【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分布式光储协同调控，尤其涉及区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法及系统。
技术介绍
1、在双碳政策的号召下，以光伏、风电为主的可再生能源发电得到了长足发展。其中，户用分布式光伏的并网数量逐年走高，其大规模并入配网已成为必然趋势。但在可再生能源发电带来经济与环境效益的同时，其固有的间歇性、随机性等不确定性特征也引发了电压越限、波动等问题，加之用户用能行为的不确定性，给配电网安全稳定的自治运行带来了极大的挑战。因此，有必要研究可再生能源出力和负荷的随机波动性对配电网运行的影响。鉴于储能系统(energy storage system，ess)具有优越的削峰填谷能力和快速的充、放电响应速率，能够有效地缓解新能源并网带来的电压越限、波动等问题，本专利技术提出一种考虑区域自治的分布式光储鲁棒机会约束协同调控方法及系统。
2、当前的不足之处包括：户用分布式光伏等可再生能源出力与用户负荷固有的随机波动性，以及储能设备等负荷侧资源的灵活可调性，均使得配电网运行状况日趋复杂，传统的配电网运行调度方法已不再适用，致使电压波动、越限乃至负荷缺额现象时有发生。为此，国内外不少专家学者采用机会约束法、鲁棒优化法等方法处理配电网内的源-荷不确定性，调度分布式电源、储能设备等灵活负荷侧可调资源，实现配电网的区域自治运行。但基于机会约束法的分布式光储调控模型，大多受限于准确源-荷不确定性概率信息的获取难度，转而采用人工经验得到的概率分布信息建模，准确性有待考量；鲁棒优化法下的分布式光储调控模型则聚焦于源-荷不确定性信息的最恶劣情况
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
2、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。因此，本专利技术提供了一种区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法解决现有的分布式光储调控方法存在对配电区域的自治能力不强，以及无法适应多场景特征的配电网区域自治的问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本专利技术提供了一种区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法，包括：
5、根据网络损耗和节点电压的波动量，建立配电网线性能量传输模型；
6、获取可调设备信息，根据配电网内各个可调设备分布情况，获取自治区域；
7、利用kullback-leibler散度构建鲁棒机会约束模型，并将所述分布式鲁棒机会约束模型转化为传统机会约束模型，利用风险值法求解所述传统机会约束模型；
8、以整体经济性最优为目标建立目标函数，通过配电网运行电压约束对所述目标函数进行约束，建立计及损耗的区域自治分布式光储协同调控模型。
9、作为本专利技术所述的区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法的一种优选方案，其中：根据网络损耗和节点电压的波动量，建立配电网线性能量传输模型,包括，
10、通过引入近似条件，将配电网的原始能量传输模型的三角函数非线性简化为线性；
11、利用一阶泰勒展开对所述三角函数进行处理，设定节点电压偏离程度足够小，获取考虑网络损耗的配电网线性能量传输模型。
12、作为本专利技术所述的区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法的一种优选方案，其中：获取可调设备信息，根据配电网内各个可调设备分布情况，获取自治区域，包括，
13、设定某一区域内包含m个分布式光伏，n个负荷，区域某一时段内最大可调出力表示如下：
14、
15、其中，为该区域t时刻最大可调出力，分别为该区域t时刻第i个储能设备和第j个分布式电源的最大可调出力，ne和np分别为该区域储能设备和微型燃气机组的总数，分别为储能设备的最大充、放电功率，和分别为储能设备容量的上、下限值，δs,i为储能设备的能量自损率，ηch,i和ηdis,i分别为充放能效率，和分别为燃气机组出力的向下和向上爬坡速率限值，pimax和pimin为微型燃气机组i出力的上、下限值，为t时刻下分布式电源出力值，和分别为储能设备充、放能功率，和为0-1变量，分别为储能设备的充、放电状态，δt为单位调度时长；
16、t时刻最大可调出力需满足约束式：
17、
18、其中，为该区域t时刻最大可调出力，为该区域内时段t的总功率波动量，m为分布式光伏个数，n为负荷。
19、作为本专利技术所述的区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法的一种优选方案，其中：利用kullback-leibler散度构建鲁棒机会约束模型，并将所述分布式鲁棒机会约束模型转化为传统机会约束模型，包括，
20、通过kullback-leibler散度的分布式鲁棒优化法寻找最恶劣的不确定因素概率分布；
21、基于kullback-leibler散度，将分布式鲁棒机会约束式模型等价转化为传统的机会约束模型，表示为：
22、
23、其中，g(x,ξ)为约束函数，pr0{a}为事件a在经验性概率分布函数下发生的概率，δ1+为可靠性修正值。
24、作为本专利技术所述的区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法的一种优选方案，其中：利用风险值法求解所述传统机会约束模型，包括，
25、利用风险值法将传统的机会约束模型的样本平均逼近等价形式为：
26、
27、其中，g(x，ξ)为约束函数，ξ为随机变量，δ1+的大小为该区域自治能力的强弱，m为一个足够大的数，uc(k)为辅助变量，x为决策变量，s为随机抽取场景个数，ξk为场景。
28、作为本专利技术所述的区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法的一种优选方案，其中：以整体经济性最优为目标建立目标函数，通过配电网运行电压约束对所述目标函数进行约束，建立计及损耗的区域自治分布式光储协同调控模型，包括，
29、以最小化产能成本、碳排放成本、设备运行维护成本和主网功率交换成本作为优化目标建立目标函数，表示为：
30、
31、其中，为各区域的机组产能成本，为各区域的碳排放成本，γi为机组的碳排放强度，为各区域内设备的运行维护成本，为配电网与主网间的功率交互成本，n为配网内区域总数，t为总调度时段数。
32、作为本专利技术所述的区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法的一种优选方案，其中：还包括，
33、所述配电网运行电压约束包括，区域自治运行约束、主网功率交互约束、能量守恒约束和状态变量约束。
34、第二方面，本专利技术提供了一种区域自治的分布本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法，其特征在于，根据网络损耗和节点电压的波动量，建立配电网线性能量传输模型,包括，
3.如权利要求1或2所述的区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法，其特征在于，获取可调设备信息，根据配电网内各个可调设备分布情况，获取自治区域，包括，
4.如权利要求3所述的区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法，其特征在于，利用Kullback-Leibler散度构建鲁棒机会约束模型，并将所述分布式鲁棒机会约束模型转化为传统机会约束模型，包括，
5.如权利要求4所述的区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法，其特征在于，利用风险值法求解所述传统机会约束模型，包括，
6.如权利要求5所述的区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法，其特征在于，以整体经济性最优为目标建立目标函数，通过配电网运行电压约束对所述目标函数进行约束，建立计及损耗的区域自治分布式光储协同调控模型，包括，
7.如权利要求6所述的区
8.一种区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控的系统，其特征在于，包括，
9.一种电子设备，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至7任意一项所述区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法，其特征在于，根据网络损耗和节点电压的波动量，建立配电网线性能量传输模型,包括，
3.如权利要求1或2所述的区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法，其特征在于，获取可调设备信息，根据配电网内各个可调设备分布情况，获取自治区域，包括，
4.如权利要求3所述的区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法，其特征在于，利用kullback-leibler散度构建鲁棒机会约束模型，并将所述分布式鲁棒机会约束模型转化为传统机会约束模型，包括，
5.如权利要求4所述的区域自治的分布式光储鲁棒机会约束调控方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱庆，王刚，李浩，张高阳，孙广明，柯慧敏，郑红娟，宋杰，
申请(专利权)人：国电南瑞南京控制系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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