深部随机混合介质非平稳模型建模方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术公开了一种深部随机混合介质非平稳模型建模方法、系统及电子设备，涉及人工智能和地震正演模拟技术领域，该方法包括：采用并行算法构建包含不同的结构参数和介质参数的初始随机混合介质非平稳模型的训练数据集；构建MCCPGAN网络模型；基于所述训练数据集，采用并行算法迭代训练所述MCCPGAN网络模型；训练过程中，在完成一个阶段的迭代训练后，逐渐增加所述生成器和所述判别器的网络层数；选择不同的结构参数和介质参数，利用训练好的生成器生成深部区域加权多尺度的随机混合介质非平稳模型。本发明专利技术能够提高地震勘探中的深部区域加权多尺度的随机混合介质非平稳模型构建的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能和地震正演模拟，特别涉及一种深部随机混合介质非平稳模型建模方法、系统及电子设备。

技术介绍

1、反射地震中，地震正演多用于指导数据采集、约束数据处理，并验证解释的准确性。当地面干扰严重、地下构造复杂，将会导致采集数据的信噪比、分辨率相对较低，以及在其他约束资料缺少的情况下，使得对地震剖面解释产生了多解性。

2、通过地震正演模拟，可以模拟地震波在地下介质中的传播行为，合成地震记录。这些合成记录可以提供关于地下地质结构的重要信息，如反射界面的位置、形状和倾角，岩性变化的位置和程度等，并与实际野外观测数据进行对比，从而帮助解释地下地质结构，减少地震数据解释和反演中的多解性问题。通过调整正演模型的岩石物性参数，如速度、密度和衰减等，可以获得与实际观测数据相匹配的合成记录，从而推断出地下地质结构的特征和属性。因此，通过岩石物性参数构建准确的地质模型是进行正演模拟的基础，合成的地震记录是研究地下地质结构的桥梁。

3、地壳结构与物质组成记录着构造-岩浆事件、变质过程和成矿作用留下的各种信息。探测地球深部和物质组成，对理解成矿本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种深部随机混合介质非平稳模型建模方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的深部随机混合介质非平稳模型建模方法，其特征在于，所述初始随机混合介质非平稳模型的表达式为：

3.根据权利要求1所述的深部随机混合介质非平稳模型建模方法，其特征在于，所述MCCPGAN网络模型的训练过程中，所述生成器的输入包括随机噪声和多条件向量，所述多条件向量包括结构参数和介质参数；所述判别器的输入为所述生成器输出的生成模型、所述训练数据集和多条件向量。

4.根据权利要求1所述的深部随机混合介质非平稳模型建模方法，其特征在于，所述MCCPGAN网络模型的目标函数包括...

【技术特征摘要】

1.一种深部随机混合介质非平稳模型建模方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的深部随机混合介质非平稳模型建模方法，其特征在于，所述初始随机混合介质非平稳模型的表达式为：

3.根据权利要求1所述的深部随机混合介质非平稳模型建模方法，其特征在于，所述mccpgan网络模型的训练过程中，所述生成器的输入包括随机噪声和多条件向量，所述多条件向量包括结构参数和介质参数；所述判别器的输入为所述生成器输出的生成模型、所述训练数据集和多条件向量。

4.根据权利要求1所述的深部随机混合介质非平稳模型建模方法，其特征在于，所述mccpgan网络模型的目标函数包括生成器目标函数和判别器目标函数；

5.一种深部随机混合介质非平稳模型建模系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘家豪，严加永，陈昌昕，王栩，陈淼，
申请(专利权)人：中国地质科学院，
类型：发明
国别省市：