【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息处理，尤其涉及一种商家推荐方法及装置。
技术介绍
1、随着移动设备的普及和定位技术的成熟，人们越来越依赖手机来获取周边商家的信息来进行消费决策。然而，现有的商家推荐系统往往只提供静态的商家列表，缺乏个性化和实时性，无法满足用户的需求。因此，需要一种基于手机定位的智能商家推荐系统，能够根据用户的实时位置信息和个性化偏好，提供准确、及时且个性化的商家推荐。
技术实现思路
1、本申请提供一种商家智能推荐方法及装置，以解决相关技术中存在的问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种商家智能推荐方法，包括基于用户端位置，利用推荐算法从存储商家信息库中确定推荐商家并发送至用户端；获取用户端发送的用户基于推荐商家的反馈信息，确定所述反馈信息对应的情感极性；将所述反馈信息输入至主题分类模型中确定所述反馈信息中对应的主题；获取所述反馈用户的行为数据，并对所述主题和所述行为数据进行关联性分析；基于所述情感极性、所述关联性分析的结果生成反馈建议，以基于所述反馈建议调整所述推荐算法。
3、可选地，在基于用户端位置，利用推荐算法从存储商家信息库中确定推荐商家并发送至用户端包括：在接收到用户端发送的短信消息后，获取所述用户端的实时位置信息；基于所述用户端获取其对应用户的历史数据；基于所述用户的历史数据、所述实时位置信息利用推荐模型生成商家推荐信息；将所述商家推荐信息通过短信消息形式发送至用户端。
4、可选地，所述方法还包括，获取更新的商家信息，并更新所述商家信息库
5、可选地，在将推荐商家发送至用户端后，所述方法还包括：接收用户端发送的筛选请求，提供所述筛选请求指示的商家的数据。
6、可选地，对所述主题和所述行为数据进行关联性分析包括：对所述主题和所述行为数据进行编码；基于关联分析算法对所述编码进行处理，确定关联规则，其中，所述关联规则指示了所述主题所述行为数据之间的相关性。
7、第二方面，本专利技术提供一种商家智能推荐装置，包括推荐单元，被配置成基于用户端位置，利用推荐算法从存储商家信息库中确定推荐商家并发送至用户端；第一处理单元，被配置成获取用户端发送的用户基于推荐商家的反馈信息，确定所述反馈信息对应的情感极性；第二处理单元，被配置成将所述反馈信息输入至主题分类模型中确定所述反馈信息中对应的主题；获取所述反馈用户的行为数据，并对所述主题和所述行为数据进行关联性分析；优化单元，被配置成基于所述情感极性、所述关联性分析的结果生成反馈建议，以基于所述反馈建议调整所述推荐算法。
8、可选地，对所述主题和所述行为数据进行关联性分析包括：对所述主题和所述行为数据进行编码；基于关联分析算法对所述编码进行处理，确定关联规则，其中，所述关联规则指示了所述主题所述行为数据之间的相关性。
9、可选地，所述推荐单元进一步被配置成在接收到用户端发送的短信消息后，获取所述用户端的实时位置信息；基于所述用户端获取其对应用户的历史数据；基于所述用户的历史数据、所述实时位置信息利用推荐模型生成商家推荐信息；将所述商家推荐信息通过短信消息形式发送至用户端。
10、第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所述的商家智能推荐方法。
11、第四方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面提供的一种商家推荐方法。
12、本专利技术公开了一种商家智能推荐方法及装置，其中方法包括基于用户端位置，利用推荐算法从存储商家信息库中确定推荐商家并发送至用户端；获取用户端发送的用户基于推荐商家的反馈信息，确定所述反馈信息对应的情感极性；
13、将所述反馈信息输入至主题分类模型中确定所述反馈信息中对应的主题；获取所述反馈用户的行为数据，并对所述主题和所述行为数据进行关联性分析；基于所述情感极性、所述关联性分析的结果生成反馈建议，以基于所述反馈建议调整所述推荐算法。通过用户反馈和互动功能，不断优化推荐结果，实现了更精准的个性化推荐，克服了相关技术中，现有的系统大多基于用户历史行为或者商户上传信息进行推荐,缺乏对用户个性化偏好的准确理解和应用，存在推荐效果不理想的问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种商家智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的商家智能推荐方法，其特征在于，在基于用户端位置，利用推荐算法从存储商家信息库中确定推荐商家并发送至用户端包括：
3.根据权利要求1所述的商家智能推荐方法，其特征在于，所述方法还包括，获取更新的商家信息，并更新所述商家信息库中的商家信息，以基于更新的商家信息库进行推荐。
4.根据权利要求1所述商家智能推荐方法，其特征在于，在将推荐商家发送至用户端后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的商家智能推荐方法，其特征在于，对所述主题和所述行为数据进行关联性分析包括：
6.一种商家智能推荐装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的商家智能推荐装置，其特征在于，对所述主题和所述行为数据进行关联性分析包括：对所述主题和所述行为数据进行编码；
8.根据权利要求6所述的商家智能推荐装置，其特征在于，所述推荐单元进一步被配置成:
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1～5任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种商家智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的商家智能推荐方法，其特征在于，在基于用户端位置，利用推荐算法从存储商家信息库中确定推荐商家并发送至用户端包括：
3.根据权利要求1所述的商家智能推荐方法，其特征在于，所述方法还包括，获取更新的商家信息，并更新所述商家信息库中的商家信息，以基于更新的商家信息库进行推荐。
4.根据权利要求1所述商家智能推荐方法，其特征在于，在将推荐商家发送至用户端后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的商家智能推荐方法，其特征在于，对所述主题和所述行为数据进行关联性分析包括：
6.一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗为，
申请(专利权)人：北京泰迪未来科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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