【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种基于自然语言处理的智能查询和可视化方法。
技术介绍
1、随着大数据时代的到来，企业和组织积累了大量的数据资产。在全球化和市场经济的大环境下，企业所处的竞争环境日益复杂和激烈。企业需要依靠数据驱动的决策来保持竞争优势，因此对数据的分析和挖掘需求日益增长，企业管理者和决策者对于信息的需求也变得更加多样化和精细化，他们需要更快速、更全面地了解企业的运营情况、市场趋势、客户需求等信息，以便做出准确的决策。致力于帮助企业管理者从海量数据中获取有用信息，实现数据驱动的决策和运营管理。随着大数据、人工智能、云计算等新技术的不断涌现，商业智能技术也在不断演进和完善，成为企业数字化转型和智能决策的重要支撑。
2、然而商业智能系统在应用过程中存在一些常见的问题和缺点，包括：
3、1、复杂性和学习曲线：传统bi系统通常需要用户具备一定的技术和数据背景知识，对于非专业用户来说可能存在较大的学习曲线。用户需要了解数据库结构、查询语言、数据处理和分析方法等，这对于新手来说可能会造成困难。
4、2、缺乏自然语言理解：传统bi系统通常依赖于特定的查询语言或编程代码进行数据操作和分析。用户需要手动编写查询语句或选择特定的字段进行分析，这对于非技术用户来说可能存在一定的门槛。
5、3、有限的数据探索能力：传统bi系统通常需要用户明确指定查询目标和关注点，用户必须事先知道他们要找的是什么。这可能限制了用户的数据探索能力，无法从数据中发现意外的模式、趋势或异常。
6、4、缺
7、为了解决这些问题，我们提出了一种基于自然语言处理(nlp)的智能查询和可视化方法。该方法通过将自然语言转化为数据库操作语言，并结合数据可视化工具，使得用户能够以自然语言的方式与数据库进行交互，并通过丰富的图表和个性化可视化展示直观地分析数据。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，通过将自然语言转化为数据库操作语言，并结合数据可视化工具，使得用户能够以自然语言的方式与数据库进行交互，并通过丰富的图表和个性化可视化展示直观地分析数据。具体技术方案如下：
2、一种基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，包括：
3、获取用户输入的自然语言，并生成用户文本查询数据；
4、基于文本查询数据，生成对应的数据库查询语句；
5、数据库查询执行与数据提取；
6、生成个性化图表及数据可视化。
7、优选的，所述获取用户输入的自然语言，并生成用户文本查询数据，包括：
8、bi系统提供一个文本输入框或界面，用户在文本框中以自然语言输入查询请求或分析问题；
9、通过nlp对用户输入的自然语言进行解析和理解，充分理解用户的意图和查询需求，生成文本查询数据。
10、优选的，所述基于文本查询数据，生成对应的数据库查询语句，包括：
11、基于用户查询数据所连接的数据库里的表结构数据，构建句向量空间，通过句向量空间存储所有表结构数据的语义向量；
12、获取用户上传的文本查询需求，基于语义相似度模型进行检索获取最相似的top3个表结构数据；
13、结合检索得到的top3个表结果数据构建提示词，并将用户上传的文本查询数据输入到chatglm-6b大语言模型中，获取模型预测的sql语句；
14、基于用户上传的文本查询数据和正确的sql语句，构建训练数据集，以对chatglm-6b大语言模型进行微调；
15、将微调后的模型替换掉上述中的chatglm-6b大语言模型数据库查询执行与数据提取。
16、优选的，所述数据库查询执行与数据提取，包括：
17、建立与目标数据库的连接，确保能够进行数据库操作；
18、执行生成的数据库操作语言，将查询结果返回给下一步的进行数据提取。
19、优选的，所述生成个性化图表及数据可视化，包括：
20、获取到数据后，系统利用数据可视化工具对数据进行展示和分析，根据用户的需求和查询结果的特点，系统选择合适的图表类型和样式，并生成相应的图表。
21、优选的，所述基于用户查询所连接的数据库里的表结构数据，构建句向量空间，通过句向量空间存储所有表结构数据的语义向量，包括：
22、从连接的数据库中获取表结构数据，包括表名、字段名、数据类型信息；
23、使用自然语言处理技术将表结构数据中的字段名和其他相关信息转换为语义向量；
24、将生成的语义向量存储在句向量空间中。
25、优选的，所述获取用户上传的文本查询数据，基于语义相似度模型进行检索获取最相似的top3个表结构数据，包括：
26、对用户上传的文本查询数据进行预处理；
27、使用语义相似度模型计算用户上传的文本查询数据与存储在句向量空间中的表结构数据之间的语义相似度；
28、根据语义相似度进行排序，选择最相似的top3个表结构数据作为推荐结果。
29、优选的，所述获取到数据后，系统利用数据可视化工具对数据进行展示和分析，根据用户的需求和查询结果的特点，系统选择合适的图表类型和样式，并生成相应的图表，包括：
30、对查询结果进行数据预处理和格式转换；
31、图表类型选择；
32、可视化图表创建；
33、样式和布局调整；
34、数据联动与交互设计；
35、报表发布与共享；
36、自动更新和刷新。
37、优选的，所述数据联动与交互设计，包括：
38、添加数据联动和交互功能，使得用户可以通过交互操作来深入探索数据，发现隐藏的信息。
39、优选的，所述报表分布与共享，包括：
40、生成的报表通过内部网络或者专门的bi平台进行发布和共享；
41、用户通过浏览器或者移动设备访问报表，进行数据探索和分析。
42、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
43、1、本专利技术中，用户通过在文本输入框或界面中输入自然语言并对自然语言进行处理，实现非专业人士也能够以自然语言的方式进行数据库查询和分析，无需具备复杂的sql和统计分析技能，简化操作。
44、2、本专利技术中，通过npl技术，用户将自然语言转化为sql可以节省用户的时间和精力，不仅提高了工作效率，还减少了语法错误和逻辑错误，提高了查询准确性。
45、3、本专利技术中，利用数据可视化工具生成图表，帮助用户以直观的方式理解和分析数据，提高决策效率和准确性.
46、4、本专利技术中，通过nlp转化为s本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，所述获取用户输入的自然语言，并生成用户文本查询数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，所述基于文本查询数据，生成对应的数据库查询语句，包括：
4.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，所述数据库查询执行与数据提取，包括：
5.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，所述生成个性化图表及数据可视化，包括：
6.根据权利要求3所述的基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，所述基于用户查询所连接的数据库里的表结构数据，构建句向量空间，通过句向量空间存储所有表结构数据的语义向量，包括：
7.根据权利要求6所述的基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，所述获取用户上传的文本查询数据，基于语义相似度模型进行检索获取最相似的top3个表结构数据
8.根据权利要求5所述的基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，所述获取到数据后，系统利用数据可视化工具对数据进行展示和分析，根据用户的需求和查询结果的特点，系统选择合适的图表类型和样式，并生成相应的图表，包括：
9.根据权利要求8所述的基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，所述数据联动与交互设计，包括：
10.根据权利要求8所述的基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，所述报表分布与共享，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，所述获取用户输入的自然语言，并生成用户文本查询数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，所述基于文本查询数据，生成对应的数据库查询语句，包括：
4.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，所述数据库查询执行与数据提取，包括：
5.根据权利要求1所述的基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，所述生成个性化图表及数据可视化，包括：
6.根据权利要求3所述的基于自然语言处理的智能查询和可视化方法，其特征在于，所述基于用户查询所连接的数据库里的表结...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯红星，龚敏，覃诗，陈东，蓝伟才，陈卓，李磊，
申请(专利权)人：润建股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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