【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电数字数据处理领域，尤其涉及一种风电机的雷击概率预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、风力发电是指把风的动能转为电能，风能是一种清洁无公害的可再生能源，风力发电通过风力带动风车叶片旋转，再透过增速机将旋转的速度提升，来促使发电机发电，且风力发电不需要使用燃料，也不会产生辐射或空气污染，是一种可再生的新能源。风力发电主要是通过风电机（风力发电机）将风能转换为机械功，机械功带动转子旋转，最终输出交流电。
2、为了保证风电机良好的运行效率，通常需要将风电机建设在较为平坦的地区，以避免建筑物、山脉和树林等对风速产生影响。由于风电机的套筒与叶片的长度较长，使得风电机的叶片处于高位，在雷雨天气下，容易遭受雷击。
3、目前，对于风电机的雷击模型尚处于初期研究阶段，各个学者提出的雷击模型不尽相同，使得雷击模型的可参考性、限制性、可实现性均不同，使得雷击模型不统一、泛用性差、限制条件多，使得工作人员根据不同的雷击模型所得到的雷击概率同样不尽相同，且大多雷击模型不具有预测功能，导致工作人员难以利用现有的雷击模型来...
【技术保护点】
1.一种风电机的雷击概率预测方法，所述风电机包括固定架设于预设区域内的塔筒，以及转动装设于所述塔筒上的三个叶片，其特征在于，所述雷击概率预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的雷击概率预测方法，其特征在于，基于预设时间间隔分别获取每个叶片子区域、每个塔筒子区域的若干个历史电晕次数，包括：
3.根据权利要求2所述的雷击概率预测方法，其特征在于，通过目标检测算法获取所述电晕发生视觉图像的电晕区域的最小包围盒，包括：
4.根据权利要求1所述的雷击概率预测方法，其特征在于，基于所述预设时间间隔分别获取每个叶片子区域、每个塔筒子区域的若干个历...
【技术特征摘要】
1.一种风电机的雷击概率预测方法，所述风电机包括固定架设于预设区域内的塔筒，以及转动装设于所述塔筒上的三个叶片，其特征在于，所述雷击概率预测方法包括：
2.根据权利要求1所述的雷击概率预测方法，其特征在于，基于预设时间间隔分别获取每个叶片子区域、每个塔筒子区域的若干个历史电晕次数，包括：
3.根据权利要求2所述的雷击概率预测方法，其特征在于，通过目标检测算法获取所述电晕发生视觉图像的电晕区域的最小包围盒，包括：
4.根据权利要求1所述的雷击概率预测方法，其特征在于，基于所述预设时间间隔分别获取每个叶片子区域、每个塔筒子区域的若干个历史击中次数，包括：
5.根据权利要求4所述的雷击概率预测方法，其特征在于，通过滑窗算法获取所述雷击击中视觉图像中的雷击终止点，包括：
6.根据权利要求1所述的雷击概率预测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏校煜，段家华，朱琳，柳顺荣，周强，赵矛，张先云，施光辉，马丽娥，施富强，李盛兵，何志华，杨俊，陈兴寨，黄金磊，陈婷，
申请(专利权)人：云南能源投资股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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