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基于智能管理的物流优化处理系统技术方案

技术编号:41131390 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-30 18:01
本发明专利技术公开了基于智能管理的物流优化处理系统,该系统的运行方法包括:对航空物流网络空间结构进行控制管理;进行航空物流的成本分析及时间统计;进行航空物流的枢纽选择优化管理;进行航空物流的输送时间进行采集对比。所述对航空物流网络空间结构进行控制管理包括:采用轴‑辐式航线网络作为航空物流网络的空间结构,有效提升航空物流枢纽站间运输的规模效应与运输频率。所述进行航空物流的成本分析及时间统计包括:确定航空物流网络空间结构后,对航空物流的输送成本进行预计分析,包括储存成本、分拣成本、运输成本与中转成本,并对预计分析结果进行整理存储。本发明专利技术,具有高效管理分析及稳定性强的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能管理,具体为基于智能管理的物流优化处理系统


技术介绍

1、现代科技的进步和发展导致了经济的飞速发展,进而使得人们的生活水平不断提高,消费需求越来越多样化和个性化,消费需求的变化也越来越快,产品(尤其是电子产品)的市场生命周期越来越短。市场需求的快速变化必然要求产品的生产速度和节奏也与之相适应,因此弹性生产、柔性生产等适应这种快节奏变化的小批量多批次的生产方式越来越被企业所广泛运用。生产方式的变化,对企业的物流提出了快速、及时等新的要求,而航空物运输可有效满足企业物流的需求。枢纽中转节点对航空物流货物的运输路线、运输距离、运输时间都有直接的影响,但目前对航空物流枢纽中转点的选择和路线的设计,缺乏有效的分析管理,从而导致航空物流运输效率低下的状况发生。因此,设计高效管理分析及稳定性强的基于智能管理的物流优化处理系统是很有必要的。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于智能管理的物流优化处理系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题,本专利技术提供如下技术方案:基于智能管理的物流优化处理方法,包括:

3、对航空物流网络空间结构进行控制管理;

4、进行航空物流的成本分析及时间统计;

5、进行航空物流的枢纽选择优化管理;

6、进行航空物流的输送时间进行采集对比。

7、根据上述技术方案,所述对航空物流网络空间结构进行控制管理包括:

8、采用轴-辐式航线网络作为航空物流网络的空间结构,有效提升航空物流枢纽站间运输的规模效应与运输频率。

9、根据上述技术方案,所述进行航空物流的成本分析及时间统计包括:

10、确定航空物流网络空间结构后,对航空物流的输送成本进行预计分析,包括储存成本、分拣成本、运输成本与中转成本,并对预计分析结果进行整理存储;该步骤中,储存成本主要是指为了实现批量运输,产生规模效应,快件在营业点部、市内集散中心等节点内储存所产生的成本;

11、在快件进行运输过程中,根据其目的地进行航空物流的预计输送时间进行统计记录,预计输送时间包括快递的取送时间、包装时间、分拣时间、储存时间与运输时间。

12、根据上述技术方案,所述进行航空物流的枢纽选择优化管理包括:

13、对航空物流的枢纽进行初步选择,使被筛选的城市对应条件满足设定要求,条件包括:城市经济实力、城市交通运输量、城市区位与城市运输设施;

14、完成航空物流枢纽的初步筛选后,进一步根据初步筛选结果进行枢纽选择模型构建,根据轴-辐式网络结构将航空物流网络中的节点分为枢纽节点和非枢纽节点,使非枢纽点都与至少一个、至多两个枢纽点相连接,一个非枢纽点的运量只能指派给一个枢纽点,非枢纽点之间不能直接连接,枢纽点之间完全相连;

15、采用禁忌搜索算法对构建的枢纽选择模型进行分析求解,对当前解枢纽以及枢纽中可行解评价函数值的比较,从而对当前解进行更新,使枢纽选择模型的运行分析更加高效、准确。

16、根据上述技术方案,所述进行航空物流的输送时间进行采集对比包括:

17、对航空物流的实时输送时间进行采集获取,包括快递的取送时间、包装时间、分拣时间、储存时间与运输时间;

18、将采集获取到的实时输送时间与预计时间进行对比,将超出预计输送时间的实时输送时间数据进行标记,并将其传输至工作人员处,使其对超出预计输送时间的原因进行分析优化。

19、根据上述技术方案,基于智能管理的物流优化处理系统,包括:

20、分析管理模块,用于进行航空物流的分析控制管理;

21、选择优化模块,用于进行航空物流的枢纽选择优化;

22、采集对比模块,用于对航空物流的输送时间进行采集对比。

23、根据上述技术方案,所述分析管理模块包括:

24、空间结构模块,用于进行航空物流网络的空间结构进行管理;

25、成本分析模块,用于进行航空物流的成本分析处理;

26、时间统计模块,用于对航空物流输送预计时间进行统计。

27、根据上述技术方案,所述选择优化模块包括:

28、枢纽初选模块,用于对航空物流枢纽进行初步选择;

29、模型构建模块,用于进行航空物流的枢纽选择模型构建;

30、解决控制模块,用于进行枢纽选择模型的优化解决控制。

31、根据上述技术方案,所述采集对比模块包括:

32、采集获取模块,用于对航空物流的实时输送时间进行采集获取;

33、对比处理模块,用于对航空物流的输送时间进行对比。

34、与现有技术相比,本专利技术所达到的有益效果是:本专利技术,通过设置有分析管理模块、选择优化模块与采集对比模块,使航空物流运输量和载运率得到了保证,避免了运量不对称、空车返回等不经济的现象,大量减少了网络中的通道数量以及运输工具的配置数量,大幅提高了网络效率、降低网络运行成本,满足客户对于时效性的需求,在保证航空物流网络通达性的同时,使枢纽选择更加高效、准确。

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【技术保护点】

1.基于智能管理的物流优化处理方法,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的基于智能管理的物流优化处理方法,其特征在于:所述对航空物流网络空间结构进行控制管理包括:

3.根据权利要求1所述的基于智能管理的物流优化处理方法,其特征在于:所述进行航空物流的成本分析及时间统计包括:

4.根据权利要求1所述的基于智能管理的物流优化处理方法,其特征在于:所述进行航空物流的枢纽选择优化管理包括:

5.根据权利要求1所述的基于智能管理的物流优化处理方法,其特征在于:所述进行航空物流的输送时间进行采集对比包括:

6.基于智能管理的物流优化处理系统,其特征在于:包括:

7.根据权利要求6所述的基于智能管理的物流优化处理系统,其特征在于:所述分析管理模块包括:

8.根据权利要求6所述的基于智能管理的物流优化处理系统,其特征在于:所述选择优化模块包括:

9.根据权利要求6所述的基于智能管理的物流优化处理系统,其特征在于:所述采集对比模块包括:

【技术特征摘要】

1.基于智能管理的物流优化处理方法,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的基于智能管理的物流优化处理方法,其特征在于:所述对航空物流网络空间结构进行控制管理包括:

3.根据权利要求1所述的基于智能管理的物流优化处理方法,其特征在于:所述进行航空物流的成本分析及时间统计包括:

4.根据权利要求1所述的基于智能管理的物流优化处理方法,其特征在于:所述进行航空物流的枢纽选择优化管理包括:

5.根据权利要求1所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员:王建平
申请(专利权)人:上海洺建物资有限公司
类型:发明
国别省市:

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