【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于含分布式光伏配电网优化，涉及一种多智能体强化学习配电网优化方法，尤其是一种以分布式光伏消纳为目标的多智能体强化学习配电网优化方法。
技术介绍
1、在国家能源局对光伏发电项目补贴的大力支持下，光伏发电技术迅速发展，电力系统不再是简单的中心控制，而变成分布式系统，分布式光伏发电系统得到了发展。然而，分布式光伏电源接入改变了传统配电网的潮流分布，对配电网的电压、有功功率等状态量都产生了不容忽视的影响，同时由于分布式光伏具有较强的随机性、间歇性和波动性，随着其渗透率的不断提高，大量的分布式光伏电源的接入使配电网电压波动愈专利技术显，电能质量不断恶化，给配电网的安全、经济和稳定运行带来了诸多挑战。因此，如何将分布式光伏发电系统与配电网进行协调和优化，提高其接入电网的效率和稳定性，成为了当前研究的重要方向。
2、为了解决分布式电源所带来的问题，大量文献挖掘分布式光伏的有功/无功调节能力，研究了基于模型的配电网中分布式光伏的调控方法。在整个优化过程中，需满足潮流、状态变量、控制变量等运行约束条件，并且参与调节的无功补偿设备有...
【技术保护点】
1.一种以分布式光伏消纳为目标的多智能体强化学习配电网优化方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种以分布式光伏消纳为目标的多智能体强化学习配电网优化方法，其特征在于：所述步骤1的配电网优化模型的目标函数为：
3.根据权利要求1所述的一种以分布式光伏消纳为目标的多智能体强化学习配电网优化方法，其特征在于：所述步骤2的具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种以分布式光伏消纳为目标的多智能体强化学习配电网优化方法，其特征在于：所述步骤2中的多智能体、配电网环境、状态、动作、奖励、状态转移关系、回报折扣率的定义为：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种以分布式光伏消纳为目标的多智能体强化学习配电网优化方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种以分布式光伏消纳为目标的多智能体强化学习配电网优化方法，其特征在于：所述步骤1的配电网优化模型的目标函数为：
3.根据权利要求1所述的一种以分布式光伏消纳为目标的多智能体强化学习配电网优化方法，其特征在于：所述步骤2的具体步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种以分布...
【专利技术属性】
技术研发人员：种菲，葛磊蛟，彭奕洲，尚兴明，李昌原，钱欣，刘凯，王月，魏国华，赵春利，孔令宇，刘占戈，张昊，吴瞳，李博臻，高梓维，李德强，董航，李奔，白杰，吴一玄，叶鞠，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司，
类型：发明
国别省市：
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