【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及天基设备，尤其是涉及一种航天器地面等效性试验的指标权重评估方法。
技术介绍
1、航天器入轨前可以通过仿真分析、复杂空间环境等效、半物理试验等地面综合手段模拟开展在轨试验，然而实际中，往往存在仿真试验过于简化、试验环境构设不足、陪试装备能力不够等情况。因此，在开展航天器的地面等效性试验之前，需要分析地面等效试验的不足、确保等效试验的开展效果。对于航天器的地面等效性试验来说，区间型的定量评价方式更适合航天器的地面等效性试验评估；若直接将区间评估与评价模型相结合，会使地面等效试验的评估呈现出较强的不确定性。对此，需要将得到的区间评估转化为值评估。在决策/评估领域，前景理论更符合人们在实际中面对问题时的偏好行为。目前，许多文献通过构建不同的记分函数以实现毕达哥拉斯模糊数、区间直觉模糊数等特殊评估数之间的大小比较，从而用于计算前景理论中特殊评估数相对于参考点的收益/损失值。但这种方式所得到的收益/损失值并不能反映决策者在实际中的直观偏好，因此，相关技术对航天器地面等效性试验的指标权重评估可靠度较低，增大了评估风险。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种航天器地面等效性试验的指标权重评估方法，以提高评估可靠性，降低评估风险。
2、本专利技术提供的一种航天器地面等效性试验的指标权重评估方法，方法包括：获取航天器地面等效性试验对应的多个层级的预设指标；针对每个层级中归属于同一上层指标的每个第一指标所组成的待验证指标簇，获取待验证指标簇中每个目标属性的用于指示指标
3、进一步的，基于区间判断矩阵，确定待验证指标簇中每个目标属性对应的区间权重向量的步骤包括：如果待验证指标簇中每个目标属性的区间判断矩阵满足预设的一致性条件，将每个区间判断矩阵分解为上限分解矩阵和下限分解矩阵；基于每个区间判断矩阵对应的上限分解矩阵和下限分解矩阵，确定待验证指标簇中每个目标属性对应的区间权重向量；其中，针对每个目标属性，区间权重向量中包括每个第一指标的该目标属性对应的权重上限值和权重下限值。
4、进一步的，基于区间权重向量、区间评估结果和预设的目标函数和约束条件，确定每个第一指标的每个目标属性的最优值权重评估结果的步骤包括：基于每个区间评估结果，确定每个第二指标的每个目标属性对应的目标参考点；其中，目标参考点包括：正参考点和负参考点；针对每个第二指标，基于该第二指标的每个目标属性对应的目标参考点和多个区间评估结果，确定该第二指标下，每个目标属性的每个区间评估结果相对于负参考点的收益值，以及相对于正参考点的损失值；基于区间权重向量、每个第二指标的每个目标属性对应的损失值和收益值，通过预设的目标函数和约束条件，确定每个第一指标的每个目标属性的最优值权重评估结果。
5、进一步的，目标属性包括：试验完成度和/或试验置信度。
6、本专利技术提供的一种航天器地面等效性试验的指标权重评估装置，装置包括：第一获取模块，用于获取航天器地面等效性试验对应的多个层级的预设指标；第二获取模块，用于针对每个层级中归属于同一上层指标的每个第一指标所组成的待验证指标簇，获取待验证指标簇中每个目标属性的用于指示指标间重要程度的试验评估结果；其中，试验评估结果基于预设的第一评估标准确定；生成模块，根据试验评估结果生成区间判断矩阵；其中，针对每个目标属性，区间判断矩阵中包括每个第一指标的该目标属性相对于其他第一指标的该目标属性的重要程度下限值和重要程度上限值；第一确定模块，用于基于区间判断矩阵，确定待验证指标簇中每个目标属性对应的区间权重向量；第三获取模块，用于获取最低层级的每个第二指标的每个目标属性对应的区间评估结果；其中，区间评估结果基于预设的第二评估标准确定；第二确定模块，用于基于区间权重向量、区间评估结果、预设的目标函数和约束条件，确定每个第一指标的每个目标属性的最优值权重评估结果；其中，目标函数基于综合前景值最大确定。
7、进一步的，第一确定模块还用于：如果待验证指标簇中每个目标属性的区间判断矩阵满足预设的一致性条件，将每个区间判断矩阵分解为上限分解矩阵和下限分解矩阵；基于每个区间判断矩阵对应的上限分解矩阵和下限分解矩阵，确定待验证指标簇中每个目标属性对应的区间权重向量；其中，针对每个目标属性，区间权重向量中包括每个第一指标的该目标属性对应的权重上限值和权重下限值。
8、进一步的，第二确定模块还用于：基于每个区间评估结果，确定每个第二指标的每个目标属性对应的目标参考点；其中，目标参考点包括：正参考点和负参考点；针对每个第一指标，基于该第一指标的每个目标属性对应的目标参考点和多个区间评估结果，确定该第一指标下，每个目标属性的每个区间评估结果相对于负参考点的收益值，以及相对于正参考点的损失值；基于区间权重向量、每个第一指标的每个目标属性对应的损失值和收益值，通过预设的目标函数和约束条件，确定每个第一指标的每个目标属性的最优值权重评估结果。
9、进一步的，目标属性包括：试验完成度和/或试验置信度。
10、本专利技术提供的一种电子设备，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的机器可执行指令，处理器执行机器可执行指令以实现上述任一项的航天器地面等效性试验的指标权重评估方法。
11、本专利技术提供的一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现上述任一项的航天器地面等效性试验的指标权重评估方法。
12、本专利技术提供的航天器地面等效性试验的指标权重评估方法，获取航天器地面等效性试验对应的多个层级的预设指标；针对每个层级中归属于同一上层指标的每个第一指标所组成的待验证指标簇，获取待验证指标簇中每个目标属性的用于指示指标间重要程度的试验评估结果；其中，试验评估结果基于预设的第一评估标准确定；根据试验评估结果生成区间判断矩阵；其中，针对每个目标属性，区间判断矩阵中包括每个第一指标的该目标属性相对于其他第一指标的该目标属性的重要程度下限值和重要程度上限值；基于区间判断矩阵，确定待验证指标簇中每个目标属性对应的区间权重向量；获取最低层级的每个第二指标的每个目标属性对应的区间评估结果；其中，区间评估结果基于预设的第二评估标准确定；基于区间权重向量、区间评估结果、预设的目标函数和约束条件，确定每个第一指标的每个目标属性的最优值权重评估结本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种航天器地面等效性试验的指标权重评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述区间判断矩阵，确定所述待验证指标簇中每个目标属性对应的区间权重向量的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述区间权重向量、所述区间评估结果、预设的目标函数和约束条件，确定每个第一指标的每个目标属性的最优值权重评估结果的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标属性包括：试验完成度和/或试验置信度。
5.一种航天器地面等效性试验的指标权重评估装置，其特征在于，所述装置包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，第一确定模块还用于：
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，第二确定模块还用于：
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述目标属性包括：试验完成度和/或试验置信度。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令
10.一种机器可读存储介质，其特征在于，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，机器可执行指令促使处理器实现权利要求1-4任一项所述的航天器地面等效性试验的指标权重评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种航天器地面等效性试验的指标权重评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述区间判断矩阵，确定所述待验证指标簇中每个目标属性对应的区间权重向量的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述区间权重向量、所述区间评估结果、预设的目标函数和约束条件，确定每个第一指标的每个目标属性的最优值权重评估结果的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标属性包括：试验完成度和/或试验置信度。
5.一种航天器地面等效性试验的指标权重评估装置，其特征在于，所述装置包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，第...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁文哲，白翔，王青伟，姚惠生，刘建，吴正容，龙方，黎海林，杨虹，郝伟，徐小琴，刘伟帅，
申请(专利权)人：中国人民解放军六三九二一部队，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。