一种基于水、电、气综合能源多维数据自动稽核、综合分析及异常预警的方法技术

本发明专利技术是一种水电气多能源数据管理、综合分析及异常预警的方法，属于大数据管理和应用技术领域，是一种基于大数据的水电气采集数据，以客户视角、供能企业视角为运用场景试点的多能源数据管理、分析、运用的方法。该方法通过对用户进行数据采集、用量对比分析，对用户、表计出现的用量异常进行检测预警。供能企业利用大数据挖掘分析的统计手段，结合用户每个周期的用电量、用水量、用气量对用户进行初步分级分析，针对不同用能习惯的客户运行不同的稽核原则，从而对用量异常情况进行监测处理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于一种水电气用量数据统计，尤其涉及一种用户水电气用量数据异常判断方法。本专利技术可用于水电气公用事业单位对用户用量异常情况进行稽核判定,减少人工稽核工作量的同时，提高稽核效率。

技术介绍

1、(一)水电气抄表进入智能化时代

2、我国水电气行业正处于从传统的人工抄表向智能抄表转型的过程，随着智能采集终端的应用，人工抄表工作量将大大减少，表计数据的采集频率也大大提升，因此会产生大量的线上的水电气用户用量数据，而如何更好地利用收集到的水电气用户用量数据，帮助企业降低能源损耗、及时发现用户用量异常，是许多供能企业需要思考与解决的问题。

3、(二)水电气表计用量稽核现状

4、水、电、气用量异常信息获取的途径有：1.用户发现异常后，向水电气供应企业反应，再由相关工作人员进行核实。2.水电气相关工作人员在收集到用户用量信息后，根据自身经验以及历史用量数据分析，人为判断用户用量是否出现异常。3.通过巡视、随机检查的方法，发现表计的异常。而上述方法存在效率低、准确度低、时效性差等问题，若不能及时发现处理用户用量异常情况，则可能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的水电气采集数据异常以及用量异常预警算法，其特征是结合历史用量，利用差值与比值的算法思路，结合用户档案对用量是否出现异常进行稽核分析。

2.根据权利要求1所述，基于大数据的水电气采集数据异常以及用量异常预警算法中，涉及到历史用量与需要稽核的用量之间的比值与差值的计算，并根据设定的判定界线判断用量是否异常，生成用量异常预警信息。

3.根据权利要求1所述，基于大数据的水电气采集数据异常以及用量异常预警算法中，结合用户档案稽核分析，对用电高供高计用户倍率为1的情况，生成预警信息。

4.一种基于大数据的水电气采集数据异常以及用量异常预警算法，...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的水电气采集数据异常以及用量异常预警算法，其特征是结合历史用量，利用差值与比值的算法思路，结合用户档案对用量是否出现异常进行稽核分析。

2.根据权利要求1所述，基于大数据的水电气采集数据异常以及用量异常预警算法中，涉及到历史用量与需要稽核的用量之间的比值与差值的计算，并根据设定的判定界线判断用量是否异常，生成用量异常预警信息。

3.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗晓霞，田欢，李鑫熙，罗靖，胡鲲，雷丰源，
申请(专利权)人：四川广安爱众股份有限公司，
类型：发明
国别省市：