【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多种装备维修管理，具体而言，涉及一种基于相同故障现象牵引的多种装备维修管理系统。
技术介绍
1、随着装备复杂度的不断提高，维修工作面临着越来越多的挑战，传统的维修管理方式往往无法快速准确地定位故障原因，导致维修周期长、效率低下，且容易出现人为错误，因此，急需一种高效、准确的维修管理系统来解决这些问题。
2、现有的对多种装备维修管理方式中还存在以下几个方面的问题：1、未通过分析装备维修的维修成本和维修周期以及维修后的运行状态对维修方案的优异情况进行综合分析，无法评估维修方案对装备性能的恢复程度，降低装备的运行效率，同时无法评估维修方案的性价比，增加了不必要的浪费，从而提高了维修成本，无法评估维修方案的效率，增加了等待时间和停机时间，从而延长了维修周期，降低了维修方案优异评估的说服力和可靠性。
3、2、当待维修设备的种类在历史维修中未出现时，未通过分析待维修装备与已存在的维修装备之间的相似度，从而牵引出待维修装备对应的最优维修方案，无法借鉴已存在的维修方案和经验，无法为待维修装备的维修提供参考和指导，增加了重新研究和开发的时间和成本，无法确定最佳的维修流程、方法和策略，从而无法优化维修过程，降低了维修效率和效果，同时无法将成功的维修方案推广应用到其他类似设备上，降低了维修工作的效率和范围。
技术实现思路
1、鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种基于相同故障现象牵引的多种装备维修管理系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下
3、维修方案优异评估模块，用于分析各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修后对应的运行状态评估指数，分析各故障类型对应各维修方案的优异指数。
4、云数据库，用于存储装备运行对应的异常音色，存储各音色对应的波形图集合。
5、最优维修方案确认模块，用于采集当前待维修装备的故障类型、种类、各重要组成部件和各功能关键字，确认当前待维修装备的故障类型对应的最优维修方案。
6、具体地，所述维修信息包括维修成本、维修开始时间和维修结束时间。
7、具体地，所述分析各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修后对应的运行状态评估指数，具体分析过程为:a1、从各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修信息中提取维修结束时间，并将其与当前时间进行对比，得到各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的正常运行时长，记为tijr，其中，i表示装备故障类型的编号，i＝1,2,...,n，j表示维修方案的编号，j＝1,2,...,m，r表示维修装备的编号，r＝1,2,...,g。
8、a2、基于各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修后对应的运行响度和运行音色，计算各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的运行声音异常指数
9、a3、计算各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修后对应的运行状态评估指数βijr，其中，t′和分别表示设定参照的正常运行时长和运行声音异常指数，a1和a2分别表示设定的正常运行时长和运行声音异常指数对应运行状态评估占比权重。
10、具体地，所述计算各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的运行声音异常指数，具体计算过程为：b1、将各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修后对应的运行响度记为χijr。
11、b2、将各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修后对应的运行音色与云数据库中存储的装备运行对应的异常音色进行匹配对比。
12、b3、若某装备故障类型对应某维修方案的所属某维修装备的维修后对应的运行音色与装备运行对应的异常音色匹配成功，则将该维修装备的维修后对应的音色异常指数记为θ1，反之，则将该维修装备的维修后对应的音色异常指数记为θ2，由此得到各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修后对应的音色异常指数δijr，其中，δijr的取值为θ1或者θ2，θ1＞θ2。
13、b4、计算各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的运行声音异常指数其中，χ′和δ′分别表示设定参照的响度和音色异常指数，a3和a4分别表示设定的响度和音色异常指数对应运行声音异常评估占比权重。
14、具体地，所述分析各故障类型对应各维修方案的优异指数，具体分析过程为：c1、从各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修信息中提取维修成本、维修开始时间和维修结束时间，计算各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修优异指数
15、c2、将各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修优异指数与设定参照的维修优异指数进行对比，若某装备故障类型对应某维修方案的所属某维修装备的维修优异指数小于设定参照的维修优异指数，则将该维修装备记为维修异常装备，统计各故障类型对应各维修方案的所属维修异常装备数目，记为τij。
16、c3、计算各故障类型对应各维修方案的优异指数ψij，其中，和k1分别表示设定参照的维修优异指数和所属维修异常装备数目占比，a5和a6分别表示设定的维修优异指数和所属维修异常装备数目占比对应优异指数评估占比权重，e表示自然常数，g表示维修装备数目。
17、具体地，所述计算各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修优异指数,具体计算过程为：d1、将各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修开始时间和维修结束时间进行对比，得到各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修周期，记为
18、d2、将各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修成本记为εijr。
19、d3、计算各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修优异指数其中，t′、ε′和β′分别表示设定参照的维修周期、维修成本和运行状态评估指数，a7、a8和a9分别表示设定的维修周期、维修成本和运行状态评估指数对应维修优异指数评估占比权重。
20、具体地，所述确认当前待维修装备的故障类型对应的最优维修方案，具体确认过程为：e1、基于当前待维修装备的故障类型，得到当前待维修装备对应各维修方案，并将当前待维修装备的种类与当前待维修装备对应各维修方案的所属各维修装备的种类进行对比。
21、e2、若当前待维修装备与当前待维修装备对应各维修方案的所属各维修装备之间存在相同种类，则将存在相同种类的维修方案记为目标维修方案，提取当前待维修装备对应各目标维修方案的优异指数和各目标维修方案中相同种类的维修装备数目，并分别记为和μf，其中，f表示目标维修方案的编号，f＝1,2,3,...,p。
22、e3、提取各目标维修方案中各相同种类维修装备的维修优异指数，并将其进行均值计算，得到各目标维修方案中相同种类的维本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于相同故障现象牵引的多种装备维修管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于相同故障现象牵引的多种装备维修管理系统，其特征在于：所述维修信息包括维修成本、维修开始时间和维修结束时间。
3.根据权利要求2所述的一种基于相同故障现象牵引的多种装备维修管理系统，其特征在于：所述分析各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修后对应的运行状态评估指数，具体分析过程为:
4.根据权利要求3所述的一种基于相同故障现象牵引的多种装备维修管理系统，其特征在于：所述计算各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的运行声音异常指数，具体计算过程为：
5.根据权利要求3所述的一种基于相同故障现象牵引的多种装备维修管理系统，其特征在于：所述分析各故障类型对应各维修方案的优异指数，具体分析过程为：
6.根据权利要求5所述的一种基于相同故障现象牵引的多种装备维修管理系统，其特征在于：所述计算各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修优异指数,具体计算过程为：
7.根据权利要求5所述的一种基于相同故障现象牵
8.根据权利要求7所述的一种基于相同故障现象牵引的多种装备维修管理系统，其特征在于：所述计算当前待维修装备与当前待维修装备对应各维修方案的所属各综合维修装备之间的相似度，具体计算过程为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于相同故障现象牵引的多种装备维修管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于相同故障现象牵引的多种装备维修管理系统，其特征在于：所述维修信息包括维修成本、维修开始时间和维修结束时间。
3.根据权利要求2所述的一种基于相同故障现象牵引的多种装备维修管理系统，其特征在于：所述分析各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的维修后对应的运行状态评估指数，具体分析过程为:
4.根据权利要求3所述的一种基于相同故障现象牵引的多种装备维修管理系统，其特征在于：所述计算各故障类型对应各维修方案的所属各维修装备的运行声音异常指数，具体计算过程为：
5.根据权利要求3所述的一种基于相同故...
【专利技术属性】
技术研发人员：白向华，曹杨，贾亦卓，赵其进，陈春林，高祥涵，
申请(专利权)人：中国人民解放军陆军装甲兵学院，
类型：发明
国别省市：
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