一种多模型融合的高精度道边移动源排放在线监测方法技术

本发明专利技术涉及一种多模型融合的高精度道边移动源排放在线监测方法，包括：获取道边小区域环境内的污染物的平面和立体分布状况数据；根据基于梯度投影算法的解析模型，计算求得因子谱，得到第一贡献比；根据主成分‑绝对主成分‑多元线性回归模型，得到第二贡献比；得到综合贡献比；得到适用于街道峡谷的高斯扩散模型；生成三维污染物浓度分布图，将移动源的综合贡献比与污染物浓度分布图同时在云平台中显示。本发明专利技术针对街道峡谷的地理位置，本发明专利技术能够充分考虑到污染物在平面和立体方向上的影响，实现在三维立体网格区域范围内得到污染物全空间分布状况；通过混合模型精准溯源，并且运用适用于街道峡谷的高斯扩散模型模拟峡谷中污染物分布情况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大气污染物溯源，尤其是一种多模型融合的高精度道边移动源排放在线监测方法。

技术介绍

1、空气污染和气候变化对人类健康和环境构成重大威胁，引起了全世界的关注。为了最大限度地发挥控制污染物排放的效益，必须协调空气污染物的控制措施，从根本源头上来进行管控效果最佳。对于道边大气污染源的解析、街道峡谷污染物扩散等方面，国内外很少开展专项研究。主要原因是现有固定站点受布点密度和性能影响，无法监测道边小范围内的污染变化规律，进而实现精准治污管控，因此亟需研发可精确溯源和预警管理的移动源道边大气污染物在线监管技术体系。

2、目前，我国往往用固定站点来测得数据，但很难做到高密度布点。基于固定站点位置的布置问题也存在一些不足，在街谷区域中通常只布置一个站点，获取的数据量较少，并且无法测得污染物在整个空间的分布数据，同时数据误差存在质疑、溯源困难等问题。对于全区域非均匀网格的方式布置站点，无法精准获取道边小区域环境内污染物的平面和立体分布状况。固定站点获取的数据也可以用来进行源解析，只是固定站点布置不密集，测不到全区域的污染物浓度的分布，而且测得的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多模型融合的高精度道边移动源排放在线监测方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：

2.根据权利要求1所述的多模型融合的高精度道边移动源排放在线监测方法，其特征在于：在步骤(1)中，所述构建三维立体网格具体是指：在峡谷中以路宽为边长构建多个正方体单元网格，在左上角第一个建筑物下方且位于道路旁边的位置处A点布置一个微型空气质量监测站，在A点的路对面的位置处B点布置微型空气质量监测站，在B点的旁边E点布置微型空气质量监测站；A点和B点之间的间距等于B点和E点之间的间距，且均等于路宽；B点和E点位于路的同一侧，B点和E点均位于建筑物下方且均位于道路旁边的位置处，以B点到A...

【技术特征摘要】

1.一种多模型融合的高精度道边移动源排放在线监测方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：

2.根据权利要求1所述的多模型融合的高精度道边移动源排放在线监测方法，其特征在于：在步骤(1)中，所述构建三维立体网格具体是指：在峡谷中以路宽为边长构建多个正方体单元网格，在左上角第一个建筑物下方且位于道路旁边的位置处a点布置一个微型空气质量监测站，在a点的路对面的位置处b点布置微型空气质量监测站，在b点的旁边e点布置微型空气质量监测站；a点和b点之间的间距等于b点和e点之间的间距，且均等于路宽；b点和e点位于路的同一侧，b点和e点均位于建筑物下方且均位于道路旁边的位置处，以b点到a点的长度为长，以b点到e点的长度为宽，以b点到c点的长度为高，围成一个正方体，在正方体的各个顶点上放置微型空气质量监测站，依次类推，构建三维立体网格。

3.根据权利要求1所述的多模型融合的高精度道边移动源排放在线监测方法，其特征在于：在步骤(2)中，所述基于梯度投影算法的解析模型为：

4.根据权利要求1所述的多模型融...

【专利技术属性】
技术研发人员：王秀娟，朱亚光，王浩，王焕钦，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：