System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 交易数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

交易数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41146178 阅读:2 留言:0更新日期:2024-04-30 18:14
本申请实施例提供了一种交易数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于风险评估技术领域。该方法包括:获取当前采集需求信息,其中,当前采集需求信息包括当前采集字段和当前采集要素;基于当前采集字段从预设的数据平台提取流水数据,得到原始交易数据;基于当前采集要素和预设基础规则数据进行规则生成,得到操作规则数据;基于操作规则数据对原始交易数据进行数据筛选,得到目标交易数据。本申请实施例能够根据当前采集需求快速地对流水数据进行处理,提高了风险评估中数据处理的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及风险评估,尤其涉及一种交易数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、在风险控制系统中,通过对交易数据进行实时处理来实现风险分析、评估和预警,为决策环节提供可靠的数据支持。

2、目前,风险控制系统主要采用现有框架的函数来实现交易数据处理,例如flink框架自带的聚合函数。然而这种方式在处理规则发生改变时,需要重新进行数据处理,导致数据处理效率较低,并且对大规模数据进行数据处理时,可能会面临性能瓶颈,影响风险评估的效率。因此,如何提高风险评估中数据处理的效率,成为了亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提出一种交易数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,旨在提高风险评估中数据处理的效率。

2、为实现上述目的,本申请实施例的第一方面提出了一种交易数据处理评估方法,所述方法包括:

3、获取当前采集需求信息,其中,所述当前采集需求信息包括当前采集字段和当前采集要素;

4、基于所述当前采集字段从预设的数据平台提取流水数据,得到原始交易数据;

5、基于所述当前采集要素和预设基础规则数据进行规则生成,得到操作规则数据;

6、基于所述操作规则数据对所述原始交易数据进行数据筛选,得到目标交易数据。

7、在一些实施例,所述基于所述当前采集要素和预设基础规则数据进行规则生成,得到操作规则数据,包括:

8、对所述当前采集要素进行要素解析,得到采集要素特征;>

9、对所述采集要素特征进行规则要素转换,得到操作规则要素;

10、基于所述操作规则要素对所述预设基础规则数据进行规则修改,得到所述操作规则数据。

11、在一些实施例,所述基于所述操作规则数据对所述原始交易数据进行数据筛选,得到目标交易数据,包括:

12、获取所述原始交易数据的规则执行记录数据;

13、基于所述操作规则数据对所述规则执行记录数据进行规则记录查询,得到记录查询结果;

14、若所述记录查询结果表征所述规则执行记录数据中不存在所述操作规则数据,则基于所述操作规则数据对所述原始交易数据进行数据聚合,得到所述目标交易数据。

15、在一些实施例,所述获取所述原始交易数据的规则执行记录数据,包括:

16、基于所述原始交易数据生成记录查询请求,并将所述记录查询请求发送至预设的规则执行记录数据库;

17、接收所述规则执行记录数据库根据所述记录查询请求返回的规则执行记录,得到所述规则执行记录数据。

18、在一些实施例,所述操作规则数据包括字段过滤条件和采集统计方案,所述基于所述操作规则数据对所述原始交易数据进行数据聚合,得到所述目标交易数据,包括:

19、基于所述字段过滤条件对所述原始交易数据进行字段过滤,得到第一交易数据;

20、基于所述采集统计方案对所述第一交易数据进行数据统计,得到所述目标交易数据。

21、在一些实施例,所述字段过滤条件包括字段属性过滤条件和字段内容过滤条件;所述基于所述字段过滤条件对所述原始交易数据进行字段过滤,得到第一交易数据,包括:

22、基于所述字段属性过滤条件对所述原始交易数据进行字段属性过滤,得到第二交易数据;

23、基于所述字段内容过滤条件对所述第二交易数据进行字段内容过滤,得到所述第一交易数据。

24、在一些实施例,所述基于所述当前采集字段从预设的数据平台提取流水数据,得到原始交易数据,包括:

25、基于所述当前采集字段生成数据获取请求,并将所述数据获取请求发送至所述数据平台;

26、接收所述数据平台根据所述数据获取请求返回的流水数据,得到所述原始交易数据。

27、为实现上述目的,本申请实施例的第二方面提出了一种交易数据处理装置,所述装置包括:

28、信息获取模块,用于获取当前采集需求信息,其中,所述当前采集需求信息包括当前采集字段和当前采集要素;

29、数据获取模块,用于基于所述当前采集字段从预设的数据平台提取流水数据,得到原始交易数据;

30、规则生成模块,用于基于所述当前采集要素和预设基础规则数据进行规则生成,得到操作规则数据;

31、数据筛选模块,用于基于所述操作规则数据对所述原始交易数据进行数据筛选,得到目标交易数据。

32、为实现上述目的,本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备,所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线,所述程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。

33、为实现上述目的,本申请实施例的第四方面提出了一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,用于计算机可读存储,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述第一方面所述的方法。

34、本申请提出的交易数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,其通过获取包含当前采集需求信息,其中,当前采集需求信息包括当前采集字段和当前采集要素;基于当前采集字段从预设的数据平台提取流水数据,得到原始交易数据;基于当前采集要素和预设基础规则数据进行规则生成,得到操作规则数据;基于操作规则数据对原始交易数据进行数据筛选,得到目标交易数据,能够根据当前采集需求快速地对流水数据进行处理,提高了风险评估中数据处理的效率。

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【技术保护点】

1.一种交易数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前采集要素和预设基础规则数据进行规则生成,得到操作规则数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述操作规则数据对所述原始交易数据进行数据筛选,得到目标交易数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述原始交易数据的规则执行记录数据,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述操作规则数据包括字段过滤条件和采集统计方案,所述基于所述操作规则数据对所述原始交易数据进行数据聚合,得到所述目标交易数据,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述字段过滤条件包括字段属性过滤条件和字段内容过滤条件;所述基于所述字段过滤条件对所述原始交易数据进行字段过滤,得到第一交易数据,包括:

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前采集字段从预设的数据平台提取流水数据,得到原始交易数据,包括:

8.一种交易数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线,所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

10.一种存储介质,所述存储介质为计算机可读存储介质,用于计算机可读存储,其特征在于,所述存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种交易数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前采集要素和预设基础规则数据进行规则生成,得到操作规则数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述操作规则数据对所述原始交易数据进行数据筛选,得到目标交易数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取所述原始交易数据的规则执行记录数据,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述操作规则数据包括字段过滤条件和采集统计方案,所述基于所述操作规则数据对所述原始交易数据进行数据聚合,得到所述目标交易数据,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述字段过滤条件包括字段属性过滤条件和字段内容过滤条件;所述基于所述字段过滤条件对...

【专利技术属性】
技术研发人员:段佳涛舒清舟厉佐瑞
申请(专利权)人:嘉联支付有限公司
类型:发明
国别省市:

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