【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理领域，特别是涉及一种信号处理方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、当前，广泛使用表面肌电信号来对肌肉的机能状态进行调节。在一些具体应用场景下，通过对设置在用户的肌肉区域的肌电采集器采集的表面肌电信号进行处理，来分析肌肉的机能状态是否处于正常状态。在另一些具体应用场景下，通过在用户的机能状态处于异常状态的肌肉区域设置肌电刺激器，对该肌肉区域进行刺激，以期望肌肉区域的机能状态恢复到正常状态。然而，目前这两种应用场景基本上是分开实施的，并且对肌肉区域进行刺激的刺激信号一般是基于肌电刺激器的操作者的经验设置的，并且在每次刺激周期中，刺激信号都是相同的，这样，会存在导致肌肉的机能状态的恢复周期长、刺激信号不够准确的问题，从而导致用户体验差。
2、此外，在肌电信号采集过程中，利用导电膏使电极与皮肤保持良好接触的电极称为湿电极，不用导电膏直接将电极与皮肤接触的电极称为干电极。湿电极具有充分的柔韧性，能够保证与皮肤的充分接触，从而能够尽可能的降低接触阻抗，提高信号质量。而在实际的手势识别场合，例如手势控制移动电话、...
【技术保护点】
1.一种信号处理方法，其特征在于，肌电信号所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述经训练的AI模型通过如下步骤获取得到：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在S300中，如果当前的修正肌电信号和对应的基准肌电信号之间的偏差小于设定偏差，判断当前的修正肌电信号满足预设条件。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在S400中，当前的修正肌电信号对应的电刺激信号基于当前的刺激信号查询信息和当前刺激信号生成模型获取得到；其中，当前的刺激信号查询信息至少包括：目标用户的基础信息、当前的修正肌电信号和...
【技术特征摘要】
1.一种信号处理方法，其特征在于，肌电信号所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述经训练的ai模型通过如下步骤获取得到：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在s300中，如果当前的修正肌电信号和对应的基准肌电信号之间的偏差小于设定偏差，判断当前的修正肌电信号满足预设条件。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在s400中，当前的修正肌电信号对应的电刺激信号基于当前的刺激信号查询信息和当前刺激信号生成模型获取得到；其中，当前的刺激信号查询信息至少包括：目标用户的基础信息、当前的修正肌电信号和当前的修正肌电信号对应的基准肌电信号，其中，目标用户的基础信息包括：目标用户的属性参数信息、目标用户的指定肌肉群的肌肉群标识、目标用户执行的指定动作的动作标识、目标用户的指定肌肉群上的肌电采集器的数量、目标用户的指定肌肉群上的肌电采集器的位置信息、目标用户的指定肌肉群上的肌电刺激器的数量和目标用户的指定肌肉群上的肌电刺激器的位置信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当前的修正肌电信号对应的电刺激信号具体通过如下步骤获取得到：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当前刺激信号生成模型关联电刺激信号参考列表，所述电刺激信号参考列表的每一行的电刺...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡懿，
申请(专利权)人：上海晰图信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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