【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于药物间不良反应预测，尤其是涉及一种基于多属性多核表示学习的药物间不良反应预测方法。
技术介绍
1、药物间不良反应是指两种药物联合使用后一种药物的药效或药理作用被另一种药物破坏，造成药物原有的体内代谢和吸收过程发生改变，产生对人体有害的不良反应或毒副作用。例如，三唑类抗真菌剂伏立康唑和合成肾上腺皮质类固醇组合使用将引发骨质疏松、败血症和视力衰减和等不良反应；聚合胺司维拉姆和磺胺甲基氨基苯甲酸衍生物呋喃苯胺酸共同使用将造成心动过缓、心搏停止、无动力性肠梗阻等不良反应。识别和预测药物间不良反应，逐渐受到各学科科研人员和相关医疗机构的重视，也是当前临床药学和医疗健康领域的研究重点。
2、针对药物间不良反应问题，全球制药企业在新药研发阶段投入大量资金进行药物上市前临床试验，降低新药上市后不良反应风险，提高药物安全性。尽管如此，每年仍有药物间不良反应事件频繁发生，不仅提升了制药企业在新药上市后安全性监测阶段的成本，也提高了药物被废弃使用和撤回的风险。一方面，影响药物间不良反应的因素复杂且多样，如不同药物的生物化学属性(分子...
【技术保护点】
1.一种基于多属性多核表示学习的药物间不良反应预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多属性多核表示学习的药物间不良反应预测方法，其特征在于，S2中构建的学习目标函数为：
3.根据权利要求2所述的一种基于多属性多核表示学习的药物间不良反应预测方法，其特征在于，S3中构建的核函数距离学习策略为：
4.根据权利要求3所述的一种基于多属性多核表示学习的药物间不良反应预测方法，其特征在于，S4中构建的多核表示学习模型的目标函数为：
5.根据权利要求4所述的一种基于多属性多核表示学习的药物间不良反应预...
【技术特征摘要】
1.一种基于多属性多核表示学习的药物间不良反应预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多属性多核表示学习的药物间不良反应预测方法，其特征在于，s2中构建的学习目标函数为：
3.根据权利要求2所述的一种基于多属性多核表示学习的药物间不良反应预测方法，其特征在于，s3中构建的核函...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘勇国，朱嘉静，李巧勤，张云，陈智，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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