一种电商平台商品推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电商技术领域，尤其为一种电商平台商品推荐方法及系统，包括多平台信息采集单元、分析模块、模型建立单元、数据存储单元、对比单元、权重划分单元和推送单元；所述分析模块包括提取单元、统计单元和处理单元，多平台信息采集单元，用于采集、提取用户以相同信息在多平台注册使用账户的相关信息，包括用户ID、用户手机号码、检索内容、检索日期、检索次数、界面停留时间、浏览内容、购买商品信息和购买商品次数，本发明专利技术中，通过设置的多平台信息采集单元、分析模块、模型建立单元、数据存储单元、对比单元、权重划分单元使电商平台商品推荐系统可以对用户可能倾向购买的商品进行不同权重的推送，以提高推送信息的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电商，具体为一种电商平台商品推荐方法及系统。

技术介绍

1、随着电子商务交易平台的不断完善，越来越多的人们通过网上购物的方式来获取自己所需的商品，商品的种类可以涉及到人们日常生活的方方面面，为人们生活提供了极大的便利，由于现在各个电商平台上的商品种类繁多，用户在购物时，往往需要花费大量的时间进行挑选才能找到自己需要的商品，因此各个商家为了保证用户体验，均提供了针对用户的推送服务。

2、现有的商品推送方法一般通过获取用户日常浏览记录或购买历史进行简单推送，没有针对用户的个人信息进行各个商品不同权重的推送，使得推送信息的准确性较低，存在用户希望购买的商品而推送权重较低的问题，因此，根据上述问题提出一种电商平台商品推荐方法及系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种电商平台商品推荐方法及系统，以解决现有电商平台商品推荐系统没有针对用户的个人信息进行各个商品不同权重的推送，使得推送信息的准确性较低的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：

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【技术保护点】

1.一种电商平台商品推荐方法及系统，其特征在于：包括多平台信息采集单元、分析模块、模型建立单元、数据存储单元、对比单元、权重划分单元和推送单元；所述分析模块包括提取单元、统计单元和处理单元。

2.根据权利要求1所述的一种电商平台商品推荐系统，其特征在于：所述多平台信息采集单元通过用户ID和用户手机号码来确定多平台的账户为同一用户，所述多平台信息采集单元会在用户打开电商平台或电商平台处在后台运行中启动。

3.根据权利要求1所述的一种电商平台商品推荐系统，其特征在于：所述界面停留时间既可以采集时间长度作为统计数据，也可以采集界面内容作为关键词来确定用户的购买倾向，所述...

【技术特征摘要】

1.一种电商平台商品推荐方法及系统，其特征在于：包括多平台信息采集单元、分析模块、模型建立单元、数据存储单元、对比单元、权重划分单元和推送单元；所述分析模块包括提取单元、统计单元和处理单元。

2.根据权利要求1所述的一种电商平台商品推荐系统，其特征在于：所述多平台信息采集单元通过用户id和用户手机号码来确定多平台的账户为同一用户，所述多平台信息采集单元会在用户打开...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鸿志，
申请(专利权)人：深圳君林五州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：