System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种辣椒白粉病发生的预报方法技术_技高网

一种辣椒白粉病发生的预报方法技术

技术编号:41129989 阅读:4 留言:0更新日期:2024-04-30 17:59
本发明专利技术提供一种辣椒白粉病发生的预报方法,涉及白粉病防治技术领域,包括:按照相同时间间隔采集辣椒上叶片的病斑占比,并通过病斑占比的大小以确定各个叶片的病级;对每个病级赋予对应的病级值,并根据叶片所属病级及对应的病级值,生成病情预报第一系数;根据病斑占比对叶片上病斑增长进行分析,生成病情预报第二系数;对病斑占比和各病级中叶片数增减进行分析,生成病情预报第三系数;根据上述三个系数生成病情预报综合系数;将上述四个系数分别与预设阈值进行对比,判断是否发出白粉病警告预报,达到充分考虑多个参考因素以对辣椒白粉病进行全面分析的效果,以此提高辣椒白粉病预报的精准性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及白粉病防治,具体为一种辣椒白粉病发生的预报方法


技术介绍

1、辣椒是一种常见的调味品,也是许多菜系中不可或缺的食材之一。此外,辣椒富含维生素c和维生素a,同时也含有一些矿物质和抗氧化物质,对身体有一定的营养价值,且辣椒中的辣椒碱具有一些健康益处,例如能够促进新陈代谢、提高食欲,甚至对一些疼痛症状有缓解作用。但辣椒在种植过程中,往往会受到白粉病影响而导致减产的问题,给种植户造成严重经济损失。因此急需一种辣椒白粉病发生的预报方法来对白粉病进行预报,以便于种植户提前做好防护工作以遏制辣椒白粉病进一步恶化严重,以此降低经济损失。

2、现有技术中,公开号为“cn108647814b”的一种烟草白粉病发生的预报方法,包括以下步骤:于烟草种植季节,在烟田周围种植或者放置预报指示植物,通过观察指示植物叶片正面出现白粉病症状的时间,来预测烟草白粉病即将发生的时期;通过测定指示植物叶片白粉病的病情指数,来预报烟草白粉病即将发生的严重程度;进而指导烟草白粉病的防治时期,具有较好的预报效果,方法简便、可靠、易操作。

3、但现有技术仍存在较大缺陷,如现有技术通过病情指数的增长速率来判断烟草白粉病即将发生的严重程度,具体为根据叶片上病斑面积与叶片面积的比值来匹配病级,再引入病级值来计算获取病情指数。但这一方式过于笼统概括,没有考虑到单一叶片上病斑增长速率这一因素,也并未对各病级中叶片数的增减趋势进行分析,即现有技术的数据处理分析并未全面考虑多个参考因素,存在对辣椒白粉病预报不准确的问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种辣椒白粉病发生的预报方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种辣椒白粉病发生的预报方法,包括如下步骤:

4、s1,按照相同时间间隔采集辣椒上叶片的病斑占比bybij,并通过病斑占比bybij的大小以确定各个叶片的病级;

5、其中,i表示不同采集时刻的编号,i=1、2、3、……、n;

6、其中,j表示整株辣椒上不同叶片的编号,j=1、2、3、……、m;

7、s2,对每个病级赋予对应的病级值,并根据叶片所属病级及对应的病级值,生成病情预报第一系数yb1;

8、s3,根据病斑占比bybij对叶片上病斑增长进行分析,生成病情预报第二系数yb2;

9、s4,对病斑占比bybij和各病级中叶片数增减进行分析,生成病情预报第三系数yb3;

10、s5,根据病情预报第一系数yb1、病情预报第二系数yb2、以及病情预报第三系数yb3,生成病情预报综合系数ybzh;

11、s6,将病情预报第一系数yb1、病情预报第二系数yb2、病情预报第三系数yb3、以及病情预报综合系数ybzh分别与预设阈值进行对比,以此判断是否发出白粉病警告预报。

12、优选的,所述病级的评测标准如下:

13、当满足bybij=0%时,则将该叶片纳入第0级病级;

14、当满足0%<bybij≤5%时,则将该叶片纳入第1级病级;

15、当满足5%<bybij≤10%时,则将该叶片纳入第2级病级;

16、当满足10%<bybij≤20%时,则将该叶片纳入第3级病级;

17、当满足20%<bybij≤40%时,则将该叶片纳入第4级病级;

18、当满足bybij>40%时,则将该叶片纳入第5级病级。

19、优选的,对每个病级赋予对应的病级值,并根据叶片所属病级及对应的病级值,生成病情预报第一系数yb1的具体逻辑为:

20、s21,对每个病级赋予对应的病级值,并根据叶片所属病级及对应的病级值,生成整株病情评价系数bqpji,具体如下:

21、将每一病级中的叶片个数与该病级对应的病级值相乘,生成各个病级的病情指数,再对各个病情指数进行求和,生成整株病情评价系数bqpji,计算公式如下:

22、

23、其中,z表示不同病级的编号,z=1、2、3、……、6,αz表示第i个病级中的叶片个数,βz表示第i个病级对应的病级值;

24、s22,根据整株病情评价系数bqpji,生成病情预报第一系数yb1,计算公式如下:

25、

26、需要说明的是,λ为预设比例系数,且0<λ≤1,c1为常数修正参数。

27、优选的,所述病级值的选取如下:

28、对于第0级病级,选取数值0作为病级值;

29、对于第1级病级,选取数值1作为病级值;

30、对于第2级病级,选取数值2作为病级值;

31、对于第3级病级,选取数值4作为病级值;

32、对于第4级病级,选取数值10作为病级值;

33、对于第5级病级,选取数值20作为病级值。

34、优选的,根据病斑占比对叶片上病斑增长进行分析,生成病情预报第二系数yb2的具体逻辑为:

35、s31,根据辣椒上叶片的病斑占比生成单一叶片病斑增速系数,计算公式如下:

36、

37、其中,pcj为第j个叶片的病斑增长偏差系数,ybzsj表示第j个叶片的单一叶片病斑增速系数,pcyz为预设的病斑增长偏差阈值;

38、s32,根据单一叶片病斑增速系数,生成病情预报第二系数yb2,计算公式如下:

39、

40、优选的,对病斑占比和各病级中叶片数增减进行分析,生成病情预报第三系数yb3的具体逻辑为:

41、

42、其中,k1表示第1采集时刻下处于第0级病级中的叶片个数,k2表示第1采集时刻下处于第5级病级中的叶片个数,k3表示第n采集时刻下处于第0级病级中的叶片个数,k4表示第n采集时刻下处于第5级病级中的叶片个数,bybmaxn表示第n采集时刻下采集的病斑占比数据中的最大值,bybmax1表示第1采集时刻下采集的病斑占比数据中的最大值;

43、其中,a1、a2、a3均为大于0的预设比例系数,c2为常数修正参数。

44、优选的,根据病情预报第一系数yb1、病情预报第二系数yb2、以及病情预报第三系数yb3,生成病情预报综合系数ybzh的具体逻辑为:

45、

46、其中,b1、b2、b3均为大于0的预设比例系数。

47、优选的,将病情预报第一系数yb1、病情预报第二系数yb2、病情预报第三系数yb3、以及病情预报综合系数ybzh分别与预设阈值进行对比,以此判断是否发出白粉病警告预报的具体逻辑为:

48、yb1≤tth1、且yb2≤tth2、且yb3≤tth3、且ybzh≤tth4有任意一项不满足时,则发出白粉病警告预报;

49、其中,tth1为病情预报第一阈值、tth2为病情预报第二阈值、tth本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种辣椒白粉病发生的预报方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的辣椒白粉病发生的预报方法,其特征在于:所述病级的评测标准如下:

3.根据权利要求2所述的辣椒白粉病发生的预报方法,其特征在于:对每个病级赋予对应的病级值,并根据叶片所属病级及对应的病级值,生成病情预报第一系数YB1的具体逻辑为:

4.根据权利要求3所述的辣椒白粉病发生的预报方法,其特征在于:所述病级值的选取如下:

5.根据权利要求1所述的辣椒白粉病发生的预报方法,其特征在于:根据病斑占比BYBij对叶片上病斑增长进行分析,生成病情预报第二系数YB2的具体逻辑为:

6.根据权利要求2所述的辣椒白粉病发生的预报方法,其特征在于:对病斑占比BYBij和各病级中叶片数增减进行分析,生成病情预报第三系数YB3的具体逻辑为:

7.根据权利要求1所述的辣椒白粉病发生的预报方法,其特征在于:根据病情预报第一系数YB1、病情预报第二系数YB2、以及病情预报第三系数YB3,生成病情预报综合系数YBzh的具体逻辑为:

8.根据权利要求1所述的辣椒白粉病发生的预报方法,其特征在于:将病情预报第一系数YB1、病情预报第二系数YB2、病情预报第三系数YB3、以及病情预报综合系数YBzh分别与预设阈值进行对比,以此判断是否发出白粉病警告预报的具体逻辑为:

...

【技术特征摘要】

1.一种辣椒白粉病发生的预报方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的辣椒白粉病发生的预报方法,其特征在于:所述病级的评测标准如下:

3.根据权利要求2所述的辣椒白粉病发生的预报方法,其特征在于:对每个病级赋予对应的病级值,并根据叶片所属病级及对应的病级值,生成病情预报第一系数yb1的具体逻辑为:

4.根据权利要求3所述的辣椒白粉病发生的预报方法,其特征在于:所述病级值的选取如下:

5.根据权利要求1所述的辣椒白粉病发生的预报方法,其特征在于:根据病斑占比bybij对叶片上病斑增长进行分析,生成病情预报第二系数yb2的具体逻辑为:

【专利技术属性】
技术研发人员:刘中良高俊杰陈震闫伟强王婷韩珑
申请(专利权)人:泰安市农业科学院山东省农业科学院泰安市分院
类型:发明
国别省市:

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