【技术实现步骤摘要】
涉及图像识别、数字图像处理、自动控制，具体涉及分离塔阴阳树脂界面识别。
技术介绍
1、随着高性能计算机、高分辨率高帧率网络摄像机的普及，数字图像处理技术在工业中的应用越来越普遍，为工厂控制成本、自动化改造提供了高效准确的实现途径。
2、高速混床是我国火电厂凝结水精处理系统应用最多的除盐设备，树脂失效后，需要从混床输送到分离塔进行体外再生，而体外再生的前提是阳、阴树脂完全分离，使用高塔分离法进行阳、阴树脂分离，通过识别树脂分界面、准确判断树脂输出终点、对两种树脂的体积进行检查，可以提高树脂的分离程度，保证再生效果，进而延长下一次混床树脂的使用周期，提高出水质量。
3、最早“阴阳树脂分离技术”采用内置传感器，由于受到内部压力和水的冲击力，容易受损；随之又发展为外部激光传感器，但由于灵敏度以及稳定性受环境影响，导致维修量大，成本高。
4、于2023年4月公开的，公开号为cn116310998a的专利技术专利《分离塔阴阳树脂界面识别方法和系统》，提出了一种树脂界面识别方法，不过其仍然无法避免光线条件对识别效果的影响，并且对于识别分里面的精度仍有不足。
5、综上，现有技术中树脂界面识别方法，识别精度低、受环境粉尘等影响大，并且设备故障率高，因此，现有图像识别方法存在高延迟、低精度及算法落后的缺陷。
技术实现思路
1、为解决现有技术中树脂界面识别方法，识别精度低、受环境粉尘等影响大，并且设备故障率高，因此，现有图像识别方法存在高延迟、低精度及算法
2、分离塔阴阳树脂界面识别方法，所述方法包括：
3、步骤1：采集分离塔视窗树脂分离过程的视频样本，根据所述样本优化界面识别算法；
4、步骤2：采集待测分离塔视窗的实时图像信息，对所述信息进行预处理，得到处理后的信息；
5、步骤3：标注所述处理后的信息中阴阳树脂分离界面的坐标位置。
6、进一步，提供一个优选实施方式，所述预处理具体为：对所述信息进行图像提取。
7、进一步，提供一个优选实施方式，所述步骤3具体为：
8、对所述处理后的信息进行去除噪声、拆分彩色通道、分离图像中物体和二次降噪的步骤，得到可用于像素数据处理的灰度图像；
9、标注所述界面的分界线位置，生成新图像。
10、进一步，提供一个优选实施方式，所述去除噪声的操作，通过高斯滤波实现。
11、进一步，提供一个优选实施方式，所述拆分彩色通道的过程中，将经过所述去除噪声后的图像拆分为r、g、b三个彩色通道。
12、进一步，提供一个优选实施方式，所述分离图像中物体的操作，通过腐蚀化操作实现。
13、进一步，提供一个优选实施方式，所述二次降噪通过高斯滤波实现。
14、基于同一专利技术构思，本专利技术还提供了分离塔阴阳树脂界面识别系统，所述系统包括：
15、模块1：用于采集分离塔视窗树脂分离过程的视频样本，根据所述样本优化界面识别算法；
16、模块2：用于采集待测分离塔视窗的实时图像信息，对所述信息进行预处理，得到处理后的信息；
17、模块3：用于标注所述处理后的信息中阴阳树脂分离界面的坐标位置。
18、基于同一专利技术构思，本专利技术还提供了计算机储存介质，用于储存计算机程序，所述储存介质中储存的计算机用于被计算机读取，使其执行所述的分离塔阴阳树脂界面识别方法。
19、基于同一专利技术构思，本专利技术还提供了计算机，包括处理器和储存介质，当所述处理器读取所述储存介质中储存的计算机程序时，所述计算机执行所述的分离塔阴阳树脂界面识别方法。
20、与现有技术相比，本专利技术提供的技术方案的有益之处在于：
21、本专利技术提供的分离塔阴阳树脂界面识别方法，通过使用数字图像处理识别技术，对树脂分离界面的识别更加准确、更加快速，无需工作人员在分离塔近距离观察设备视窗，能够根据识别结果输出执行信号，可以有效解决当前树脂分离界面识别不准确、效率低的问题。
22、本专利技术提供的分离塔阴阳树脂界面识别方法，能有效减少光线条件对识别效果的影响，基于计算机视觉的识别算法往往受光线条件影响较大(光照过强会导致过度曝光，光线过弱会导致特征信息不明显)，通过对图像进行一系列预处理工作，能有效降低光照对于图像像素值变化的影响。
23、本专利技术提供的分离塔阴阳树脂界面识别方法，图像预处理过程中的两次滤波操作和彩色均衡化能大大降低图像中杂色部分的占比，能有效提升识别树脂分离面的精度。
24、本专利技术提供的分离塔阴阳树脂界面识别方法，根据不同的视窗，不同的环境条件，可以对识别分界线函数中的阈值进行调整，使整个算法鲁棒性更强。
25、本专利技术提供的分离塔阴阳树脂界面识别方法，对单帧图片的处理过程为串行结构，所有图片的处理过程为并行结构，保证每帧图片能有效识别的同时又确保了算法的运行效率。
26、适合应用于识别树脂分界面、判断树脂输出终点的工作中。
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1.分离塔阴阳树脂界面识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的分离塔阴阳树脂界面识别方法，其特征在于，所述预处理具体为：对所述信息进行图像提取。
3.根据权利要求1所述的分离塔阴阳树脂界面识别方法，其特征在于，所述步骤3具体为：
4.根据权利要求3所述的分离塔阴阳树脂界面识别方法，其特征在于，所述去除噪声的操作，通过高斯滤波实现。
5.根据权利要求4所述的分离塔阴阳树脂界面识别方法，其特征在于，所述拆分彩色通道的过程中，将经过所述去除噪声后的图像拆分为R、G、B三个彩色通道。
6.根据权利要求5所述的分离塔阴阳树脂界面识别方法，其特征在于，所述分离图像中物体的操作，通过腐蚀化操作实现。
7.根据权利要求6所述的分离塔阴阳树脂界面识别方法，其特征在于，所述二次降噪通过高斯滤波实现。
8.分离塔阴阳树脂界面识别系统，其特征在于，所述系统包括：
9.计算机储存介质，用于储存计算机程序，其特征在于，所述储存介质中储存的计算机用于被计算机读取，使其执行权利要求1所述的分离塔
10.计算机，包括处理器和储存介质，其特征在于，当所述处理器读取所述储存介质中储存的计算机程序时，所述计算机执行权利要求1所述的分离塔阴阳树脂界面识别方法。
...【技术特征摘要】
1.分离塔阴阳树脂界面识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的分离塔阴阳树脂界面识别方法，其特征在于，所述预处理具体为：对所述信息进行图像提取。
3.根据权利要求1所述的分离塔阴阳树脂界面识别方法，其特征在于，所述步骤3具体为：
4.根据权利要求3所述的分离塔阴阳树脂界面识别方法，其特征在于，所述去除噪声的操作，通过高斯滤波实现。
5.根据权利要求4所述的分离塔阴阳树脂界面识别方法，其特征在于，所述拆分彩色通道的过程中，将经过所述去除噪声后的图像拆分为r、g、b三个彩色通道。
6.根据权利要求5所述的分离塔...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宝军，
申请(专利权)人：大唐东北电力试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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