【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及移动银行应用，尤其涉及一种基于端智能的移动应用优化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、当前的移动银行应用广泛地使用在银行业务的各个环节，包括查询余额、转账、支付、购买理财产品等环节。由于移动银行应用的便利性和实时性，许多用户将其作为日常银行业务处理的主要途径。然而，随着用户需求的多样化和个性化，如何提供更优的用户体验成为移动银行应用面临的重要挑战。
2、为了解决这个挑战，人工智能技术，尤其是深度学习，被广泛地应用于移动银行应用的优化中。然而，这种方法通常需要将用户行为数据上传到云端处理，导致数据处理效率低，用户体验差，且用户隐私容易被泄露。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于端智能的移动应用优化方法、装置、设备及存储介质，以解决现有的移动应用优化算法存在数据处理效率低，用户体验差，且用户隐私容易被泄的问题。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种基于端智能的移动应用优化方法，包括：
3、获取设定时段内的移动应用数据和用
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1.一种基于端智能的移动应用优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述移动应用数据和所述用户设备信息，基于深度学习模型对用户的个性化操作进行预测，得到预测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预测结果优化目标移动应用，包括以下至少之一：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述移动应用数据和所述用户设备信息，基于深度学习模型对用户的个性化操作进行预测，得到预测结果之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于端智能的移动应用优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述移动应用数据和所述用户设备信息，基于深度学习模型对用户的个性化操作进行预测，得到预测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述预测结果优化目标移动应用，包括以下至少之一：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述移动应用数据和所述用户设备信息，基于深度学习模型对用户的个性化操作进行预测，得到预测结果之后，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵惊，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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