【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水环境，具体地说涉及一种流域水环境预测预警方法、系统及计算机设备。
技术介绍
1、近年来，智慧水务系统虽在流域水资源或供水水量的调度管理方面的研究很多，但在流域排水系统相关的水环境综合治理调度管理方面的研究较少。同时，智慧水务系统在流域调度管理工作中，多存在预测模型精度不高、响应速度慢、应用效果不理想等问题，难以有效指导流域的多目标精细管理工作。
2、由于流域综合管理的边界条件多且复杂，流域的精细化管理需要依靠模型的预测结果，指导调度工作。然而在现有技术中，智慧水务平台的机理模型需要基于大量的经验数据不断率定才能具有较高的准确度，这在短期内较难完成，同时，机理模型还存在运行准备时间长，对数据可靠性要求较高等特点，难以持续满足流域调度快速响应的要求；而智慧水务平台的经验模型虽因构建时间短、响应速度快、可靠性高等特点被广泛应用，但存在已有的经验数据难以完全满足流域复杂工况条件的问题。
3、因此，经验模型与机理模型共同驱动智慧水务平台来指导流域调度管理成为必然。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种流域水环境预测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的流域水环境预测预警方法，其特征在于，所述S1中的流域管网数据是由所述流域全要素监测监控单元(1)的基础数据库(9)提供的，包括关于污水管网、污水厂、泵站、CSO调蓄池及强化处理设施、河道的信息。
3.如权利要求1所述的流域水环境预测预警方法，其特征在于，所述S2中的监测数据包括污水处理厂进水流量与水质、污水处理厂泵站前池液位、排污泵站抽排流量与水质、截污箱涵起端闸前液位、截污箱涵末端溢流闸液位、CSO调蓄池进/出水流量与水质、流域下游管网末端液位、排涝泵站抽排流量
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【技术特征摘要】
1.一种流域水环境预测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的流域水环境预测预警方法，其特征在于，所述s1中的流域管网数据是由所述流域全要素监测监控单元(1)的基础数据库(9)提供的，包括关于污水管网、污水厂、泵站、cso调蓄池及强化处理设施、河道的信息。
3.如权利要求1所述的流域水环境预测预警方法，其特征在于，所述s2中的监测数据包括污水处理厂进水流量与水质、污水处理厂泵站前池液位、排污泵站抽排流量与水质、截污箱涵起端闸前液位、截污箱涵末端溢流闸液位、cso调蓄池进/出水流量与水质、流域下游管网末端液位、排涝泵站抽排流量。
4.如权利要求1所述的流域水环境预测预警方法，其特征在于，所述s3中的经验数据包括降雨总量、降雨雨强、降雨历时、管网起始液位、流域水务设施启闭状态及运行数据下分别对应的管网液位及河道/明渠液位变化数据，运行数据包括进...
【专利技术属性】
技术研发人员：张静，陈俊，张诗雄，刘畅，刘军，黄凯，张延军，邹静，周毅，李进，陈聪，高芳，薛媛冬，
申请(专利权)人：中建三局绿色产业投资有限公司，
类型：发明
国别省市：
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