一种基于RD图纹理特征的天波雷达瞬态干扰分类方法技术

本发明专利技术公开了一种基于RD图纹理特征的天波雷达瞬态干扰分类方法，包括：处理雷达获得的RD图，设计并制作出SVM进行训练的图片集，图片集包括无干扰、单脉冲线性调频信号瞬态干扰、多周期性线性调频信号瞬态干扰三类；对获得的训练集分别提取两类纹理特征；利用线性分类器作为分类器进行训练；设计瞬态干扰多分类器融合判断算法，完成对输入文件的分类。本发明专利技术的优点是：将信号处理问题转化为图像分类问题，通过两种图像纹理提取进行特征获取，从而得到可用于分类器训练的图片集，更好地分类了瞬态干扰，为后续的瞬态干扰抑制与其余信号处理环节打下坚实的基础；其处理速度快，准确率较高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及雷达信号处理，特别涉及一种基于距离-多普勒图(rang e-doppler，rd)纹理特征的天波雷达瞬态干扰分类方法。

技术介绍

1、天波超视距雷达(over-the-horizon radar，othr)具有不受限于地球曲率，增大探测距离，反隐身能力等优势。因此，包括我国在内的世界各国都对天波雷达展开了各种广泛的研究和探索。但是，天波雷达应用的高频段部分存在很多噪声与干扰，使雷达工作性能受到严重影响。

2、瞬态干扰可能来自流星余迹回波、闪电及人为脉冲等。它具有不可被预测的特性，其存在会提高雷达的原噪声基底，甚至有时会掩盖真实目标信号，严重降低了雷达目标信噪比和检测能力，为后续信号的处理带来了困难。特别是线性调频信号在瞬态干扰中非常典型，这是因为线性调频信号具有扫频、调频的特征，雷达本身无论是在任何频段工作都会有被其干扰的可能性，并且它对噪底的影响明显。

3、因此，对瞬态干扰的识别与抑制在国防、工程等等各方面的应用都有重大的现实意义和迫切需求。

4、对于瞬态干扰的抑制，首先需要分类识别出瞬态干扰的种类。目前本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于RD图纹理特征的天波雷达瞬态干扰分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的天波雷达瞬态干扰分类方法，其特征在于：所述步骤S1具体为：

3.根据权利要求2所述的天波雷达瞬态干扰分类方法，其特征在于：所述步骤S2具体为：

4.根据权利要求3所述的天波雷达瞬态干扰分类方法，其特征在于：S2中方向梯度直方图是将一幅图像划分成若干个单元，计算一个单元中每个像素点对应的梯度并构成方向梯度直方图，方向梯度直方图具体的值由梯度的大小和方向同时决定，将每一个单元得到的直方图结合起来；在更大的块区域内将所包含的单元的直方图串联起来，对梯度强...

【技术特征摘要】

1.一种基于rd图纹理特征的天波雷达瞬态干扰分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的天波雷达瞬态干扰分类方法，其特征在于：所述步骤s1具体为：

3.根据权利要求2所述的天波雷达瞬态干扰分类方法，其特征在于：所述步骤s2具体为：

4.根据权利要求3所述的天波雷达瞬态干扰分类方法，其特征在于：s2中方向梯度直方图是将一幅图像划分成若干个单元，计算一个单元中每个像素点对应的梯度并构成方向梯度直方图，方向梯度直方图具体的值由梯度的大小和方向同时决定，将每一个单元得到的直方图结合...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘思琪，耿钧，郭依佳，董海宇，胡王浩，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：