【技术实现步骤摘要】
本公开涉及锂离子电池，尤其涉及一种电池检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
1、随着采用锂离子电池的新能源汽车市场和储能电站的快速扩张，锂离子电池热失控引发的火灾事故时有发生。除了碰撞、挤压、割裂等突发事故导致的锂离子电池热失控之外，很多严重的热失控事件都是由于电池内部长期的微小故障累积而成的。因此，在发生严重的热失控前对锂离子电池进行准确检测，并对存在风险的电芯提前发出预警，是减少锂离子电池发生热失控事件的关键。
2、近年来，基于机器学习的锂离子电池故障检测方法得到了越来越广泛地关注，但现有的电池故障预测模型的预测准确率不高。
技术实现思路
1、本公开提供了一种电池检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质；能够准确地检测出异常电芯。
2、本公开的技术方案是这样实现的：
3、第一方面，本公开提供了一种电池检测方法，该方法包括：对待预测充电数据进行掩码处理，得到包括掩码数据和明码数据的目标数据；将目标数据输入电压曲线重构模型，得到重构电压数...
【技术保护点】
1.一种电池检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电压曲线重构模型包括：编码网络，全连接网络和解码网络；相应地，所述将所述目标数据输入电压曲线重构模型，得到重构电压数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待预测充电数据进行掩码处理，得到包括掩码数据和明码数据的目标数据之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述重构电压数据与所述待预测充电数据中电压数据的相似度，确定所述待预测充电数据对应的电芯是否异常，包括：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种电池检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电压曲线重构模型包括：编码网络，全连接网络和解码网络；相应地，所述将所述目标数据输入电压曲线重构模型，得到重构电压数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待预测充电数据进行掩码处理，得到包括掩码数据和明码数据的目标数据之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述重构电压数据与所述待预测充电数据中电压数据的相似度，确定所述待预测充电数据对应的电芯是否异常，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据输入电压曲线重构模型，得到重构电压数据之前，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：阮宇飞，苗昰，黄贇，
申请(专利权)人：伏瓦科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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