【技术实现步骤摘要】
本申请涉及水质检测，尤其是涉及一种基于图像处理的水质检测方法和水质检测器。
技术介绍
1、目前对于水体中的重金属检测手段，包括沉淀法、光谱法、分度法和质谱法等，这些方法均需要在实验室借助各种试剂和检测设备来得到，在结果上存在一定的滞后性。
2、絮凝法作为处理重金属废水的一种重要方法，能高效去除重金属，是较为简单、快速、低成本的方法。区别于可以被氧化分解而去除的一般污染物质，重金属具有不可被降解的特性，而针对重金属在废水中的存在形式，絮凝法通过选用合适的絮凝剂，高效去除溶解态的重金属离子和附着在悬浮物或胶体颗粒表面的化合态重金属。
3、通过上述描述可以看到，絮凝法是一种重金属废水处理手段，如果将其应用在水质检测上，能够实现在样品地进行快速的水质判定，但是在如何使用以及标准执行方面，还需要进一步研究。
技术实现思路
1、本申请提供一种基于图像处理的水质检测方法和水质检测器，借助于凝絮过程中产生的矾花来调整凝絮剂的消耗量，然后再根据拦截物总量来反向推定样品中的重金属含量，用以实现在样品地对水质进行快速判定。
2、本申请的上述目的是通过以下技术方案得以实现的：
3、第一方面，本申请提供了一种基于图像处理的水质检测方法，包括：
4、在测试池内的多个位置处分别使用图像传感器获取多组图像，每一组图像对应位置序列上的一个位置，每一个位置处均部署有图像传感器，多个位置按照测试池内水体的流动方向排列；
5、根据图像统计每一个位置处
6、根据特征对象体积对特征对象进行分组，得到多组特征对象；
7、在位置序列上的每一个位置处使用每一组特征对象构建空间网络网格；
8、计算每一个空间网络网格的增长速度，增长速度包括空间增长速度和网格增加密度；以及
9、根据计算结果得到凝絮剂给药量调整结果，凝絮剂给药量调整结果包括调整与不调整；
10、在凝絮剂给药量调整结果为不调整时得到拦截物总量；
11、其中，空间网络网格中的每一个网格的边数相同。
12、在第一方面的一种可能的实现方式中，根据图像统计每一个位置处的特征对象数量以及特征对象体积还需要根据遮挡关系对残缺的特征对象进行补全。
13、在第一方面的一种可能的实现方式中，对残缺的特征对象进行补全包括：
14、确定与残缺的特征对象存在遮挡关系的特征对象；
15、根据与残缺的特征对象存在遮挡关系的特征对象确定补全边界；
16、确定残缺的特征对象的两个起始点；
17、在两个起始点处顺序构建首尾相连的单位向量，直至两组单位向量相交；
18、其中，单位向量均位于补全边界内部。
19、在第一方面的一种可能的实现方式中，与残缺的特征对象存在遮挡关系的特征对象均为存在直接遮挡关系的特征对象；
20、与残缺的特征对象存在直接遮挡关系的特征对象存在残缺时，同时需要进行补全边界。
21、在第一方面的一种可能的实现方式中，在位置序列上的每一个位置处使用每一组特征对象构建空间网络网格包括：
22、确定每一组中的特征对象的位置坐标，位置坐标包括直接位置坐标和参考位置坐标；
23、使用位置坐标构建空间网络网格。
24、在第一方面的一种可能的实现方式中，位置坐标为特征对象上的任意点或者特征对象的重心。
25、在第一方面的一种可能的实现方式中，确定参考位置坐标包括：
26、确定与特征对象存在遮挡关系的特征对象，遮挡关系包括直接遮挡关系与间接遮挡关系；
27、确定存在遮挡关系的特征对象的坐标；
28、根据多个存在遮挡关系的特征对象的坐标确定所述特征对象的坐标，得到多个坐标，坐标数量等于存在遮挡关系的特征对象的数量；
29、对坐标进行均值计算并得到参考位置坐标。
30、第二方面，本申请提供了一种基于图像处理的水质检测装置，包括：
31、图像获取单元，用于在测试池内的多个位置处分别使用图像传感器获取多组图像，每一组图像对应位置序列上的一个位置，位置序列指多个位置按照顺序排列；
32、计算单元，用于根据图像统计每一个位置处的特征对象数量以及特征对象体积，特征对象为矾花；
33、分组单元，用于根据特征对象体积对特征对象进行分组，得到多组特征对象；
34、构建单元，用于在测试池内的多个位置处分别使用图像传感器获取多组图像，每一组图像对应位置序列上的一个位置，每一个位置处均部署有图像传感器，多个位置按照测试池内水体的流动方向排列；
35、计算单元，用于计算每一个空间网络网格的增长速度，增长速度包括空间增长速度和网格增加密度，空间增长速度是空间网络网格在单位时间内的体积增加量，网格增加密度是空间网络网格在单位时间内的特征数量增加量；以及
36、调整单元，用于根据计算结果得到凝絮剂给药量调整结果，凝絮剂给药量调整结果包括调整与不调整；
37、结果单元，用于在凝絮剂给药量调整结果为不调整时得到拦截物总量，拦截物为矾花，将拦截物总量数值作为水质数据；
38、其中，空间网络网格中的每一个网格的边数相同。
39、第三方面，本申请提供了一种基于图像处理的水质检测器，所述水质检测器包括：
40、一个或多个存储器，用于存储指令；以及
41、一个或多个处理器，用于从所述存储器中调用并运行所述指令，执行如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的方法。
42、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括：
43、程序，当所述程序被处理器运行时，如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的方法被执行。
44、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括程序指令，当所述程序指令被计算设备运行时，如第一方面及第一方面任意可能的实现方式中所述的方法被执行。
45、第六方面，本申请提供了一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，用于实现上述各方面中所涉及的功能，例如，生成，接收，发送，或处理上述方法中所涉及的数据和/或信息。
46、该芯片系统，可以由芯片构成，也可以包括芯片和其他分立器件。
47、在一种可能的设计中，该芯片系统还包括存储器，该存储器，用于保存必要的程序指令和数据。该处理器和该存储器可以解耦，分别设置在不同的设备上，通过有线或者无线的方式连接，或者处理器和该存储器也可以耦合在同一个设备上。
48、本申请的有益效果为：
49、本申请提供的基于图像处理的水质检测方法和水质检测器，通过自动化的图像处理方式结合凝絮过程中产生的矾花来调整凝絮剂的消耗量，然后再根据拦截物总量来反向推定样品中的重金属含量，该种方式可以实现在现场本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于图像处理的水质检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的水质检测方法，其特征在于，根据图像统计每一个位置处的特征对象数量以及特征对象体积还需要根据遮挡关系对残缺的特征对象进行补全。
3.根据权利要求2所述的基于图像处理的水质检测方法，其特征在于，对残缺的特征对象进行补全包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像处理的水质检测方法，其特征在于，与残缺的特征对象存在遮挡关系的特征对象均为存在直接遮挡关系的特征对象；
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的基于图像处理的水质检测方法，其特征在于，在位置序列上的每一个位置处使用每一组特征对象构建空间网络网格包括：
6.根据权利要求5所述的基于图像处理的水质检测方法，其特征在于，位置坐标为特征对象上的任意点或者特征对象的重心。
7.根据权利要求5所述的基于图像处理的水质检测方法，其特征在于，确定参考位置坐标包括：
8.一种基于图像处理的水质检测装置，其特征在于，包括：
9.一种基于图像处理的水质检测器，其特征在
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的水质检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图像处理的水质检测方法，其特征在于，根据图像统计每一个位置处的特征对象数量以及特征对象体积还需要根据遮挡关系对残缺的特征对象进行补全。
3.根据权利要求2所述的基于图像处理的水质检测方法，其特征在于，对残缺的特征对象进行补全包括：
4.根据权利要求3所述的基于图像处理的水质检测方法，其特征在于，与残缺的特征对象存在遮挡关系的特征对象均为存在直接遮挡关系的特征对象；
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的基于图像处理的...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾振宇，张晨光，曹先玉，刘远柱，齐宾，郑丹，
申请(专利权)人：武汉奥恒胜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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