成式预训练变换模型的多个环境分析子模型中，对应于多个环境分析子模型生成多个环境类别指标；将所述多个环境类别指标输入到基于生成式预训练变换模型的舆情分析模型中，所述舆情分析模型根据所述多个环境类别指标对所述舆情数据进行分析以生成多个预设事件的活跃度指标；通过所述多个预设事件的活跃度指标生成环境信息聚集趋势数据；在环境信息聚集趋势数据满足预设策略时，生成舆情监测信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于生成式预训练变换模型的舆情监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将多种类型的所述舆情数据输入到通过生成式预训练变换模型生成的多个环境分析子模型中，对应于多个环境分析子模型生成多个环境类别指标，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个环境类别指标输入到通过生成式预训练变换模型生成的舆情分析模型中，所述舆情分析模型根据所述多个环境类别指标对所述舆情数据进行分析以生成多个预设事件的活跃度指标，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，设置每个环境类型指标对应的权重，包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，舆情分析模型根据所述多个环境类别指标对所述舆情数据进行分析，生成多个预设事件的对应的命中比率，包括：
7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据权重对预设事件的命中比率进行调整以生成多个预设事件的活跃度指标，包括：
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述多个预设事件的
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在环境信息聚集趋势数据满足预设策略时，生成舆情监测信息，包括：
10.一种基于生成式预训练变换模型的舆情监测装置，其特征在于，包括：
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于生成式预训练变换模型的舆情监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将多种类型的所述舆情数据输入到通过生成式预训练变换模型生成的多个环境分析子模型中，对应于多个环境分析子模型生成多个环境类别指标，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述多个环境类别指标输入到通过生成式预训练变换模型生成的舆情分析模型中，所述舆情分析模型根据所述多个环境类别指标对所述舆情数据进行分析以生成多个预设事件的活跃度指标，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，设置每个环境类型指标对应的权重，包括：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，舆情分析模型根据所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊俊，刘涛，程群，
申请(专利权)人：上海淇毓信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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