【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业信息，尤其涉及一种作物群体株高整齐度测算方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在农业领域中，个体作物的表型往往存在差异，个体间表性差异较大，整齐度较低会使群体生物量积累能力受到影响，进而影响作物群体的栽培效果；较高的群体株高整齐度有助于增加群体光截获能力，从而增加生物量积累。因此，测算作物群体株高整齐度对于作物品种以及栽培管理措施的评价等研究和生产实际具有重要意义。
2、目前的技术方案中，普遍采用的方式是基于实际测算的整齐度测算，例如，通过抽样测算作物群体中单株作物的株高，再根据统计学方法得到作物株高的整齐度。
3、然而，现有技术中至少存在以下缺点：抽样测算工作量大、范围有限、空间分辨率低，测算精度受抽样方法影响较大；另一方面，接触式测算方法导致测算工作对作物生长造成影响，导致测算结果不准确。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种作物群体株高整齐度测算方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术的抽样测算作物株高的整齐度的测算方法的工作量大、范围有限...
【技术保护点】
1.一种作物群体株高整齐度测算方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的作物群体株高整齐度测算方法，其特征在于，所述获取目标作物群体三维点云数据步骤之后，还包括预处理步骤，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的作物群体株高整齐度测算方法，其特征在于，所述根据目标作物小区三维点云数据，确定目标作物栅格，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的作物群体株高整齐度测算方法，其特征在于，所述根据目标作物栅格的三维点云数据，确定目标作物小区的株高整齐度，包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的作物群体株高整齐...
【技术特征摘要】
1.一种作物群体株高整齐度测算方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的作物群体株高整齐度测算方法，其特征在于，所述获取目标作物群体三维点云数据步骤之后，还包括预处理步骤，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的作物群体株高整齐度测算方法，其特征在于，所述根据目标作物小区三维点云数据，确定目标作物栅格，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的作物群体株高整齐度测算方法，其特征在于，所述根据目标作物栅格的三维点云数据，确定目标作物小区的株高整齐度，包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的作物群体株高整齐度测算方法，其特征在于，所述根据目标作物栅格的三维点云数据，确定目标作物小区的株高整齐度，包括以下步骤：
6.根据权利要求4或5...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭新宇，常五帅，温维亮，樊江川，顾生浩，
申请(专利权)人：北京市农林科学院信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。