【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及co2驱油埋存领域，具体地涉及一种co2驱油埋存潜力预测方法、一种co2驱油埋存潜力预测装置、一种电子设备及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
1、co2作为良好的驱油剂，能够实现大幅度提高采收率。同时，部分注入的co2能够滞留在油藏中，实现co2的永久埋存。将co2注入油藏是目前最具潜力的co2地质埋存方式，既能获得经济回报以补偿各项工程费用，又可满足埋存co2的需要，且油气藏在成仓过程汇总几百万年未发生泄漏足以证明油气藏埋存co2具有长期埋存安全性。
2、大量的co2驱油矿场试验经验表明，在开发过程汇总，注入co2约有40％会随着生产过程的实施而被产出，如果不考虑产出气回注问题，co2在油藏的埋存效率仅有60％左右。然而，目前对co2驱油过程中的潜力预测方法主要是基于国际能源署的方法来进行。该方法首席筛选有利于co2驱油的盆地，再估算盆地的地质储量；根据co2驱油藏筛选标准，筛选出适合于co2驱的地质储量；采用类比法、数模法或经验公式法，估算co2驱提高采收率幅度；根据提高采收率情况，进一步估算co2驱增加的可采储量；最后根据增加可采储量除以注入气量，可获得co2驱换油率，进而可估算co2驱油过程埋存量。
3、上述埋存潜力预测方法还存在以下问题：由于未考虑产出气的无效循环，其实际的埋存潜力要远远小于上述潜力，co2驱油埋存难以有效部署和实施。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种co2驱油埋存潜力预测方法、装置及电子设备，解决
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种co2驱油埋存潜力预测方法，所述方法包括：
3、获取目标区块的年注入气量；
4、将年注入气量输入至构建的产出气生产模型中，计算目标区块的年产出气量；
5、根据年注入气量和年产出气量计算累计埋存量和累计覆盖储量，所述累计埋存量和累计覆盖储量用于预测co2埋存潜力。
6、优选地，所述方法还包括：构建产出气生产模型，包括：
7、获取试验区块的注入气历史数据和产出气历史数据；
8、根据所述注入气历史数据和所述产出气历史数据构建生产曲线；
9、对生产曲线进行拟合，得到产出气生产模型。
10、优选地，所述产出气生产模型的表达式为：
11、
12、其中，vp为年产出气量，vj为年注入气量，t为注入时间，αj为拟合常数，j为项数。
13、优选地，所述方法还包括：根据年注入气量和年产出气量计算累计覆盖储量，包括：
14、根据年注入气量和年产出气量计算年新增覆盖储量；
15、根据年度新增覆盖储量计算不同年份的累计覆盖储量。
16、优选地，所述年新增覆盖储量的计算公式为：
17、
18、其中，ni为年新增覆盖储量，vbi+1为第i+1年co2新投入的年注入气量，vbi为第i年co2新投入的年注入气量，vpi+1为第i+1年的年产出气量的回注气，qα为注气强度。
19、优选地，所述方法还包括：根据年注入气量和年产出气量计算累计埋存量，包括：
20、计算年注入气量和年产出气量的差值，得到年埋存量；
21、根据年埋存量计算不同年份的累计埋存量。
22、优选地，所述方法还包括：构建累计埋存量的埋存量曲线，包括：
23、根据不同年份的累计埋存量构建变化曲线；
24、基于回归算法获取变化曲线的计算模型；
25、对计算模型进行求导运算，得到求导结果；
26、对求导结果进行积分运算，得到埋存量曲线，所述埋存量曲线用于表征一段时间内的累计埋存量随时间变化的拟合曲线。
27、本专利技术实施例还提供一种co2驱油埋存潜力预测装置，所述装置用于实现上述的co2驱油埋存潜力预测方法，所述装置包括：
28、获取模块，用于获取目标区块的年注入量；
29、计算模块，用于将年注入气量输入至构建的产出气生产模型中，计算目标区块的年产出气量；
30、预测模块，用于根据年注入气量和年产出气量计算累计埋存量和累计覆盖储量，所述累计埋存量和累计覆盖储量用于预测co2埋存潜力。
31、本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的co2驱油埋存潜力预测方法。
32、本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的co2驱油埋存潜力预测方法。
33、通过上述技术方案，由于本专利技术在驱油过程中充分考虑了产出气回注的影响，能提高co2驱油埋存潜力预测的准确度；即根据累计埋存量和累计覆盖储量，可部署不同年份co2驱油的投入储量情况，为co2驱油埋存规划部署提供决策依据。
34、本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
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1.一种CO2驱油埋存潜力预测方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建产出气生产模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述产出气生产模型的表达式为：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据年注入气量和年产出气量计算累计覆盖储量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述年新增覆盖储量的计算公式为：
6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据年注入气量和年产出气量计算累计埋存量，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建累计埋存量的埋存量曲线，包括：
8.一种CO2驱油埋存潜力预测装置，所述装置用于实现权利要求1-7中任一项所述的CO2驱油埋存潜力预测方法，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的CO2驱油埋存潜力预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种co2驱油埋存潜力预测方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建产出气生产模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述产出气生产模型的表达式为：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据年注入气量和年产出气量计算累计覆盖储量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述年新增覆盖储量的计算公式为：
6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据年注入气量和年产出气量计算累计埋存量，包括：
7....
【专利技术属性】
技术研发人员：王锐，李阳，薛兆杰，祝仰文，周元龙，赵淑霞，周银邦，赵清民，崔茂蕾，何应付，高冉，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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