【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，涉及一种物品检测识别方法，特别是涉及一种物品检测识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、门店物品陈列识别在零售业中具有重要作用，不仅可以通过货架在展的商品陈列，协助库存管理以及时应对缺货或过剩的情况；更可以有效的分析并优化商品陈列，提高顾客购物体验和购买意愿，以此提升销售额。
2、传统门店物品陈列检测主要依赖人工现场检查或根据获取的图像在线上进行人工检查。这种方法需要大量时间和人力成本投入，不仅存在时效性较低，更存在人工误操作导致检测准确度不高的问题。
3、现有基于计算机视觉的解决方案，主要依赖图像物品检测和基于度量学习物品识别。在获取到商品的矩形框位置后，识别具体的名称。但是该方法需要摄像头角度和位置尽量固定，当摄像头拍摄角度旋转或位置偏移时，会对检测识别的精度产生影响。同时，因为对每一张待测画面进行检测，并对每一个被检测出的物品进行识别，当物品陈列未发生变化或变化较小时，会有明显的算力资源浪费。
技术实现思路
1、本专利技术提...
【技术保护点】
1.一种物品检测识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的物品检测识别方法，其特征在于，所述基于所述第三特征图进行变化区域物品检测，得到变化区域物品的基础信息包括：
3.根据权利要求2所述的物品检测识别方法，其特征在于，所述对所述第三特征图进行变化区域检测，得到变化概率图包括：
4.根据权利要求2所述的物品检测识别方法，其特征在于，所述基于所述变化概率图和所述物品的基础信息，得到变化区域物品的基础信息：
5.根据权利要求1所述的物品检测识别方法，其特征在于，所述待测图像的矫正图像的获取方式包括：>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种物品检测识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的物品检测识别方法，其特征在于，所述基于所述第三特征图进行变化区域物品检测，得到变化区域物品的基础信息包括：
3.根据权利要求2所述的物品检测识别方法，其特征在于，所述对所述第三特征图进行变化区域检测，得到变化概率图包括：
4.根据权利要求2所述的物品检测识别方法，其特征在于，所述基于所述变化概率图和所述物品的基础信息，得到变化区域物品的基础信息：
5.根据权利要求1所述的物品检测识别方法，其特征在于，所述待测图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁德胜，崔龙，张晓东，刘耀文，汤少希，游浩泉，
申请(专利权)人：广州汇纳数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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