【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数字数据处理的，特别涉及一种水声工程、声纳技术、被动声纳信号处理领域信号自适应稀疏优化线谱增强方法、介质及设备。
技术介绍
1、舰艇等水下目标有多个噪声源，如推进器、螺旋桨、各种泵等，其与所处水介质共同作用后，经信道传播被声纳接收。被动目标辐射噪声主要包括机械噪声、螺旋桨噪声和水动力噪声等，被动识别是指通过分析、提取被动目标辐射噪声特征对水下目标进行判断。功率谱线谱是常用的水下目标辐射噪声特征量之一，基于目标线谱特征对水下目标进行远距离探测和识别取得了较好的实际效果。
2、然而，近年来，一方面随着先进降噪技术的发展，水下目标特征线谱强度降低，且随着声纳探测距离大幅提升，声纳接收到的目标辐射噪声信噪比大大降低；另一方面，随着海上活动力量激增，目标线谱受强干扰影响严重。在复杂多变的海洋声学环境中自适应地抑制背景噪声与干扰并增强目标线谱具有重要价值。
3、自适应线谱增强技术是一种通过自适应调整增强器参数、优化输出信号并增强其线谱分量的有效方法，但该技术无法分离不同频段的目标线谱与干扰线谱，对干扰与目标线...
【技术保护点】
1.一种信号自适应稀疏优化线谱增强方法，其特征在于：所述方法对信号数据进行经验模态分解，对各模态进行分析、提取、重构，对重构后信号进行稀疏优化的自适应线谱增强，实现干扰环境低信噪比条件下的目标线谱特征增强。
2.根据权利要求1所述的一种信号自适应稀疏优化线谱增强方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种信号自适应稀疏优化线谱增强方法，其特征在于：S1中，分解时域信号包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种信号自适应稀疏优化线谱增强方法，其特征在于：S2中，其中I为经过分析得出的包含目标信息的模态阶数的
...
【技术特征摘要】
1.一种信号自适应稀疏优化线谱增强方法，其特征在于：所述方法对信号数据进行经验模态分解，对各模态进行分析、提取、重构，对重构后信号进行稀疏优化的自适应线谱增强，实现干扰环境低信噪比条件下的目标线谱特征增强。
2.根据权利要求1所述的一种信号自适应稀疏优化线谱增强方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种信号自适应稀疏优化线谱增强方法，其特征在于：s1中，分解时域信号包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种信号自适应稀疏优化线谱增强方法，其特征在于：s2中，其中i为经过分析得出的包含目标信息的模态阶数的集合。
5.根据权利要求2所述的一种信号自适应稀疏优化线谱增强方法，其特征在于：s3包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种信号自...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘卓然，王青翠，张伟，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七一五研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。