System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种新能源商用车经营风险分析方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种新能源商用车经营风险分析方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41131122 阅读:6 留言:0更新日期:2024-04-30 18:00
本申请公开了一种新能源商用车经营风险分析方法及装置,电子设备获取待评估的新能源商用车历史时间段内的车辆数据、车主信用数据、业务订单数据和补能数据,车辆数据、车主信用数据和业务订单数据作为分析指标数据。根据分析指标数据与补能数据的关联关系确定第一影响系数;将分析指标数据输入补能预测模型中,基于补能预测模型得到补能预测结果,再根据补能预测结果确定出第二影响系数;最后根据第一影响系数和第二影响系数,确定新能源商用车的经营风险分析数据。本申请在新能源商用车经营风险分析过程中添加了与经营密切相关的业务订单数据和新能源商用车独有的补能数据,增加了指标特征的维度,提高了确定经营风险分析数据的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据分析,尤其涉及一种新能源商用车经营风险分析方法及装置


技术介绍

1、在“双碳”战略背景下,商用车新能源化对汽车行业意义重大,将是未来商用车市场竞争的重中之重。当燃油时代过渡到电动时代,低碳转型、智能网联已成为全球商用车产业发展的主旋律。步入新发展阶段,各商用车企均在积极布局商用车全产业链条,力争开辟出一条高质量发展新路径。

2、目前新能源商用车经营风险分析主要沿用传统商用车使用车辆数据、车主经营数据等数据作为指标特征。车辆数据例如驾驶时长、行驶里程、驾驶速度等数据,车主经营数据包括司机个人信用数据等。现有技术指标特征较为单一,致使基于这些单一的指标特征确定的经营风险分析数据的准确性较差。


技术实现思路

1、本申请提供了一种新能源商用车经营风险分析方法及装置,用以解决现有技术新能源商用车经营风险分析准确性较差的问题。

2、第一方面,本申请提供了一种新能源商用车经营风险分析方法,所述方法包括:

3、获取待评估的新能源商用车历史时间段内的分析指标数据和补能数据;所述分析指标数据包括车辆数据、车主信用数据和业务订单数据;

4、根据所述分析指标数据与所述补能数据的关联关系确定第一影响系数;

5、将所述分析指标数据输入补能预测模型中,得到补能预测结果,根据所述补能预测结果确定第二影响系数;

6、根据所述第一影响系数和所述第二影响系数,确定所述新能源商用车的经营风险分析数据。

7、第二方面,本申请提供了一种新能源商用车经营风险分析装置,所述装置包括:

8、获取模块,用于获取待评估的新能源商用车历史时间段内的分析指标数据和补能数据;所述分析指标数据包括车辆数据、车主信用数据和业务订单数据;

9、第一确定模块,用于根据所述分析指标数据与所述补能数据的关联关系确定第一影响系数;

10、第二确定模块,用于将所述分析指标数据输入补能预测模型中,得到补能预测结果,根据所述补能预测结果确定第二影响系数;

11、第三确定模块,用于根据所述第一影响系数和所述第二影响系数,确定所述新能源商用车的经营风险分析数据。

12、第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;

13、存储器,用于存放计算机程序;

14、处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现所述的方法步骤。

15、第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的方法步骤。

16、本申请提供了一种新能源商用车经营风险分析方法及装置,所述方法包括:获取待评估的新能源商用车历史时间段内的分析指标数据和补能数据;所述分析指标数据包括车辆数据、车主信用数据和业务订单数据;根据所述分析指标数据与所述补能数据的关联关系确定第一影响系数;将所述分析指标数据输入补能预测模型中,得到补能预测结果,根据所述补能预测结果确定第二影响系数;根据所述第一影响系数和所述第二影响系数,确定所述新能源商用车的经营风险分析数据。

17、上述的技术方案具有如下优点或有益效果:

18、本申请中,电子设备获取待评估的新能源商用车历史时间段内的车辆数据、车主信用数据、业务订单数据和补能数据,车辆数据、车主信用数据和业务订单数据作为分析指标数据。根据分析指标数据与补能数据的关联关系确定第一影响系数;将分析指标数据输入补能预测模型中,基于补能预测模型得到补能预测结果,再根据补能预测结果确定出第二影响系数;最后根据第一影响系数和第二影响系数,确定新能源商用车的经营风险分析数据。本申请在新能源商用车经营风险分析过程中添加了与经营密切相关的业务订单数据和新能源商用车独有的补能数据,增加了指标特征的维度,提高了确定经营风险分析数据的准确性。同时随着补能数据维度的加入,降低了对车主信用数据的依赖程度,也就是降低了新能源商用车主体上的融资难度,有利于金融普惠。

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【技术保护点】

1.一种新能源商用车经营风险分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定第二影响系数的过程包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一指标数据的确定过程包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述分析指标数据进行特征筛选,得到第三指标数据包括:

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二指标数据的确定过程包括:

6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分析指标数据与所述补能数据的关联关系的确定过程包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述分析指标数据与所述补能数据的关联关系的确定过程包括:

8.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一补能预测模型的确定过程包括:

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述第八指标数据的确定过程包括:

10.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述第一补能预测结果确定第一子影响系数包括:

11.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二补能预测模型的确定过程包括:

12.如权利要求11所述的方法,其特征在于,所述第十一指标数据的确定过程包括:

13.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一影响系数和所述第二影响系数,确定所述新能源商用车的经营风险分析数据包括:

14.一种新能源商用车经营风险分析装置,其特征在于,所述装置包括:

15.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;

16.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-13任一项所述的方法步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种新能源商用车经营风险分析方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定第二影响系数的过程包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一指标数据的确定过程包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述分析指标数据进行特征筛选,得到第三指标数据包括:

5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第二指标数据的确定过程包括:

6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分析指标数据与所述补能数据的关联关系的确定过程包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述分析指标数据与所述补能数据的关联关系的确定过程包括:

8.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一补能预测模型的确定过程包括:

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述第八指标数据的确定过程包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:吉红彦
申请(专利权)人:江苏绿配网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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