System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:41135574 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-30 18:06
本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待检测图像;待检测图像,是通过图像采集设备对目标对象进行图像采集得到的;对待检测图像进行特征提取处理,得到距离特征向量和姿态特征向量;根据距离特征向量,确定在采集待检测图像时,目标对象与图像采集设备之间的距离,得到目标距离值;根据姿态特征向量,确定在采集待检测图像时,目标对象的目标部位相对于水平方向和垂直方向中至少一个方向的角度,得到至少一个目标姿态角度值;根据目标距离值和至少一个目标姿态角度值,对待检测图像中目标对象的目标部位进行处理。采用本方法能够简化操作减少误差,使得处理结果更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、随着当今社会对于外貌特征和皮肤健康的日渐关注,针对皮肤状况的检测分析方法在发展过程中取得了长足的进步。目前针对皮肤状况的检测分析通常是使用模板与人脸关键点进行匹配,来解决拍摄时图像质量低的问题。

2、然而,通过模板与人脸关键点进行匹配的方法,这种方法由于需要检测对象保持固定的姿态和距离。因此,对于采集图像的要求较高,操作相对复杂。并且在调整姿态和距离的时候需要人工参与。因此,难免受到主观因素的干扰,导致误差相对较高。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够简化操作,减少误差的图像处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本申请提供了一种图像处理方法。所述方法包括:

3、获取待检测图像;所述待检测图像,是通过图像采集设备对目标对象进行图像采集得到的;

4、对所述待检测图像进行特征提取处理,得到距离特征向量和姿态特征向量;

5、根据所述距离特征向量,确定在采集所述待检测图像时,所述目标对象与所述图像采集设备之间的距离,得到目标距离值;

6、根据所述姿态特征向量,确定在采集所述待检测图像时,所述目标对象的目标部位相对于水平方向和垂直方向中至少一个方向的角度,得到至少一个目标姿态角度值;

7、根据所述目标距离值和所述至少一个目标姿态角度值,对所述待检测图像中目标对象的目标部位进行处理。

8、第二方面,本申请还提供了一种图像处理装置。所述装置包括:

9、获取模块,用于获取待检测图像;所述待检测图像,是通过图像采集设备对目标对象进行图像采集得到的;

10、特征提取模块,用于对所述待检测图像进行特征提取处理,得到距离特征向量和姿态特征向量;

11、第一确定模块,用于根据所述距离特征向量,确定在采集所述待检测图像时,所述目标对象与所述图像采集设备之间的距离,得到目标距离值;

12、第二确定模块,用于根据所述姿态特征向量,确定在采集所述待检测图像时,所述目标对象的目标部位相对于水平方向和垂直方向中至少一个方向的角度,得到至少一个目标姿态角度值;

13、处理模块,用于根据所述目标距离值和所述至少一个目标姿态角度值,对所述待检测图像中目标对象的目标部位进行处理。

14、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

15、获取待检测图像;所述待检测图像,是通过图像采集设备对目标对象进行图像采集得到的;

16、对所述待检测图像进行特征提取处理,得到距离特征向量和姿态特征向量;

17、根据所述距离特征向量,确定在采集所述待检测图像时,所述目标对象与所述图像采集设备之间的距离,得到目标距离值;

18、根据所述姿态特征向量,确定在采集所述待检测图像时,所述目标对象的目标部位相对于水平方向和垂直方向中至少一个方向的角度,得到至少一个目标姿态角度值;

19、根据所述目标距离值和所述至少一个目标姿态角度值,对所述待检测图像中目标对象的目标部位进行处理。

20、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

21、获取待检测图像;所述待检测图像,是通过图像采集设备对目标对象进行图像采集得到的;

22、对所述待检测图像进行特征提取处理,得到距离特征向量和姿态特征向量;

23、根据所述距离特征向量,确定在采集所述待检测图像时,所述目标对象与所述图像采集设备之间的距离,得到目标距离值;

24、根据所述姿态特征向量,确定在采集所述待检测图像时,所述目标对象的目标部位相对于水平方向和垂直方向中至少一个方向的角度,得到至少一个目标姿态角度值;

25、根据所述目标距离值和所述至少一个目标姿态角度值,对所述待检测图像中目标对象的目标部位进行处理。

26、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

27、获取待检测图像;所述待检测图像,是通过图像采集设备对目标对象进行图像采集得到的;

28、对所述待检测图像进行特征提取处理,得到距离特征向量和姿态特征向量;

29、根据所述距离特征向量,确定在采集所述待检测图像时,所述目标对象与所述图像采集设备之间的距离,得到目标距离值;

30、根据所述姿态特征向量,确定在采集所述待检测图像时,所述目标对象的目标部位相对于水平方向和垂直方向中至少一个方向的角度,得到至少一个目标姿态角度值;

31、根据所述目标距离值和所述至少一个目标姿态角度值,对所述待检测图像中目标对象的目标部位进行处理。

32、上述图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,通过图像采集设备对目标对象进行图像采集得到待检测图像,此时无需对目标对象的姿态以及目标对象与图像采集设备之间的距离进行限制和固定,避免了人工调整,大大降低了采集待检测图像的难度以及误差。在采集到待检测图像之后,对该待检测图像进行特征提取,得到距离特征向量和姿态特征向量。然后,根据距离特征向量,确定待检测图像中目标对象与图像采集设备之间的距离,以及根据姿态特征向量,确定待检测图像中目标对象的目标部位相对于水平方向和垂直方向中至少一个方向的角度。最后,根据确定出的目标对象与图像采集设备之间的距离以及目标对象的目标部位相对于水平方向和垂直方向中至少一个方向的角度,对待检测图像中目标对象的目标部位进行处理。使得对于待检测图像的处理过程得到大大简化,并且避免了受到主观因素的影响,使得处理结果更加准确。

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【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待检测图像进行特征提取处理,得到距离特征向量和姿态特征向量,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述降采样后特征图,确定目标特征向量,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标特征向量转换成距离特征向量和姿态角特征向量,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述距离特征向量,确定在采集所述待检测图像时,所述目标对象与所述图像采集设备之间的距离,得到目标距离值,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据与所针对的距离分类类别对应的加权距离特征向量,确定与所针对的距离分类类别相对应的预测分类概率,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个目标姿态角度值包括偏航角度值、俯仰角度值和横滚角度值;

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标距离值和所述至少一个目标姿态角度值,对所述待检测图像中目标对象的目标部位进行处理,包括:

9.根据权利要求1至8任意一项所述的方法,其特征在于,所述目标距离值和所述目标姿态角度值是通过图像处理模型输出的;

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据所述样本图像集中样本图像的数量、所述样本图像集中每张样本图像各自对应的距离值分类标签和预测距离值,确定距离检测损失,包括:

11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述根据所述样本图像集中样本图像的数量、所述样本图像集中每张样本图像各自对应的距离值分类标签和预测距离值,确定距离分类损失的计算公式如下:

12.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据所述样本图像集中样本图像的数量、所述样本图像集中每张样本图像各自对应的姿态角分类标签和预测姿态角度值,确定角度检测损失,包括:

13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述根据所述样本图像集中样本图像的数量、所述样本图像集中每张样本图像各自对应的姿态角分类标签和预测姿态角度值,确定角度分类损失的计算公式如下:

14.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:

15.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至13中任一项所述的方法的步骤。

16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至13中任一项所述的方法的步骤。

17.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至13中任一项所述的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待检测图像进行特征提取处理,得到距离特征向量和姿态特征向量,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述降采样后特征图,确定目标特征向量,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标特征向量转换成距离特征向量和姿态角特征向量,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述距离特征向量,确定在采集所述待检测图像时,所述目标对象与所述图像采集设备之间的距离,得到目标距离值,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据与所针对的距离分类类别对应的加权距离特征向量,确定与所针对的距离分类类别相对应的预测分类概率,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个目标姿态角度值包括偏航角度值、俯仰角度值和横滚角度值;

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标距离值和所述至少一个目标姿态角度值,对所述待检测图像中目标对象的目标部位进行处理,包括:

9.根据权利要求1至8任意一项所述的方法,其特征在于,所述目标距离值和所述目标姿态角度值是通过图像处理模型输出的;

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述根据所述样本图...

【专利技术属性】
技术研发人员:王念欧郦轲刘文华万进
申请(专利权)人:深圳市宗匠科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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