【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能电网，尤其涉及一种微电网的控制方法、系统、装置、电子设备及可读介质。
技术介绍
1、随着分布式可再生能源的普及，微电网已经成为一种重要的能源管理模式。微电网能够独立地运行，也可以与大电网进行互动，这使得我们可以在更大的范围内管理和优化能源使用。空调作为家庭和商业场所中主要的能源消耗设备之一，其运转对电网的影响不容忽视。这种影响主要包括两个方面：一是空调设备的电力需求，这可以直接影响电网的电力供应情况；二是空调设备的能源效率，这可以通过优化空调的运行模式和提高设备的能效来改善。
2、目前的实施微电网控制方法时主要立足于降低供电成本，缺乏对用户需求的考虑。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请提供了一种微电网的控制方法、系统、装置、电子设备及可读介质，以解决上述“实施微电网控制方法时缺乏对用户需求的考虑”的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，本申请提供了一种微电网的控制方法，包括：获取目标用户的用户信息以及目标用户所处环境的第一环境数据；调用与目标用户匹配的舒适度评估模型，并将第一环境数据以及用户信息输入至舒适度评估模型，以输出目标用户的舒适度需求，其中，舒适度评估模型为以目标用户使用空调设备时的舒适度反馈作为训练数据进行训练得到的；以空调设备的运行成本最小构建目标函数，以舒适度需求为约束条件，建立混合整数规划模型；求解混合整数规划模型，并根据求解结果与空调设备的负荷预测值得到优化控制策略，
3、可选地，根据求解结果与空调设备的负荷预测值得到优化控制策略，包括：调用负荷预测模型，并通过负荷预测模型获取空调设备在当前时刻之后的各个时刻的负荷预测值，其中，负荷预测模型为以目标用户在不同时刻的空调使用记录作为训练数据进行训练得到的；根据各个时刻的负荷预测值，生成空调设备的负荷预测曲线；通过负荷预测曲线对求解结果进行滚动优化，得到不同时段的优化控制策略。
4、可选地，通过负荷预测曲线对求解结果进行滚动优化，包括：通过负荷预测曲线获取空调设备在第一时段的第一负荷预测值，并根据第一负荷预测值调整求解结果中空调设备在第一时段的充放电时段；通过负荷预测曲线获取空调设备在第二时段的第二负荷预测值，并根据第二负荷预测值调整求解结果中空调设备在第二时段的运行模式，其中，第二时段处于第一时段内；通过负荷预测曲线获取空调设备在当前时刻的下一时刻的第三负荷预测值，并根据第三负荷预测值调整求解结果中与微电网连接的负载数量，其中，下一时刻处于第二时段。
5、可选地，所述方法还包括按照以下方式得到负荷预测模型：采集目标用户在使用空调设备时产生的空调使用记录，其中，空调使用记录包括空调设备的开关机时间、空调温度以及空调风速；对空调使用记录进行数据清洗以及时间对齐，得到第一清洁数据；从第一清洁数据中提取各个时间段内的空调运行特征，并将各个时间段的空调运行模式作为标签进行标注，其中，空调运行特征包括温度特征以及风速特征；将各个时间段的空调运行特征以及标签作为训练集；根据模型需求从训练集中提取多个训练数据，并分别使用多个训练数据进行模型训练，得到多个子模型；将多个子模型组合，得到负荷预测模型。
6、可选地，所述方法还包括按照以下方式得到舒适度评估模型：采集目标用户在使用空调设备时的舒适度反馈以及目标用户所处环境的第二环境数据；对舒适度反馈以及第二环境数据进行数据清洗以及时间对齐，得到第二清洁数据；将第二清洁数据作为训练数据进行模型训练，得到舒适度评估模型。
7、可选地，在微电网按照优化控制策略对空调设备进行供电之后，所述方法还包括：监测微电网的实时负荷值以及运行参数；根据实时负荷值以及运行参数预测负荷变化趋势，并通过负荷变化趋势生成电力调度策略，以使微电网稳定供电。
8、根据本申请实施例的另一方面，本申请提供了一种微电网的控制系统，包括：用户子系统，用于根据目标用户在使用空调设备时产生的空调使用记录生成负荷预测模型，并通过负荷预测模型输出负荷预测值；舒适度子系统，用于根据目标用户在使用空调设备时的舒适度反馈以及目标用户所处环境的第二环境数据生成舒适度评估模型，并通过舒适度评估模型输出目标用户的舒适度需求；微电网子系统，用于以空调设备的运行成本最小构建目标函数，以舒适度需求为约束条件，建立混合整数规划模型；求解混合整数规划模型，并根据求解结果与空调设备的负荷预测值得到优化控制策略，以使微电网按照优化控制策略对空调设备进行供电。
9、根据本申请实施例的另一方面，本申请提供了一种微电网的控制装置，包括：获取模块，用于获取目标用户的用户信息以及目标用户所处环境的第一环境数据；调用模块，用于调用与目标用户匹配的舒适度评估模型，并将第一环境数据以及用户信息输入至舒适度评估模型，以输出目标用户的舒适度需求，其中，舒适度评估模型为以目标用户使用空调设备时的舒适度反馈作为训练数据进行训练得到的；构建模块，用于以空调设备的运行成本最小构建目标函数，以舒适度需求为约束条件，构建混合整数规划模型；优化模块，用于求解混合整数规划模型，并根据求解结果与空调设备的负荷预测值得到优化控制策略，以使微电网按照优化控制策略对空调设备进行供电。
10、根据本申请实施例的另一方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器、处理器、通信接口及通信总线，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，存储器、处理器通过通信总线和通信接口进行通信，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
11、根据本申请实施例的另一方面，本申请还提供了一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，程序代码使处理器执行上述的方法。
12、本申请实施例提供的上述技术方案与相关技术相比具有如下优点：
13、本申请通过一种微电网的控制方法，包括：获取目标用户的用户信息以及目标用户所处环境的第一环境数据；调用与目标用户匹配的舒适度评估模型，并将第一环境数据以及用户信息输入至舒适度评估模型，以输出目标用户的舒适度需求，其中，舒适度评估模型为以目标用户使用空调设备时的舒适度反馈作为训练数据进行训练得到的；以空调设备的运行成本最小构建目标函数，以舒适度需求为约束条件，建立混合整数规划模型；求解混合整数规划模型，并根据求解结果与空调设备的负荷预测值得到优化控制策略，以使微电网按照优化控制策略对空调设备进行供电。通过构建舒适度评估模型来预测用户的舒适度需求，然后在最小化运行成本的基础上将舒适度需求作为约束条件构建混合整数规划模型，接着求解混合整数规划模型，并根据空调负荷的预测值得到微电网的优化控制策略，解决了实施微电网控制方法时缺乏对用户需求的考虑的问题。
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1.一种微电网的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据求解结果与所述空调设备的负荷预测值得到优化控制策略，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述负荷预测曲线对所述求解结果进行滚动优化，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括按照以下方式得到所述负荷预测模型：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括按照以下方式得到所述舒适度评估模型：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述微电网按照所述优化控制策略对所述空调设备进行供电之后，所述方法还包括：
7.一种微电网的控制系统，其特征在于，所述系统包括：
8.一种微电网的控制装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器、通信接口及通信总线，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述存储器、所述处理器通过所述通信总线和所述通信接口进行通信，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至
10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至6任一所述方法。
...【技术特征摘要】
1.一种微电网的控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据求解结果与所述空调设备的负荷预测值得到优化控制策略，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述负荷预测曲线对所述求解结果进行滚动优化，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括按照以下方式得到所述负荷预测模型：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括按照以下方式得到所述舒适度评估模型：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述微电网按照所述优化控制策略对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：詹培旋，李梦瑶，贾巨涛，史欣宇，唐杰，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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