【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能化生产，具体是一种基于智能装备的生产管理系统。
技术介绍
1、智能工厂作为我国制造企业发展的关键环节，其利用物联网、云计算、大数据等先进技术，结合实时数据采集技术和感知技术如传感器等，实现生产设施和工作人员间的智能化运行管理，智能工厂的核心是通过数据进行智能决策，利用数据并进行知识学习和决策实现多维度的智能服务。在智能化工厂中，其性能指标反映了工厂整体的生产能力和运行管理的有效性，而对智能工厂的性能指标进行精确预测有利于为智能工厂的自主决策和及时调整制造资源提供依据。
2、现有技术中对存在基于物联网对智能工厂进行运行管理进而对性能指标进行预测的技术方案，例如中国专利技术专利文献(cn114240292a)公开了一种基于物联网技术与工业大数据的智能管理运营系统。该技术，通过物联网设备对生产以及异常情况进行预测进而实现智能工厂运行管理，然而，该技术在实现过程中，获取的数据的真实性有待商榷，因此，作为最终的预测参数而言，会导致预测结果的可靠性不足，对生产的智能化管理促进效果不明显。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于智能装备的生产管理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请公开了以下技术方案：一种基于智能装备的生产管理系统，包括：设备监测模块、环境监测模块、质量监测模块、物联网管理模块和管理终端；
3、所述设备监测模块包括参数设置单元和设备监测单元，所述参数设置单元配置为：基于生产需求对设备进行参
4、所述环境监测模块包括图像采集单元和环境采集单元，所述图像采集单元配置为：对设备运行环境进行图像采集，所述环境采集单元配置为：对生产所需的环境参数和安全参数进行环境数据的采集；
5、所述质量监测模块配置为：对生产的中间产品或最终产品进行质检；
6、所述物联网管理模块包括协议管理单元、边缘计算单元、网络通讯单元，所述协议管理单元配置为：提供数据通信的通信协议，所述网络通讯单元配置为：提供网络服务，所述边缘计算单元配置为：中转所述设备监测模块、所述环境监测模块和所述质量监测模块上传的监测数据并进行数据处理；
7、所述管理终端配置为：基于所述边缘计算单元的计算结果，对产品生产进行评价，并基于评价结果进行候选设备的推荐。
8、作为优选，所述数据处理包括数据真实性验证、数据筛选和图像处理。
9、作为优选，所述的真实性验证包括：
10、对采集到的数据进行时间戳标记；
11、计算数据表征指数indexj，其中，dataj-t1为监测载体j在t1时刻采集到的数据结果，dataj-t2为监测载体j在t2时刻采集到的数据结果，所述监测载体j为所述设备监测单元、所述图像采集单元、所述环境采集单元或所述质量监测模块中的任意一种；
12、将数据表征指数indexj输入对应的基准变化函数模型fj(dataj-t,dataj-t+1)中进行数据比对；
13、当数据表征指数indexj与所述基准变化函数模型fj(dataj-t,dataj-t+1)的比对相同时，表示dataj-t1和dataj-t2为可信任数据，否则，利用dataj-t3对dataj-t2进行真实性验证，其中，dataj-t3为监测载体j在t3时刻采集到的数据结果；然后，直至获取到两个可信任数据时结束。
14、作为优选，所述基准变化函数模型fj(dataj-t,dataj-t+1)为监测载体j对应的被监测对象随着时间线对应的监测数据的标准变化函数；所述基准变化函数模型fj(dataj-t,dataj-t+1)通过厂家指导手册或ai虚拟生产得到。
15、作为优选，所述数据结果为数据值、将图像数据通过数据转换得到的数据值或将信号数据通过数据转换得到数据值。
16、作为优选，所述的对产品生产进行评价包括对生产过程进行评价和对生产结果进行评价。
17、作为优选，所述的对生产过程进行评价包括：基于所述设备监测模块和所述环境监测模块采集到的数据与预设的基准数据进行比对获取。
18、作为优选，所述的对生产结果进行评价包括：基于所述质量监测模块采集到的产品数据与合格产品数据进行比对获取。
19、作为优选，所述通信协议包括opc-ua协议，secs-i协议，hsms协议，modbus协议，profinet协议，mqtt协议，coap协议和以太网协议中的一种或多种。
20、作为优选，所述环境参数包括温度、湿度、酸碱度中的一种或多种，安全参数包括气体浓度、颗粒物浓度、噪声值中的一种或多种。
21、有益效果：本申请的基于智能装备的生产管理系统，通过多种数据监测模块来实现对生产过程中的各种数据进行采集，然后通过边缘计算单元和管理终端进行数据处理来实现对生产过程和结果的评价，进而明确生产中是否存在异常情况，以及基于采集到的数据和异常情况进行生产过程的调整，促进智能化生产的有效进行和生产效率及质量的提高。
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1.一种基于智能装备的生产管理系统，其特征在于，包括：设备监测模块、环境监测模块、质量监测模块、物联网管理模块和管理终端；
2.根据权利要求1所述的基于智能装备的生产管理系统，其特征在于，所述数据处理包括数据真实性验证、数据筛选和图像处理。
3.根据权利要求2所述的基于智能装备的生产管理系统，其特征在于，所述的真实性验证包括：
4.根据权利要求3所述的基于智能装备的生产管理系统，其特征在于，所述基准变化函数模型fj(Dataj-t,Dataj-t+1)为监测载体j对应的被监测对象随着时间线对应的监测数据的标准变化函数；所述基准变化函数模型fj(Dataj-t,Dataj-t+1)通过厂家指导手册或AI虚拟生产得到。
5.根据权利要求4所述的基于智能装备的生产管理系统，其特征在于，所述数据结果为数据值、将图像数据通过数据转换得到的数据值或将信号数据通过数据转换得到数据值。
6.根据权利要求1所述的基于智能装备的生产管理系统，其特征在于，所述的对产品生产进行评价包括对生产过程进行评价和对生产结果进行评价。
7.根
8.根据权利要求6所述的基于智能装备的生产管理系统，其特征在于，所述的对生产结果进行评价包括：基于所述质量监测模块采集到的产品数据与合格产品数据进行比对获取。
9.根据权利要求1所述的基于智能装备的生产管理系统，其特征在于，所述通信协议包括OPC-UA协议，SECS-I协议，HSMS协议，Modbus协议，Profinet协议，MQTT协议，CoAP协议和以太网协议中的一种或多种。
10.根据权利要求1所述的基于智能装备的生产管理系统，其特征在于，所述环境参数包括温度、湿度、酸碱度中的一种或多种，安全参数包括气体浓度、颗粒物浓度、噪声值中的一种或多种。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能装备的生产管理系统，其特征在于，包括：设备监测模块、环境监测模块、质量监测模块、物联网管理模块和管理终端；
2.根据权利要求1所述的基于智能装备的生产管理系统，其特征在于，所述数据处理包括数据真实性验证、数据筛选和图像处理。
3.根据权利要求2所述的基于智能装备的生产管理系统，其特征在于，所述的真实性验证包括：
4.根据权利要求3所述的基于智能装备的生产管理系统，其特征在于，所述基准变化函数模型fj(dataj-t,dataj-t+1)为监测载体j对应的被监测对象随着时间线对应的监测数据的标准变化函数；所述基准变化函数模型fj(dataj-t,dataj-t+1)通过厂家指导手册或ai虚拟生产得到。
5.根据权利要求4所述的基于智能装备的生产管理系统，其特征在于，所述数据结果为数据值、将图像数据通过数据转换得到的数据值或将信号数据通过数据转换得到数据值。
6.根据权利要求1所述的基于智能装备的...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡绪东，刘德智，
申请(专利权)人：广东扭得乐智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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