【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于汽车，具体的说是一种面品缺陷数字化分级方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、车辆的数字化面品质量分级是一个非常复杂且急需解决的研究课题。现有的方法是在生产线中安排受过专业训练的工人来对汽车表面进行长时间仔细的观察，然后根据标准和经验从而确定出该产品的质量评级。这种传统的方案对于产线工人的要求非常高，这些工人需要经过大量的培训才能稳定的对产品进行评级；然而，随着工厂不断进行数字化转型，需要人工长时间观察才能完成的工作，不适应生产节奏。此外，这种传统的人工判定方式对面品质量进行分级中的错误率也会受到工人情绪和工作时间的影响。如果工人对于评级的规则把控较松，则有可能导致一些缺陷产品流入市场，进而对汽车的整体质量产生影响，甚至会造成品牌价值流失；如果工人对评级规则把控过于严格，则可能导致大量生产资源被浪费，进而影响产线的总体效率。
2、随着人工智能和计算机硬件设备的不断更新和发展，基于深度学习的算法在计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等领域取得了举世瞩目的成绩，并且在模型精度和运行效率等指标中远优于传统的方法。目...
【技术保护点】
1.一种面品缺陷数字化分级方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面品缺陷数字化分级方法，其特征在于，当完成上一次分级后，将新添加的数据作为一种新的类别，然后通过与原有模型进行知识蒸馏和置信度采样的方法对新的数据进行划分。
3.根据权利要求1所述的一种面品缺陷数字化分级方法，其特征在于，所述步骤三的具体方法如下：
4.根据权利要求3所述的一种面品缺陷数字化分级方法，其特征在于，所述聚类模式的具体方法如下：
5.根据权利要求3所述的一种面品缺陷数字化分级方法，其特征在于，所述分类模式的具体方法如下：<...
【技术特征摘要】
1.一种面品缺陷数字化分级方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种面品缺陷数字化分级方法，其特征在于，当完成上一次分级后，将新添加的数据作为一种新的类别，然后通过与原有模型进行知识蒸馏和置信度采样的方法对新的数据进行划分。
3.根据权利要求1所述的一种面品缺陷数字化分级方法，其特征在于，所述步骤三的具体方法如下：
4.根据权利要求3所述的一种面品缺陷数字化分级方法，其特征在于，所述聚类模式的具体方法如下：
5.根据权利要求3所述的一种面品缺陷数字化分级方法，其特征在于，所述分类模式的具体方法如下：
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【专利技术属性】
技术研发人员：李文忠，刘春柏，李友力，高建昊，毛柏吉，刘继伟，徐赫唯，杨喜伟，徐文钊，周明文，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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