【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息处理，尤其涉及一种商家推荐方法及装置。
技术介绍
1、随着移动设备的普及和定位技术的成熟，人们越来越依赖手机来获取周边商家的信息来进行消费决策。然而，现有的商家推荐系统往往只提供静态的商家列表，缺乏个性化和实时性，无法满足用户的需求。因此，需要一种基于手机定位的智能商家推荐系统，能够根据用户的实时位置信息和个性化偏好，提供准确、及时且个性化的商家推荐。
技术实现思路
1、本申请提供一种商家智能推荐方法及装置，以解决相关技术中存在的问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种商家智能推荐方法，包括基于用户端位置，利用推荐算法从存储商家信息库中确定推荐商家并发送至用户端；获取用户端发送的用户基于推荐商家的反馈信息，确定所述反馈信息对应的情感极性；将所述反馈信息输入至主题分类模型中确定所述反馈信息中对应的主题；获取所述反馈用户的行为数据，并对所述主题和所述行为数据进行关联性分析；基于所述情感极性、所述关联性分析的结果生成反馈建议，以基于所述反馈建议调整所述推荐算法。
...【技术保护点】
1.一种商家智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的商家智能推荐方法，其特征在于，在基于用户端位置，利用推荐算法从存储商家信息库中确定推荐商家并发送至用户端包括：
3.根据权利要求1所述的商家智能推荐方法，其特征在于，所述方法还包括，获取更新的商家信息，并更新所述商家信息库中的商家信息，以基于更新的商家信息库进行推荐。
4.根据权利要求1所述商家智能推荐方法，其特征在于，在将推荐商家发送至用户端后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的商家智能推荐方法，其特征在于，对所述主题和所述行为数据进行关联性
<...【技术特征摘要】
1.一种商家智能推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的商家智能推荐方法，其特征在于，在基于用户端位置，利用推荐算法从存储商家信息库中确定推荐商家并发送至用户端包括：
3.根据权利要求1所述的商家智能推荐方法，其特征在于，所述方法还包括，获取更新的商家信息，并更新所述商家信息库中的商家信息，以基于更新的商家信息库进行推荐。
4.根据权利要求1所述商家智能推荐方法，其特征在于，在将推荐商家发送至用户端后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的商家智能推荐方法，其特征在于，对所述主题和所述行为数据进行关联性分析包括：
6.一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗为，
申请(专利权)人：北京泰迪未来科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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