本发明专利技术公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括获取待处理血管图像，对所述待处理血管图像进行多级感受野的分割处理，得到所述待处理血管的血管分割图像；确定所述血管分割图像中的血管断裂候选点，基于所述待处理血管和所述血管分割图像预测所述血管断裂候选点对应的血管补偿图像；基于所述血管补偿图像与所述血管分割图像得到目标血管分割图像。通过对待处理血管图像进行多级感受野的分割处理，在血管分割过程中进行多级感受野的特征融合，提高分割处理的准确性。针对于分支血管可能存在的断裂问题，通过血管补偿图像对血管分割图像进行补充，得到目标血管分割图像，提高血管分割的准确性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、主动脉是人体内最粗大的动脉管，从心脏的左心室发出，向上向右再向下略呈弓状，再沿脊柱向下行，在胸腔和腹腔内分出很多较小的动脉。主动脉是向全身各部输送血液的主要导管，因此胸腹连扫cta(computedtomography angiography，ct血管造影)是辅助诊断主动脉疾病的重要手段之一，通过采集胸腹cta数据对主动脉有更加直观的认知，进一步的，对采集胸腹cta数据进行血管分割有利于剔除背景，减少干扰。
2、目前主动脉分割技术主要有传统区域生长方案和深度学习方案，区域增长方案是基于部分图像信息，如灰度、对比度、纹理特征等，从主动脉开始进行生长，直到满足停止条件停止。深度学习方案有直接分割方案，输入原始的cta图像，输出主动脉分割结果。
3、在实现本专利技术的过程中，发现现有技术中至少存在以下技术问题：上述分割技术存在分割假阳和血管断裂等血管分割不准确的问题。
技术实现思路
>1、本专利技术提供本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述血管分割图像中的血管断裂候选点，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理血管和所述血管分割图像预测所述血管断裂候选点对应的血管补偿图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，血管断裂候选点为多个，每一所述血管断裂候选点对应一所述拼接图像；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述血管断裂候选点对应的血管预测结果得到血管...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述血管分割图像中的血管断裂候选点，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待处理血管和所述血管分割图像预测所述血管断裂候选点对应的血管补偿图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，血管断裂候选点为多个，每一所述血管断裂候选点对应一所述拼接图像；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述血管断裂候选点...
【专利技术属性】
技术研发人员：左强，尹思源，张欢，王少康，陈宽，
申请(专利权)人：推想医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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