System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种纺织品染色配方的形成、控制及反馈迭代方法组成比例_技高网

一种纺织品染色配方的形成、控制及反馈迭代方法组成比例

技术编号:41130936 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-30 18:00
本发明专利技术公开了一种纺织品染色配方的形成、控制及反馈迭代方法,涉及纺织品染色配方处理技术领域,包括基础研究模块、配方生成模块、配方控制模块。本发明专利技术的做法是对染料助剂、纤维布种等反应物进行基础研究,得到不同场景下反应的目标条件,通过系统、工具检测起始条件,然后计算出由起始条件到目标反应条件所需的原材料及条件,这个计算过程就是配方形成的过程,计算结果就是染色配方,由起始条件动态变化导致计算出来的配方也是动态变化的,这样就保证了目标反应条件的一致性、科学性,反应条件一致反应结果一致,从而极大的提升了染整行业颜色的一次成功率,提高染色条件的精确性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及纺织品染色配方处理,特别涉及一种纺织品染色配方的形成、控制及反馈迭代方法


技术介绍

1、纺织品即经纺织加工而成的产品,包括纱线、机织物、针织物、编织物等,纺织品分为梭织布和针织布两大类,纺织品染色是利用染料与纤维发生物理、化学或物化结合,或在纤维上生成颜料,从而使纺织品具有一定牢度的颜色。

2、但由于缺乏对染料助剂的研究,无法采用科学的条件制作分光仪的单色和精明配色资料,导致分光仪配色时选染料不够精准、计算染料用量准确度低,加上染厂情况又是动态变化的,就导致了颜色一次成功率低;

3、因此,有必要对染料助剂、纤维布种进行基础研究找到反应物的属性规律得到科学的反应条件,根据科学的反应条件制作单色资料数据及精明配色资料数据,通过系统根据反应物的用量、反应条件和加工场景数据动态生成纺织品染色配方解决上述问题。


技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于提供一种纺织品染色配方的形成、控制及反馈迭代方法,以解决上述背景中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术采取的技术方案为:对染料助剂、纤维布种等反应物进行基础研究,得到不同场景下反应的目标条件,构建出数学模型;再通过系统、工具检测起始条件,然后计算出由起始条件到目标反应条件所需的原材料及条件,最终形成完整的配方,所述一种纺织品染色配方的形成、控制及反馈迭代方法包括:基础研究、配方生成模块、配方控制模块。

3、作为本专利技术的一种优选技术方案,所述基础研究通过规划设计实验、开展实验、建立数学模型、数据验证四个步骤来开展。通过设计并开展相应的实验,来分析染料的上染规律、对温度依存性、对助剂的依存性、以及它们之间的相互作用关系和条件,建立数据化的模型,为后续生成配方提供科学化的依据。

4、作为本专利技术的一种优选技术方案,所述配方生成模块包括配方生成模块、智能调节配方模块、配方数据储存和分析模块;具体逻辑如下:

5、(1).将基础研究得到的数据和数据模型系统化,在专家系统中,建立配方生成模块的系统逻辑和功能。

6、(2).化验室打样时:

7、a.先用分光仪对标准样进行测配色,分光仪提供多个染料组合和染料用量,供配方生成模块选择;

8、b.配方生成模块按照数据模型中的算法,从染料配伍性、品质稳定性、组合历史直通率、配方成本等多重因素进行综合评估,最终选择一个最优的染料组合和用量;

9、c.配方生成模块再根据数据模型,计算出需要的助剂和用量,形成染色步骤的配方,用于打样和复版。

10、d.打样/复版完成后,配方生成模块再结合纤维信息、客户要求、染色步骤的配方,生成前处理配方(例如前处理、过酸、除氧等)、后处理配方(例如洗水、皂洗、固色、过软等),最终形成完整的染色配方。

11、(3).车间生产大货时,智能调节配方模块借助现场染缸的在线监测设备,检测场景起始条件,再根据基础研究的目标条件,计算更精确的染色助剂用量,发送给送料系统。

12、(4).所述配方数据储存和分析模块用于颜色不合格时分析出基础研究未包含的条件继续完善基础研究。

13、作为本专利技术的一种优选技术方案,所述配方控制模块包括在线监测模块和送料系统对接模块。车间在染色过程中,在线监测模块检测场景起始条件(当前的ph、电导率、离子浓度等),再根据基础研究的目标条件(需要达到的ph、电导率、离子浓度等),配合智能调节配方模块计算出精确的染色助剂用量,通过送料系统对接模块,发送给送料系统;使得每一缸中每一步骤的每只助剂和用量,都符合基础研究的科学性,并且都得到精确控制。

14、一种纺织品染色配方的形成、控制及反馈迭代方法,其步骤如下:

15、步骤一、规划设计实验:专家组规划针对染料、纤维布种的实验,以研究其物理特性和化学特性;

16、步骤二、开展实验:由实验员按照专家组设计的实验方案和步骤,在化验室开展具体的实验操作,并记录实验过程数据和结果数据;

17、步骤三、建立数学模型:专家组对实验过程和结果数据进行分析,判读得到实验结论,即染料、纤维布种、设备的各种物理、化学指标数据,以及相互之间的影响条件和关系,建立数据化的演算模型;

18、步骤四、数据验证:工艺员进驻化验室,将实验中的单色资料,录入到分光仪;针对实际的打样订单,按照数据和数据模型推演出来的条件和参数,来验证实际打样效果,检验数据和数据模型的有效性;若有偏差,则规划补做实验,修正数据和数据模型;反复迭代上面的四个步骤,最终得到精确的染料、纤维布种的各种物理、化学指标数据,并完善数据演算模型;

19、步骤五、配方生成模块:将数据和数据模型,融入到专家系统中;在此过程中反复推演数据模型的运算逻辑,使数据模型具有完备性。

20、步骤六、确定打样信息:由产业链中的上游客户,下打样单给染厂,以此,确定打样信息,包括颜色要求、品质要求等,并送至化验室打样;

21、步骤七、分光仪出方:化验室打样时,先用分光仪对标准样进行测配色/修色,分光仪会提供多个可选的染料组合和染料用量;

22、步骤八、生成染色打样配方:配方生成模块根据布种纤维特性、打样要求,会从分光仪所出配方中,选择最优的一个染料组合和用量,并根据数据模型计算出需要的助剂和用量,组成完整的打样配方,打样员按此配方来完成打样。

23、步骤九:生成染色配方:迭代第七步、第八步,直至打样完成,得到最终的打样配方;配方生成模块再结合纤维信息、客户要求、染色步骤的配方,生成前处理配方、后处理配方,最终形成完整的染色配方。

24、步骤十:智能调节配方:生产大货的染色过程中,根据染缸在线监测设备,监测当前染色过程数据和环境数据,结合染色工艺中的工艺条件要求,智能调节后续步骤或动作中的助剂用量,再将输送请求发送给送料系统。

25、本专利技术具有如下有益效果:

26、1.本专利技术中,针对纺织品染色的本质是物理或化学反应,通过对反应物染料助剂、纤维布种的基础研究得到各场景下反应的科学条件,同时又能通过工具、系统检测到起始条件并且补足到目标条件,这样从根本上保证了反应条件的一致性,条件一致结果一致,从而极大的提升颜色一次成功率,保证在科学的条件下进行染色反应,提高染色条件的精确性和稳定性。

27、2.本专利技术中,使用数据传感器和监测系统等设备对染色机的染色过程进行实时监测(得到起始条件),并通过调用配方生成模型,计算出达到目标条件所需要的助剂和用量,自动生成染色配方,再与送料系统对接,完成助剂输送,继而配合染缸完成染色动作,这样使得每一缸中每一步骤的每只助剂和用量,都符合基础研究的科学性,并且都得到精确地、自动化地控制,以简化人工操作、精准控制染色配方和提高染色质量。

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【技术保护点】

1.一种纺织品染色配方的形成、控制及反馈迭代方法,其特征在于,所述纺织品染色配方生成方法包括基础研究模块、配方生成模块、配方控制模块;

2.根据权利要求1所述的一种纺织品染色配方的形成、控制及反馈迭代方法,其特征在于:所述基础研究模块包括规划设计实验、开展实验、建立数学模型、数据验证四个步骤。

3.根据权利要求1所述的一种纺织品染色配方的形成、控制及反馈迭代方法,其特征在于:所述配方生成模块包括配方生成模块、智能调节配方模块、配方数据储存和分析模块。

4.根据权利要求1所述的一种纺织品染色配方的形成、控制及反馈迭代方法,其特征在于:所述配方控制模块包括在线监测模块和送料系统对接模块。在染色过程中,在线监测模块检测场景起始条件,再根据基础研究的目标条件,计算出精确的染色助剂用量,通过送料系统对接模块,发送给送料系统。

5.一种纺织品染色配方的形成、控制及反馈迭代方法,包括以下步骤:

【技术特征摘要】

1.一种纺织品染色配方的形成、控制及反馈迭代方法,其特征在于,所述纺织品染色配方生成方法包括基础研究模块、配方生成模块、配方控制模块;

2.根据权利要求1所述的一种纺织品染色配方的形成、控制及反馈迭代方法,其特征在于:所述基础研究模块包括规划设计实验、开展实验、建立数学模型、数据验证四个步骤。

3.根据权利要求1所述的一种纺织品染色配方的形成、控制及反馈迭代方法,其特征在于:所述配方生成模块包...

【专利技术属性】
技术研发人员:韩斌王超
申请(专利权)人:广东腾珑科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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