【技术实现步骤摘要】
本申请涉及燃机电厂，特别是涉及一种燃机电厂有毒气体智能监测方法及系统。
技术介绍
1、燃机电厂是火力发电厂的一种，是利用可燃物(比如煤)作为燃料生产电能的发电厂，在燃煤发电运转过程中，会排放大量包括so2、no2、nh3烟尘在内的多种毒害气体。
2、现有技术中，对有毒气体的监测一般以针对固定有害气体监测的传感器为主，但生产现场环境复杂，仅靠有限的几种危险气体监测仪很难达到对生产环境的全面监测，为生产环境埋下了安全隐患。
技术实现思路
1、本申请的目的是：为解决上述技术问题，本申请提供了一种燃机电厂有毒气体智能监测方法及系统。旨在提高对于燃机电厂有毒气体的监测效率，及时对有毒气体的异常浓度进行预警，保证燃机电厂人员工作环境安全。
2、本申请的一些实施例中，增设采集子模块，通过气体传感器、质谱仪、气体采样探头、气体检测仪等多种设备的组合，在单个采集节点同时采集多种有毒气体浓度，提高监测效率。
3、本申请的一些实施例中，通过建立多个监测子区域，对燃机电厂进行分区监测，同时建立监测子区域关联模型，根据厂内通风趋势和相邻监测子区域的实时有毒气体浓度对当前监测子区域的监测值进行修正，及时对有毒气体的聚集状态进行预警，提高监测效率。
4、本申请的一些实施例中，提供了一种燃机电厂有毒气体智能监测方法，包括：
5、根据燃机电厂设备参数设定多个监测子区域，并建立监测子区域关联模型，所述监测子区域内设置有采集节点；
6、根据预设监测
7、根据监测时间节点建立监测时间轴，根据所述监测时间轴生成有毒气体历史浓度曲线；根据所述有毒气体历史浓度曲线和所述运行风险评价值生成预警评价值。
8、本申请的一些实施例中，建立监测子区域关联模型时，包括：
9、建立监测子区域数列a，a＝(a1，a2…an)，其中，n为监测点数量，ai为第i个监测子区域；
10、根据监测子区域数列a依次选取目标监测子区域；
11、获取各个监测子区域内采集节点的位置数据，根据全部采集节点的位置数据和厂区内风向流动仿真模型生成目标监测子区域和全部监测子区域的关联度评价值数列b，b＝(b1，b2…bn)，其中，bi为第i个监测子区域和目标监测子区域之间的关联度评价值；
12、预设第一关联度评价值区间(b1，b2)；
13、若bi处于第一关联度评价值区间内，设定ai与目标监测子区域为一级关联区域。
14、本申请的一些实施例中，根据气体数据生成监测子区域的有毒气体浓度时，包括：
15、建立待监测有毒气体数列c，c＝(c1，c2…cm)，其中，m为待监测有毒气体种类数量，ci为第i种有毒气体；
16、根据采集节点的气体数据生成监测子区域的有毒气体浓度数列d，d＝(d1，d2…dm)，其中，di为监测子区域内的第i种有毒气体的浓度值；
17、根据所述有毒气体浓度数列d生成气体评价值数列f，f＝(f1，f2…fm)，其中，fi为第i种有毒气体的气体评价值f；
18、根据气体评价值数列f生成监测子区域的初始运行风险评价值h1；
19、h1＝∑i1＝mfi＊gi；
20、其中，gi为第i个气体评价值的权重系数。
21、本申请的一些实施例中，生成各个监测子区域的运行风险评价值时，包括：
22、根据当前监测子区域的全部一级关联区域的初始运行风险评价值生成修正评价值j；
23、根据修正评价值j设定修正系数e，根据所述修正系数e和当前监测子区域的初始运行风险评价值h1生成运行风险评价值h；
24、h＝e＊h1。
25、本申请的一些实施例中，所述生成修正系数e时，包括；
26、预设第一修正评价值区间(j1，j2)，第二修正评价值区间(j2，j3)和第三修正评价值区间(j3，j4)；
27、若修正评价值j处于预设第一修正评价值区间时，设定修正系数e为e1，即e＝e1；若修正评价值j处于预设第二修正评价值区间时，设定修正系数e为e2，即e＝e2；若修正评价值j处于预设第三修正评价值区间时，设定修正系数e为e3，即e＝e3；且1＜e1＜e2＜e3。
28、本申请的一些实施例中，根据所述有毒气体历史浓度曲线和所述运行风险评价值生成预警评价值时，包括：
29、根据有毒气体历史浓度曲线生成历史修正评价值k；
30、根据所述历史修正评价值k设定补偿系数s；
31、根据补偿系数s和运行风险评价值h生成预警评价值v，v＝s＊h；
32、预设第一预警评价值阈值v1和第二预警评价值阈值v2；
33、若v1＜v≤v2，生成一级预警指令；
34、若v＞v2，生成二级预警指令。
35、本申请的一些实施例中，设定补偿系数s时，包括：
36、预设第一历史修正评价值区间(k1，k2)，第二历史修正评价值区间(k2，k3)和第三历史修正评价值区间(k3，k4)；
37、若历史修正评价值k处于第一历史修正评价值区间时，设补偿系数s为预设第一补偿系数s1，即s＝s1；若历史修正评价值k处于第二历史修正评价值区间时，设补偿系数s为预设第二补偿系数s2，即s＝s2；若历史修正评价值k处于预设第二历史修正评价值区间时，设补偿系数s为预设第二补偿系数s3，即s＝s3，且1＜s1＜s2＜s3。
38、本申请的一些实施例中，提供了一种燃机电厂有毒气体智能监测系统，包括：
39、中控单元，用于根据燃机电厂设备参数设定多个监测子区域，并建立监测子区域关联模型，所述监测子区域内设置有采集节点；
40、采集单元，包括多个采集子模块，所述采集子模块设置于采集节点，所述采集单元用于根据预设监测时间节点获取采集节点的气体数据；
41、所述中控单元包括：
42、第一处理模块，用于根据气体数据生成监测子区域的有毒气体浓度，所述第一处理模块还用于建立监测子区域关联模型；
43、第二处理模块，用于根据有毒气体浓度和监测子区域关联模型生成各个监测子区域的运行风险评价值；
44、历史修正模块，用于根据监测时间节点建立监测时间轴，根据所述监测时间轴生成有毒气体历史浓度曲线；
45、第三处理模块，根据所述有毒气体历史浓度曲线和所述运行风险评价值生成预警评价值；
46、预警模块，用于根据预警评价值生成预警指令。
47、本申请的一些实施例中，所述第一处理模块还用于：
48、建立监测子区域数列a，a＝(a1，a2…an)，其中，n为监测点数量，ai为第i个监测子区域；
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1.一种燃机电厂有毒气体智能监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的燃机电厂有毒气体智能监测方法，其特征在于，建立监测子区域关联模型时，包括：
3.如权利要求2所述的燃机电厂有毒气体智能监测方法，其特征在于，根据气体数据生成监测子区域的有毒气体浓度时，包括：
4.如权利要求3所述的燃机电厂有毒气体智能监测方法，其特征在于，生成各个监测子区域的运行风险评价值时，包括：
5.如权利要求4所述的燃机电厂有毒气体智能监测方法，其特征在于，所述生成修正系数e时，包括；
6.如权利要求4所述的燃机电厂有毒气体智能监测方法，其特征在于，根据所述有毒气体历史浓度曲线和所述运行风险评价值生成预警评价值时，包括：
7.如权利要求6所述的燃机电厂有毒气体智能监测方法，其特征在于，设定补偿系数s时，包括：
8.一种燃机电厂有毒气体智能监测系统，应用上述权利要求1－7中任一项的燃机电厂有毒气体智能监测方法，其特征在于，包括：
9.如权利要求8所述的燃机电厂有毒气体智能监测系统，其特征在于，所述第一处
10.如权利要求9所述的燃机电厂有毒气体智能监测系统，其特征在于，所述第二处理模块用于：
...【技术特征摘要】
1.一种燃机电厂有毒气体智能监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的燃机电厂有毒气体智能监测方法，其特征在于，建立监测子区域关联模型时，包括：
3.如权利要求2所述的燃机电厂有毒气体智能监测方法，其特征在于，根据气体数据生成监测子区域的有毒气体浓度时，包括：
4.如权利要求3所述的燃机电厂有毒气体智能监测方法，其特征在于，生成各个监测子区域的运行风险评价值时，包括：
5.如权利要求4所述的燃机电厂有毒气体智能监测方法，其特征在于，所述生成修正系数e时，包括；
6.如权利要求4所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李子唯，贾龙，赵秋英，杨颜鸿，
申请(专利权)人：华能太原东山燃机热电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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