【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及施工数据处理，具体涉及一种建筑工程施工数据处理方法及系统。
技术介绍
1、对浇筑后的混凝土进行养护是建筑工程施工过程中的一个重要环节，养护的好坏往往直接影响到混凝土的强度与质量。比如在混凝土的养护过程中，可能会由于混凝土的湿度过小而导致混凝土出现裂缝。因此，在混凝土的养护过程中，对混凝土的湿度进行异常检测至关重要。目前，对物体的湿度进行异常检测时，通常采用的方式为：通过基于stl的异常检测方法，对通过湿度传感器采集的湿度数据进行异常检测，并根据异常检测结果，判断物体的湿度是否存在异常，一般来说，若异常检测结果中存在异常数据，则通常认为物体的湿度存在异常。
2、然而，当通过基于stl的异常检测方法，对通过湿度传感器在混凝土养护过程中采集的湿度数据进行异常检测，并根据异常检测结果，判断混凝土的湿度是否存在异常时，经常会存在如下技术问题：
3、在湿度数据采集过程中可能会由于湿度传感器接触不良等原因，使得采集的湿度数据是不能表征混凝土真实湿度的错误数据，因此，直接通过基于stl的异常检测方法，对通过湿度传感...
【技术保护点】
1.一种建筑工程施工数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种建筑工程施工数据处理方法，其特征在于，所述根据在每个离群点两侧分别距该离群点最近的一个极小值点之间的残差点分布、在每个离群点两侧分别距该离群点最近的一个离群点连线的斜率，以及每个离群点对应的离群数据，确定每个离群点对应的初始异常错误指标，包括：
3.根据权利要求2所述的一种建筑工程施工数据处理方法，其特征在于，所述根据所述标记点对应的第一残差点序列和第二残差点序列，确定所述标记点对应的残差分布指标，包括：
4.根据权利要求3所述的一种建筑工程施...
【技术特征摘要】
1.一种建筑工程施工数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种建筑工程施工数据处理方法，其特征在于，所述根据在每个离群点两侧分别距该离群点最近的一个极小值点之间的残差点分布、在每个离群点两侧分别距该离群点最近的一个离群点连线的斜率，以及每个离群点对应的离群数据，确定每个离群点对应的初始异常错误指标，包括：
3.根据权利要求2所述的一种建筑工程施工数据处理方法，其特征在于，所述根据所述标记点对应的第一残差点序列和第二残差点序列，确定所述标记点对应的残差分布指标，包括：
4.根据权利要求3所述的一种建筑工程施工数据处理方法，其特征在于，离群点对应的初始异常错误指标对应的公式为：
5.根据权利要求1所述的一种建筑工程施工数据处理方法，其特征在于，所述根据每个残差数据曲线与其他残差数据曲线中所有离群点对应的湿度数据和初始异常...
【专利技术属性】
技术研发人员：高沛，李瑞平，李斌，李佳，
申请(专利权)人：山东诚祥建设集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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