【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于产品质量检测，特别涉及一种基于星图灰度分布特征的观星设备质量分类方法。
技术介绍
1、观星设备是实现姿态感知、自主控制的重要仪器，核心构成包含有星点成像光学系统、图像传感器电路、星图识别与姿态解算数据处理电路。星点成像光学系统将太空星座信息投影到图像传感器上，形成电信号，星图识别与姿态解算数据处理电路利用待测量设备与星座的相对位置信号解算出待测量设备自身的姿态信息。因此，星点成像光学系统的成像质量直接影响姿态识别精度。
2、观星设备质量检测包括光星模测试、电星模测试以及外场拍星测试等技术手段，根据成像照片判定产品质量是核心工作内容。传统人工判读图像的方法不仅费时费力，而且产品质量信息判读结果受人眼的限制，可靠性、可用性、识别效率都较低，影响良品率、一次成功率、生产效率的提升，进而影响产品批产能力。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于星图灰度分布特征的观星设备质量分类方法，用于通过图像数据建模实现产品总装质量的智能分类。
2、本专利技术采...
【技术保护点】
1.一种基于星图灰度分布特征的观星设备质量分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于星图灰度分布特征的观星设备质量分类方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于星图灰度分布特征的观星设备质量分类方法，其特征在于，所述步骤S2中采用阈值去噪方法对星点图像进行噪声处理。
4.如权利要求3所述的一种基于星图灰度分布特征的观星设备质量分类方法，其特征在于，所述星点图像为灰度图像，则设定阈值为M，原始星点图像每个像素的灰度值为F(x,y)，经过阈值去噪后的星点图像灰度值为...
【技术特征摘要】
1.一种基于星图灰度分布特征的观星设备质量分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于星图灰度分布特征的观星设备质量分类方法，其特征在于，所述步骤s1具体包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于星图灰度分布特征的观星设备质量分类方法，其特征在于，所述步骤s2中采用阈值去噪方法对星点图像进行噪声处理。
4.如权利要求3所述的一种基于星图灰度分布特征的观星设备质量分类方法，其特征在于，所述星点图像为灰度图像，则设定阈值为m，原始星点图像每个像素的灰度值为f(x,y)，经过阈值去噪后的星点图像灰度值为g(x,y)，则计算公式如下：
5.如权利要求4所述的一种基于星图灰度分布特征的观星设备质量分类方法，其特征在于，在阈值m选取过程中，遍历灰度图像的灰度极值0至255，分别计算每个阈值对星点图像进行降噪处理后其模糊度的值；
6.如权利要求5所述的一种基于星图灰度分...
【专利技术属性】
技术研发人员：练鹏，杨积东，占晓敏，蔡滨妮，叶宋杭，陈继勋，
申请(专利权)人：上海精密计量测试研究所，
类型：发明
国别省市：
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