一种基于数据分析的故障预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据分析的故障预测方法及系统，包括：采集过往设备维修和机器运行数据；提取设备运行状态特征量和维修记录特征量，利用建立运行特征量与维修特征量的映射；构建深度学习模型，用特征量进行训练，建立设备健康状态预测模型；将设备健康状态预测模型用于设备状态评估和故障预测。本发明专利技术通过数据分析，可以提前预知出现故障的设备，并及时进行维修，降低维修成本和时间。延长设备使用寿命：通过数据分析，可以更好地了解设备的使用情况，制定更合理的维护计划，从而延长设备的使用寿命。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网故障预测，具体为一种基于数据分析的故障预测方法及系统。

技术介绍

1、随着社会的不断发展，对电力稳定性的要求越来越高，电力设备的保养与维修也越来越重要。传统的维修方式，需要人工巡检设备，主要依靠经验丰富的工程师进行判断，这种方法存在主观性大、效率低下、准确性不足等问题，很难及时发现设备故障并进行维修。这不仅使得设备的损坏更加严重，而且也增加了生产成本。

技术实现思路

1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术解决的技术问题是：传统方法存在主观性大、效率低下、准确性不足。

3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种基于数据分析的故障预测方法，包括：

4、采集过往设备维修和机器运行数据；

5、提取设备运行状态特征量和维修记录特征量，利用建立运行特征量与维修特征量的映射；

6、构建深度学习模型，用特征量进行训练，建立设备健康状态预测模型；

7、将设备健康状态预测模型用于设备状态评估和故障预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据分析的故障预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于数据分析的故障预测方法，其特征在于：所述采集过往设备维修和机器运行数据包括，采集过往设备维修记录和机器运行状态，包括变压器、高压组合电器、套管绝缘、电流互感器、电容式电压互感器、耦合电容器、铁芯接地和避雷器的温度、湿度、断路器、刀闸位置、各类仪表数据以及维修历史记录。

3.如权利要求2所述的基于数据分析的故障预测方法，其特征在于：所述特征量提取包括，创建设备维修次数、设备维修记录与设备运行状态数据之间的关系对应表；

4.如权利要求3所述的基于数据分析的故障预测方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析的故障预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于数据分析的故障预测方法，其特征在于：所述采集过往设备维修和机器运行数据包括，采集过往设备维修记录和机器运行状态，包括变压器、高压组合电器、套管绝缘、电流互感器、电容式电压互感器、耦合电容器、铁芯接地和避雷器的温度、湿度、断路器、刀闸位置、各类仪表数据以及维修历史记录。

3.如权利要求2所述的基于数据分析的故障预测方法，其特征在于：所述特征量提取包括，创建设备维修次数、设备维修记录与设备运行状态数据之间的关系对应表；

4.如权利要求3所述的基于数据分析的故障预测方法，其特征在于：所述构建深度学习模型包括，建立cnn卷积层，通过卷积操作提取设备运行数据x中的空间特征，卷积层ck应用激活函数relu，表示为：

5.如权利要求4所述的基于数据分析的故障预测方法，其特征在于：所述构建深度学习模型包括，将特征量数据分为训练集、验证集和测试集，构建cnn-lstm神经网络据输入数据的设定输入层；选择损失函数和优化器，使用均方误差mse作为损失...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文华，陈刚，黄照厅，付同福，沈立胜，陈定标，冉涛，胡丰丞，程威，赵庆营，张旭东，秦曦，夏太鹏，赵耀，任亚军，袁勇，胡跃星，潘盛贵，何进锋，李发元，张红蝶，李玉元，丁冉，雷鸣，邓鹏，胡勇，曾武，夏添，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：