System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 动力电池故障诊断方法、装置、智能汽车及存储介质制造方法及图纸_技高网

动力电池故障诊断方法、装置、智能汽车及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41137744 阅读:10 留言:0更新日期:2024-04-30 18:08
本发明专利技术提供的一种动力电池故障诊断方法、装置、智能汽车及存储介质,涉及智能汽车技术领域。该方法:车载处理器在接收到针对动力电池的故障诊断指令的情况下,获取传感器采集的动力电池的状态参数,根据状态参数,对动力电池进行故障诊断,得到故障诊断结果;根据故障诊断结果,生成动力电池对应的维修建议;将维修建议传输给语音交互系统以告知用户。由于故障诊断指令是语音交互系统通过识别用户的语音生成并传输给车载处理器的,且车载处理器将动力电池对应的维修建议传输给语音交互系统来告知用户,从而使用户通过语音控制的方式对动力电池进行故障诊断,提高动力电池的故障诊断效率,保障用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能汽车,具体而言,涉及一种动力电池故障诊断方法、装置、智能汽车及存储介质


技术介绍

1、随着汽车技术的智能化发展,人车语音交互逐渐受到用户的关注与重视。当前,智能汽车已经普及了智能语音交互系统,该系统大多应用于多媒体娱乐、车辆控制、智能导航、驾驶行为监控、车况监控等场景,提高了用户的出行体验。

2、然而,智能语音交互系统在汽车零部件(特别是动力电池)诊断领域的应用发展缓慢,现有的智能语音交互系统功能大多只包括查看动力电池的运行状态,而无法实现对动力电池进行智能化故障诊断或对动力电池进行智能化故障反馈或维修。

3、同时,现有的动力电池故障诊断方法通常是车辆进行自我诊断,当检测到故障时,通过仪表盘指示灯亮起或者播放警报的方式给用户提示,这种方法不但无法及时对车辆进行故障维修,还给用户带来较大的焦虑情绪,导致动力电池的故障诊断效率低、用户的体验差。


技术实现思路

1、为了提高动力电池的故障诊断效率,本专利技术提供了一种动力电池故障诊断方法、装置、智能汽车及存储介质。

2、本专利技术的技术方案可以这样实现:

3、第一方面,本专利技术提供一种动力电池故障诊断方法,应用于智能汽车的车载处理器,所述智能汽车还包括语音交互系统、动力电池以及传感器,所述方法包括:

4、在接收到针对所述动力电池的故障诊断指令的情况下,获取所述传感器采集的所述动力电池的状态参数,其中,所述故障诊断指令是所述语音交互系统通过识别用户的语音生成并传输给所述车载处理器的;

5、根据所述状态参数,对所述动力电池进行故障诊断,得到故障诊断结果;

6、根据故障诊断结果,生成所述动力电池对应的维修建议;

7、将所述维修建议传输给所述语音交互系统以告知用户。

8、可选地,所述状态参数为多种,所述根据所述状态参数,对所述动力电池进行故障诊断,得到故障诊断结果的步骤包括:

9、基于所述故障诊断指令,从多种所述状态参数中确定用于故障诊断的每种目标参数;

10、利用所述动力电池的多个预设指标,对每种所述目标参数进行评分,并根据每种所述目标参数的评分,生成所述故障诊断结果。

11、可选地,所述故障诊断结果包括所述动力电池的故障类别,所述根据每种所述目标参数的评分,生成所述故障诊断结果的步骤包括:

12、根据每种所述目标参数的评分的分布情况,确定所述动力电池的故障类别。

13、可选地,所述故障诊断结果还包括所述动力电池的故障数据,所述根据每种所述目标参数的评分,生成所述故障诊断结果的步骤还包括:

14、根据每种所述目标参数和每种所述目标参数的评分,确定所述动力电池的故障数据。

15、可选地,所述故障诊断结果包括故障类别和故障数据,所述根据故障诊断结果,生成所述动力电池对应的维修建议的步骤包括:

16、获取所述故障类别对应的预设维修策略;

17、根据所述预设维修策略、所述故障类别以及所述故障数据,生成所述动力电池对应的维修建议。

18、可选地,所述方法还包括:

19、获取用户信息,并在根据所述用户信息,确定所述用户不具备自主维修条件的情况下,查询支持故障排除的4s店的信息;

20、将查询到的支持故障排除的4s店的信息传输给所述语音交互系统以告知用户。

21、第二方面,本专利技术提供一种动力电池故障诊断装置,应用于智能汽车的车载处理器,所述智能汽车还包括语音交互系统、动力电池以及传感器,所述装置包括:

22、获取模块,用于在接收到针对所述动力电池的故障诊断指令的情况下,获取所述传感器采集的所述动力电池的状态参数,其中,所述故障诊断指令是所述语音交互系统通过识别用户的语音生成并传输给所述车载处理器的;

23、故障诊断模块,用于根据所述状态参数,对所述动力电池进行故障诊断,得到故障诊断结果;

24、维修建议生成模块,用于根据故障诊断结果,生成所述动力电池对应的维修建议;

25、处理模块,用于将所述维修建议传输给所述语音交互系统以告知用户。

26、可选地,所述装置还包括查询模块;

27、所述查询模块,用于获取用户信息,并在根据所述用户信息,确定所述用户不具备自主维修条件的情况下,查询可支持故障排除的4s店的信息;

28、所述处理模块,还用于将查询到的可支持故障排除的4s店的信息通过传输给所述语音交互系统告知用户。

29、第三方面,本专利技术提供一种智能汽车,其包括车载存储器和车载处理器,所述车载存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述车载处理器执行时实现如前述第一方面所述的动力电池故障诊断方法。

30、第四方面,本专利技术提供一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前述第一方面所述的动力电池故障诊断方法。

31、相较于现有技术,本专利技术提供的动力电池故障诊断方法:车载处理器在接收到针对动力电池的故障诊断指令的情况下,获取传感器采集的动力电池的状态参数,根据状态参数,对动力电池进行故障诊断,得到故障诊断结果;根据故障诊断结果,生成动力电池对应的维修建议;将维修建议传输给语音交互系统以告知用户。由于故障诊断指令是语音交互系统通过识别用户的语音生成并传输给车载处理器的,且车载处理器将动力电池对应的维修建议传输给语音交互系统来告知用户,从而使用户通过语音控制的方式对动力电池进行故障诊断,提高动力电池的故障诊断效率,保障用户体验。

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【技术保护点】

1.一种动力电池故障诊断方法,其特征在于,应用于智能汽车的车载处理器,所述智能汽车还包括语音交互系统、动力电池以及传感器,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态参数为多种,所述根据所述状态参数,对所述动力电池进行故障诊断,得到故障诊断结果的步骤包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述故障诊断结果包括所述动力电池的故障类别,所述根据每种所述目标参数的评分,生成所述故障诊断结果的步骤包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述故障诊断结果还包括所述动力电池的故障数据,所述根据每种所述目标参数的评分,生成所述故障诊断结果的步骤还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障诊断结果包括故障类别和故障数据,所述根据故障诊断结果,生成所述动力电池对应的维修建议的步骤包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种动力电池故障诊断装置,其特征在于,应用于智能汽车的车载处理器,所述智能汽车还包括语音交互系统、动力电池以及传感器,所述装置包括:

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括查询模块;

9.一种智能汽车,其特征在于,其包括车载存储器和车载处理器,所述车载存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述车载处理器执行时实现如权利要求1~6任一项所述的动力电池故障诊断方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~6任一项所述的动力电池故障诊断方法。

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【技术特征摘要】

1.一种动力电池故障诊断方法,其特征在于,应用于智能汽车的车载处理器,所述智能汽车还包括语音交互系统、动力电池以及传感器,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述状态参数为多种,所述根据所述状态参数,对所述动力电池进行故障诊断,得到故障诊断结果的步骤包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述故障诊断结果包括所述动力电池的故障类别,所述根据每种所述目标参数的评分,生成所述故障诊断结果的步骤包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述故障诊断结果还包括所述动力电池的故障数据,所述根据每种所述目标参数的评分,生成所述故障诊断结果的步骤还包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述故障诊断结果包括故障类别和故障数据,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:张峰翟旭亮陈永胜姜云峰王文健孟庆林刘艳迪赵壮高贺王士康
申请(专利权)人:中国第一汽车股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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