【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于目标识别领域，具体涉及一种对目标部位进行子区域图像识别的方法。
技术介绍
1、目前，人脸识别、工业检测、航空航天等领域对目标识别方法的要求越来越高。传统的识别方法只能够对目标的总体进行识别和判断，无法对目标的子区域图像进行关联识别。例如在对人体或者飞机进行识别分类时，只能够将目标看成一个质点来进行判断，无法将整体图像和子区域图像进行关联并对人体的子部位和飞机的机翼进行进一步的分析。在实际应用中无法充分的发挥出目标识别的效果。北京大学第一医院提出过一种图像区域识别的方法和装置，但是其必须预先设定感兴趣目标的形状信息，具有一定的局限性。联想(北京)有限公司也提出了一种图像区域识别的方法及电子设备，其主要是确定试卷中图像单元和文本单元所处的区域，其应用范围过小而且无法判断子区域与整体区域的从属关系。
2、如果能够将图像区域识别方法应用范围扩大并且能够在判断识别分类时给出从属关系，那么就能够大大的提升该方法的应用范围，例如：对人体的子区域图像进行识别分类后，可以分辨出人体的活动姿态，进一步对人体的身体活动进行行为预测。...
【技术保护点】
1.一种对目标部位进行子区域图像识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种对目标部位进行子区域图像识别的方法，其特征在于，步骤1中，采集n张红外目标图像，红外目标图像作为原始图像，并构建原始图像数据集，将原始图像数据集按照3：1划分为原始训练集和原始测试集；对原始训练集中的原始图像进行处理，得到具有从属关系的目标子区域图像。具体如下：
3.根据权利要求2所述的一种对目标部位进行子区域图像识别的方法，其特征在于，步骤2中，CBS模块包括卷积层、BN层和激活函数层。
4.根据权利要求3所述的一种对目标部位进行子...
【技术特征摘要】
1.一种对目标部位进行子区域图像识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种对目标部位进行子区域图像识别的方法，其特征在于，步骤1中，采集n张红外目标图像，红外目标图像作为原始图像，并构建原始图像数据集，将原始图像数据集按照3：1划分为原始训练集和原始测试集；对原始训练集中的原始图像进行处理，得到具有从属关系的目标子区域图像。具体如下：
3.根据权利要求2所述的一种对目标部位进行子区域图像识别的方法，其特征在于，步骤2中，cbs模块包括卷积层、bn层和激活函数层。
4.根据权利要求3所述的一种对目标部位进行子区域图像识别的方法，其特征在于，步骤3...
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