【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能摄像机图像处理的，特别涉及一种智能摄像机图像处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在视频监控领域中，通常使用普通的摄像机作为摄像头以进行视频监控，同时以人工进行对监控图像进行设别，以进行区域安全监控，但很多场景比较复杂，需要采集物体目标的具体画面，又需要看清物体目标的主体特征细节，需要大量的人力成本对监控图像进行分辨。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种智能摄像机图像处理方法、装置、设备及存储介质，通过对画面的进行分割，特征提取以及画面重新拼接，能获取物体目标在画面中的主体信息和主体特征细节。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种智能摄像机图像处理方法，包括：
3、智能图像系统获取智能摄像机所采集的原始图像，对获取到的原始图像进行预处理，得到处理图像；
4、获取所述处理图像的特征，依据预设在所述智能图像系统的对位模型对所述处理图像的特征进行坐标标注，得到特征坐标；
5、通过预设在所述智能图像系统的分割模型按照特征坐标对所述处理图像进行分割，得到特征图像；
6、通过预设的像素模型对特征图像按照预设的像素规则进行处理，将得到的像素图像进行拼接，得到拼接图像；
7、将拼接图像和原始图像进行差别比较，并依据得到的差别数据对所述智能图像系统的系统参数进行更新。
8、进一步地，所述对获取到的原始图像进行预处理；
9、对所述原始图像进行数据解析，将解析得到的
10、进一步地，所述获取所述处理图像的特征，依据预设在所述智能图像系统的对位模型对所述处理图像的特征进行坐标标注，得到特征坐标，包括：
11、通过预设在所述智能图像系统的特征模型依对所述处理图像进行特征提取，依据预设的特征规则将提取得到特征进行特征分类，得到主特征、背景特征和干扰特征，通过所述对位模型依据主特征、背景特征和干扰特征在所述处理图像上的对应位置进行坐标标注，得到主特征坐标、背景特征坐标和干扰特征坐标。
12、进一步地，通过预设在所述智能图像系统的分割模型按照特征坐标对所述处理图像进行分割，得到特征图像，包括：
13、通过所述分割模型按照所述主特征坐标、所述背景特征坐标和所述干扰特征坐标进行初始分割，得到对应的主特征图像、背景特征图像和初始干扰特征图像，判断初始干扰特征图像的图像占比是否符合预设的占比比例要求，当初始干扰特征图像的图像占比不符合预设的占比比例要求时，依据主特征图像和背景特征图像对初始干扰特征图像进行淡化处理，得到干扰图像；当初始干扰特征图像的图像占比符合预设的占比比例要求时，对初始干扰特征图像的干扰特征进行清除处理，并依据主特征图像和背景特征图像对经过清除处理的初始干扰特征图像进行特征补充，得到干扰图像。
14、进一步地，所述通过预设的像素模型对特征图像按照预设的像素规则进行处理，将得到的像素图像进行拼接，得到拼接图像，包括：
15、将所述主特征图像、所述背景特征图像和所述干扰图像进行初步拼接，分别获取到对应的主特征图像拼接路径、背景特征图像拼接路径和干扰图像拼接路径，通过所述像素模型依据主特征图像拼接路径、背景特征图像拼接路径和干扰图像拼接路径分别将对应的图像进行像素化处理，得到对应的像素图像，判断像素图像是否符合所述像素规则的要求，当不符合要求时，依据所述像素规则对所述像素图像进行对应处理，将处理得到的所述像素图像进行格式转换并拼接，得到拼接图像。
16、进一步地，所述将拼接图像和原始图像进行差别比较，并依据得到的差别数据进行系统参数更新，包括：
17、将所述拼接图像投影到所述原始图像上，记录所述拼接图像与所述原始图像的不同处的位置数据，将所述拼接图像和所述原始图像转换为图像数据并进行比较，得到图像相差数据，将位置数据和图像相差数据进行差别结合处理，得到所述差别数据，所述智能图像系统依据所述差别数据对系统参数进行数据更新。
18、本专利技术还提供一种智能摄像机图像处理装置，包括：
19、获取模块，所述获取模块用于获取智能摄像机所采集的原始图像，对获取到的原始图像进行预处理，得到处理图像；
20、对位模块，所述对位模块用于获取所述处理图像的特征，依据预设在智能图像系统的对位模型对所述处理图像的特征进行坐标标注，得到特征坐标；
21、分割模块，所述分割模块用于通过预设在所述智能图像系统的分割模型按照特征坐标对所述处理图像进行分割，得到特征图像；
22、处理模块，所述处理模块用于通过预设的像素模型对特征图像按照预设的像素规则进行处理，将得到的像素图像进行拼接，得到拼接图像；
23、控制模块，所述控制模块用于将拼接图像和原始图像进行差别比较，并依据得到的差别数据对智能图像系统的系统参数进行更新本专利技术还提供一种智能摄像机图像处理设备，包括：
24、存储器，用于存储程序；
25、处理器，用于执行所述程序，实现上述任意一项所述的一种智能摄像机图像处理方法的各个步骤。
26、本专利技术还提供一种存储介质，存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行根据上述任一项所述的方法。
27、本专利技术提供的一种智能摄像机图像处理方法、装置、设备及存储介质，具有以下有益效果：
28、本专利技术通过对特征进行坐标标注，能准确地定位图像中的目标物体，为后续的分析和处理提供准确的位置信息。通过分割模型和特征坐标，将处理图像按照特定目标进行分割，提取出特征图像，从而更好地关注和处理感兴趣的目标区域。通过像素模型和像素规则，特征图像进行更加细致的处理，例如增强、去噪、调整等操作，从而提高图像的质量和可用性。通过拼接图像，将像素图像进行转换后拼接，提供更全面的视角和信息，以便更好地理解和分析目标区域，使得目标的主题特征细节更突出。通过将拼接图像与原始图像进行差别比较，能检测图像中的变化和差异，并根据差别数据进行系统参数的更新，从而优化图像处理算法和模型，提高处理的准确性和效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种智能摄像机图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能摄像机图像处理方法，其特征在于，所述对获取到的原始图像进行预处理；
3.根据权利要求1所述的智能摄像机图像处理方法，其特征在于，所述获取所述处理图像的特征，依据预设在所述智能图像系统的对位模型对所述处理图像的特征进行坐标标注，得到特征坐标，包括：
4.根据权利要求3所述的智能摄像机图像处理方法，其特征在于，通过预设在所述智能图像系统的分割模型按照特征坐标对所述处理图像进行分割，得到特征图像，包括：
5.根据权利要求4所述的智能摄像机图像处理方法，其特征在于，所述通过预设的像素模型对特征图像按照预设的像素规则进行处理，将得到的像素图像进行拼接，得到拼接图像，包括：
6.根据权利要求5所述的智能摄像机图像处理方法，其特征在于，所述将拼接图像和原始图像进行差别比较，并依据得到的差别数据进行系统参数更新，包括：
7.一种智能摄像机图像处理装置，其特征在于，包括：
8.一种智能摄像机图像处理设备，其特征在于，包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种智能摄像机图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能摄像机图像处理方法，其特征在于，所述对获取到的原始图像进行预处理；
3.根据权利要求1所述的智能摄像机图像处理方法，其特征在于，所述获取所述处理图像的特征，依据预设在所述智能图像系统的对位模型对所述处理图像的特征进行坐标标注，得到特征坐标，包括：
4.根据权利要求3所述的智能摄像机图像处理方法，其特征在于，通过预设在所述智能图像系统的分割模型按照特征坐标对所述处理图像进行分割，得到特征图像，包括：
5.根据权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋燕，王虹林，叶威，何鹏，韩畅，
申请(专利权)人：深圳市瀚晖威视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。