【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种物料查询方法、装置、可读存储介质及电子设备。
技术介绍
1、在物料采购、成本核算或产品生产过程中，经常需要查询物料的信息。对于一些特殊的行业或复杂的产品，想要快速和精准的找到物料，存在较大的难度。例如电力行业造价物料检索为例，具有行业特性，不深入理解行业，无法准确找出想要的物料。
2、现有的物流查询主要是通过关键词进行搜索，但是这种搜索方法存在干扰词太多，匹配率不佳的问题。
技术实现思路
1、鉴于上述状况，有必要针对现有技术中的问题，提供一种物料查询方法、装置、可读存储介质及电子设备。
2、本专利技术公开了一种物料查询方法，包括：
3、获取物料原始库的数据表，并提取所述数据表中的各条原始数据的关键字段信息；
4、根据语义分析判断表对各条所述原始数据的关键字段信息进行语义分析，以识别出其中的核心词汇，并将各条所述原始数据与其核心词汇进行关联；
5、根据各个所述核心词汇以及其关联的所述原始数据...
【技术保护点】
1.一种物料查询方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的物料查询方法，其特征在于，所述根据语义分析判断表对各条所述原始数据的关键字段信息进行语义分析，以识别出其中的核心词汇的步骤还包括：
3.如权利要求1所述的物料查询方法，其特征在于，所述根据各个分词的权重对查询结果进行得分统计的步骤包括：
4.如权利要求1所述的物料查询方法，其特征在于，所述语义分析判断表根据BERT模型的词向量相似度算法生成。
5.如权利要求1所述的物料查询方法，其特征在于，所述对所述检索关键词进行语义分析，以识别出所述检索关键词中的目标核心
【技术特征摘要】
1.一种物料查询方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的物料查询方法，其特征在于，所述根据语义分析判断表对各条所述原始数据的关键字段信息进行语义分析，以识别出其中的核心词汇的步骤还包括：
3.如权利要求1所述的物料查询方法，其特征在于，所述根据各个分词的权重对查询结果进行得分统计的步骤包括：
4.如权利要求1所述的物料查询方法，其特征在于，所述语义分析判断表根据bert模型的词向量相似度算法生成。
5.如权利要求1所述的物料查询方法，其特征在于，所述对所述检索关键词进行语义分析，以识别出所述检索关键词中的目标核心词汇...
【专利技术属性】
技术研发人员：于雪，李多，彭中辉，魏涛，
申请(专利权)人：江西博微新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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