用于评估候选药剂的治疗性质的方法和模型系统以及相关的计算机可读介质和系统技术方案

技术编号:41141340 阅读:33 留言:0更新日期:2024-04-30 18:11
本文提供了体外模型系统、体内模型系统和离体模型系统、创建此类模型系统的方法以及使用此类模型系统来评估候选药剂的一种或多种治疗性质或鉴定新的治疗靶标的方法。还提供了例如在实践本公开的方法中找到应用的计算机可读介质和系统。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍


技术实现思路

1、提供了平衡细胞计数培养物及其产生方法、用于评估候选药剂的一种或多种治疗性质的方法。所述方法包括以三维生长不同细胞类型的细胞的异质池,用小分子化合物处理三维池,以及将处理的三维池的细胞解离成单细胞悬浮液,所述单细胞悬浮液具有适合于单细胞rna测序的相等的细胞类型代表。所述方法进一步包括对解离的单细胞和来自未用小分子化合物处理的对照三维池的解离的单细胞进行单细胞核糖核酸(rna)测序,将来自所述单细胞rna测序的数据去卷积成按处理和细胞类型分类的单细胞转录组,以及基于分类的单细胞转录组来评估小分子化合物的一种或多种治疗性质。还提供了例如用于实践本公开的方法的计算机可读介质和系统。

2、附图的简要描述

3、图1a至图1g示出了非geneva细胞池和geneva细胞池的细胞组成的比较。图1a示出了来自基于单细胞rna测序收获的非geneva细胞池(池1)的细胞代表的分布。条形表示每种细胞类型的scrnaseq数据集中的细胞数量。图1b示出了来自使用umap聚类可视化算法在二维本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于评估小分子化合物的一种或多种治疗性质的方法,其包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述细胞池是生长平衡的细胞池;其中

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中不同细胞类型的所述细胞池包含2至100种不同细胞类型。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其中不同细胞类型的所述细胞池包含10至50种不同细胞类型。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中所述不同细胞类型包括从患者获得的原代细胞、来自器官系统的细胞、来自疾病模型的细胞或它们的任意组合。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中以三维生长所述池包...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于评估小分子化合物的一种或多种治疗性质的方法,其包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述细胞池是生长平衡的细胞池;其中

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中不同细胞类型的所述细胞池包含2至100种不同细胞类型。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其中不同细胞类型的所述细胞池包含10至50种不同细胞类型。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中所述不同细胞类型包括从患者获得的原代细胞、来自器官系统的细胞、来自疾病模型的细胞或它们的任意组合。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中以三维生长所述池包括从所述池产生异种移植物。

7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中以三维生长所述池包括从所述池中产生类器官。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中所述一种或多种治疗性质包括所述小分子化合物用于与药物联合疗法的候选资格,其中所述方法包括基于按处理和细胞类型分类的所述单细胞转录组:

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中所述一种或多种治疗性质包括所述小分子化合物的作用机制,其中所述方法包括基于按处理和细胞类型分类的所述单细胞转录组:

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,其中所述一种或多种治疗性质包括所述小分子化合物用于治疗疾病亚型的候选资格,其中所述方法包括基于按处理和细胞类型分类的所述单细胞转录组:

11.根据权利要求10所述的方法,其中所述变量选择回归算法是加权的lasso回归算法。

12.一种或多种非暂时性计算机可读介质,其包括存储在其上的指令,所述指令当由一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器以:

13.根据权利要求12所述的一种或多种非暂时性计算机可读介质,其中所述一种或多种治疗性质包括所述小分子化合物用于与药物的联合疗法的候选资格,并且当由所述一个或多个处理器执行时,所述指令进一步使得所述一个或多个处理器基于按处理和细胞类型分类的所述单细胞转录组:

14.根据权利要求12或权利要求13所述的一种或多种非暂时性计算机可读介质,其中所述一种或多种治疗性质包括所述小分子化合物的作用机制,并且当由所述一个或多个处理器执行时,所述指令进一步使得所述一个或多个处理器基于按处理和细胞类型分类的所述单细胞转录组以:

15.根据权利要求12至14中任一项所述的一种或多种非暂时性计算机可读介质,其中所述一种或多种治疗性质包括所述小分子化合物用于治疗疾病亚型的候选资格,并且当由所述一个或多个处理器执行时,所述指令进一步使得所述一个或多个处理器基于按处理和细胞类型分类的所述单细胞转录组以:

16.根据权利要求15所述的一种或多种非暂时性计算机可读介质,其中所述变量选择回归算法是加权的lasso回归算法。

17.一种用于评估小分子化合物的一种或多种治疗性质的系统,所述系统包括:

18.根据权利要求17所述的系统,其中所述一种或多种治疗性质包括所述小分子化合物用于与药物的联合疗法的候选资格,并且当由所述一个或多个处理器执行时,所述指令进一步使得所述一个或多个处理器基于按处理和细胞类型分类的所述单细胞转录组以:

19.根据权利要求17或权利要求18所述的系统,其中所述一种或多种治疗性质包括所述小分子化合物的作用机制,并且当由所述一个或多个处理器执行时,所述指令进一步使得所述一个或多个处理器基于按处理和细胞类型分类的所述单细胞转录组以:

20.根据权利要求17至19中任一项所述的系统,其中所述一种或多种治疗性质包括所述小分子化合物用于治疗疾病亚型的候选资格,并且当由所述一个或多个处理器执行时,所述指令进一步使得所述一个或多个处理器基于按处理和细胞类型分类的所述单细胞转录组以:

21.根据权利要求20所述的系统,其中所述变量选择回归算法是加权的lasso回归算法。

22.一种平衡细胞计数培养物,其包含两种或更多种不同细胞类型,所述细胞类型已经被培养持续一定的时间段,其中所述两种或更多种不同细胞类型中的每种细胞类型都具有生长速率,并且其中所述两种或更多种不同细胞类型中的每种细胞类型在培养前以与所述两种或更多种不同细胞类型中的每种细胞类型的生长速率相反的比率组合。

23.根据权利要求22所述的平衡细胞计数培养物,其中所述时间段为6小时至45天、12小时至30天、24小时至20天或72小时至14天。

24.22或23所述的平衡细胞计数培养物,其中,

25.一种平衡细胞计数培养物,其包含至少两种或更多种不同细胞类型,其中所述平衡细胞计数培养物的0.2体积%至10体积%的样品包含每种不同细胞类型的至少500个细胞,其中在将两种或更多种细胞类型组合以创建细胞池并且接种于培养基中以获得所述平衡细胞计数培养物之后,在所述平衡细胞计数培养物被培养持续72小时至45天的时间段之后从所述平衡细胞计数培养物中取出所述样品。

26.一种平衡细胞计数培养物,其包含至少两种或更多种不同细胞类型,其中每种细胞类型在所述培养物中用至少1×103个细胞表示,并且其中至少两种细胞类型来源于不同的癌组织。

27.一种平衡细胞计数培养物,其包含至少两种或更多种不同细胞类型,其中每种细胞类型在所述培养物中用至少1×103个细胞表示,并且其中至少两种细胞类型包括彼此不同的癌症突变。

28.根据权利要求22至27中任一项所述的平衡细胞计数培养物,其中所述平衡细胞计数培养物包含2至100种不同细胞类型。

29.根据权利要求28所述的平衡细胞计数培养物,其中所述平衡细胞计数培养物包含10至50种不同细胞类型。

30.根据权利要求22至29中任一项所述的平衡细胞计数培养物,其中所述不同细胞类型包括具有癌症突变的细胞、来自一个或多个受试者的癌细胞、来自一个或多个受试者的原代细胞、来自器官系统的细胞、来自疾病模型的细胞、来自多种细胞系的细胞或其它们的任意组合。

31.根据权利要求22至30中任一项所述的平衡细胞计数培养物,其中所述平衡细胞计数培养物被植入模型系统中。

32.根据权利要求31所述的平衡细胞计数培养物,其中所述模型系统是体外模型系统、体内模型系统或离体模型系统。

33.一种制备具有至少两种或更多种不同细胞类型的平衡细胞计数培养物的方法,所述方法包括:

34.根据权利要求33所述的方法,其中步骤(c)的所述样品包含5,000至200,000个细胞。

35.根据权利要求33或34所述的方法,其中在步骤(c)的所述样品中存在所述两种或更多种不同细胞类型中的每种细胞类型的不少于500个活细胞。

36.根据权利要求33至35中任一项所述的方法,其中在步骤(b)中添加到所述细胞池中之后,来自所述两种或更多种不同细胞类型中的每种细胞类型的代表与如在步骤(a)中确定的该细胞类型的细胞生长速率成反比。

37.根据权利要求33至36中任一项所述的方法,其中所述平衡细胞计数培养物包含2至100种不同细胞类型。

38.根据权利要求37所述的方法,其中所述平衡细胞计数培养物包含2至50种不同细胞类型。

39.根据权利要求33至38中任一项所述的方法,其中所述确定步骤(a)的所述生长速率包括测量所述两种或更多种不同细胞类型中的每种细胞类型的生长速率。

40.根据权利要求33至39中任一项所述的方法,其中所述不同细胞类型选自具有癌症突变的细胞、来自一个或多个受试者的癌细胞、来自一个或多个受试者的原代细胞、来自器官系统的细胞、来自疾病模型的细胞、来自多种细胞系的细胞或它们的任意组合。

41.根据权利要求40所述的方法,其中所述不同细胞类型选自一种或多种异种移植物模型。

42.根据权利要求41所述的方法,其中所述异种移植物来源于患有疾病的受试者之一。

43.根据权利要求42所述的方法,其中所述疾病为肿瘤疾病。

44.根据权利要求43所述的方法,其中所述肿瘤疾病是选自头、颈、肺、皮肤、乳腺、血液、淋巴、骨、软组织、脑、眼、生殖系统、循环系统、消化系统、内分泌系统、神经系统和泌尿系统的癌症中的一种或多种的癌症。

45.根据权利要求33至44中任一项所述的方法,其中所述方法进一步包括在步骤(b)中当细胞类型具有每天0.2倍的生长速率时排除所述细胞类型。

46.根据权利要求33至45中任一项所述的方法,其中步骤(c)中的所述时间段为六小时至45天。

47.根据权利要求46所述的方法,其中步骤(c)中的所述时间段为12小时至20天。

48.根据权利要求47所述的方法,其中步骤(c)中的所述时间段为24小时至14天。

49.根据权利要求46至48中任一项所述的方法,其中步骤(c)中的所述时间段为72小时。

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【专利技术属性】
技术研发人员:H·古达兹约翰尼·余
申请(专利权)人:加利福尼亚大学董事会
类型:发明
国别省市:

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