【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种肺动脉状态检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、肺栓塞是以肺循环及呼吸衰竭为主要临床表现的综合征，是一种常见且死亡风险高的疾病。基于ct肺血管造影对肺动脉状态进行检测，能为肺栓塞诊断提供参考。
2、目前，现有技术通常采用基于深度学习的肺动脉状态检测模型，对ct肺血管造影图像进行肺动脉状态自动检测。但是，肺动脉状态检测模型依赖于特定期相，例如，肺动脉期和肺静脉期，只有对特定期相ct肺血管造影图像的肺动脉状态自动检测结果具有参考价值。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种肺动脉状态检测方法、装置、设备及介质，以解决非特定期相ct肺血管造影图像的肺动脉状态自动检测准确率低的问题，能够提高肺动脉状态检测的准确度。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种肺动脉状态检测方法，包括：
3、获取待检测肺动脉影像数据，对待检测肺动脉影像数据进行分割处理，得到待检测肺动脉影像数据对应的肺动脉分割数据；
4、基于肺动脉分割数据预测得到肺动脉分割数据对应的理论肺动脉数据；
5、基于肺动脉分割数据和理论肺动脉数据确定待检测肺动脉影像数据对应的肺动脉状态检测结果。
6、根据本专利技术的另一方面，提供了一种肺动脉状态检测装置，包括：
7、获取待检测肺动脉影像数据，对待检测肺动脉影像数据进行分割处理，得到待检测肺动脉影像数据对应的肺动脉分割数据；
8、基于肺动脉分割数据预测得
9、基于肺动脉分割数据和理论肺动脉数据确定待检测肺动脉影像数据对应的肺动脉状态检测结果。
10、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例的肺动脉状态检测方法。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例的肺动脉状态检测方法。
15、本专利技术实施例的技术方案，通过获取待检测肺动脉影像数据，对待检测肺动脉影像数据进行分割处理，得到待检测肺动脉影像数据对应的肺动脉分割数据；基于肺动脉分割数据预测得到肺动脉分割数据对应的理论肺动脉数据；基于肺动脉分割数据和理论肺动脉数据确定待检测肺动脉影像数据对应的肺动脉状态检测结果，可以基于预测的理论肺动脉数据，对任一期相的待检测肺动脉影像数据进行肺动脉状态检测，避免依赖特定期相的待检测肺动脉影像数据，解决了非特定期相ct肺血管造影图像的肺动脉状态自动检测准确率低的问题，能够提高肺动脉状态检测的准确度。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种肺动脉状态检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于所述肺动脉分割数据确定所述肺动脉分割数据对应的理论肺动脉数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一局部肺动脉数据为左肺实际肺动脉数据，所述第一局部理论肺动脉数据为右肺理论肺动脉数据；
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，基于所述肺动脉分割数据中第一局部肺动脉数据预测得到第一局部理论肺动脉数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一预测模型或所述第二预测模型的训练方法，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述肺动脉分割数据和所述理论肺动脉数据确定所述待检测肺动脉影像数据对应的肺动脉状态检测结果，包括：
7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述肺动脉状态检测结果包括所述待检测肺动脉影像数据中是否存在异常；
8.一种肺动脉状态检测装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
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