【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑电信号处理，尤其涉及一种脑电信号实时伪迹处理与特征提取的方法和系统。
技术介绍
1、脑电信号采集的是大脑皮层的电活动，具有毫秒级的时间分辨率，能够提取出丰富多样的特征值，反应灵敏。并且随着传感器技术的发展，便携式脑电设备的种类逐渐多样化，在生物反馈、情绪检测、状态识别和脑机接口等领域有着广泛的应用。脑电源于大脑皮层大量神经元突触后膜的同步放电，根据是否接受外界刺激可以分为诱发性脑电和自发性脑电，前者是由外界刺激诱发的，具有明显的锁时锁相性，通过叠加可以获得中事件相关电位(event related potential，erp)来反应大脑的认知加工过程。自发性脑电具有特定的生理节律，可以分为δ、θ、α、β和γ5个频段，每个频段都有其特定的头皮分布和生理学意义，且会受到刺激的调制而产生特定频段能量的增加和减少，可以反映个体的身心状态。
2、然而脑电数据受噪音和伪迹的影响比较大，且其特征值复杂多样，反映了脑电信号的不同方面，因此正确地分析数据和提取有效的特征值成为应用灵敏度的关键。这就需要研究者具有丰富的脑电数据处...
【技术保护点】
1.一种脑电信号实时伪迹处理与特征提取的方法，其特征在于，所述方法包含：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收脑电信号数据流并进行伪迹处理与特征提取之前，该方法还包括：获取各个输入脑电信号数据流的脑电设备的设备信息，所述设备信息包含通道数和采样率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括获取实时伪迹处理与特征提取的用户配置的步骤，所述用户配置包括滑动窗口的时间窗口大小、滤波处理策略、伪迹去除策略、特征值输出指标和特征值传输支持协议选择。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种脑电信号实时伪迹处理与特征提取的方法，其特征在于，所述方法包含：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收脑电信号数据流并进行伪迹处理与特征提取之前，该方法还包括：获取各个输入脑电信号数据流的脑电设备的设备信息，所述设备信息包含通道数和采样率。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法还包括获取实时伪迹处理与特征提取的用户配置的步骤，所述用户配置包括滑动窗口的时间窗口大小、滤波处理策略、伪迹去除策略、特征值输出指标和特征值传输支持协议选择。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述按照匹配的特征提取策略在包括时域、频域、时频域和/或非线性分析在内的角度从经过滤波...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：北京津发科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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